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杭州泰一指尚科技有限公司副总裁李麒:智慧大数据 让"互联网+"势不可挡

来源:艾瑞网 作者:王鑫 2015/10/29 16:52:30

导语:2015年10月29-30日,由艾瑞集团主办的“2015年艾瑞互联网营销峰会”在上海浦东嘉里大酒店盛大开幕。

【艾瑞网 直播】2015年10月29-30日,由艾瑞集团主办的“2015年艾瑞互联网营销峰会”在上海浦东嘉里大酒店盛大开幕。本次上海艾瑞营销峰会以“匠心讲坛”为主题,同时吸收融合北京峰会与广州、杭州创新峰会的内容,以“营销”作为切入点,吸引了诸多行业内的重量级嘉宾分享营销案例与心得,探讨互联网营销的创新与变革,为新经济时代下的互联网营销模式把脉。此次“2015年艾瑞互联网营销峰会”亦是艾瑞峰会十周年的收官战,磨剑十年,今朝试锋芒;“艾峰”十年,往昔焕荣光。期待下一个互联网十年也继续与您共同分享成长历程!

以下是杭州泰一指尚科技有限公司副总裁李麒发表的以“智慧大数据 让"互联网+"势不可挡”为主题的演讲实录:

(图为杭州泰一指尚科技有限公司副总裁李麒)

李麒:尊敬的各位来宾,女士们,先生们,大家下午好,我是李麒,非常高兴能够再次参加艾瑞峰会,已经参加了很多次了。当然之前在上次广告的峰会上,我也分享了一些内容。刚才我在台下听了很多的嘉宾针对于大数据技术做了很多的分享,我是纯搞技术出身的,所以我在台下听的时候感触颇深,大家都对整个大数据的概念,特别是应用,和市场的需求,包括和整个技术应用数据相结合起来,做数字营销领域做了一个非常大的跨越,这是一个非常好的事情。

今天我跟大家分享还是主要以基础为主,主要是讲讲大数据技术到底是如何和我们营销落地的,可能有点枯燥,偏技术。泰一指尚主要是从事利用大数据做数据营销,帮助一些传统的企业转型,比如说国际化和互联网化,我们在北上广、成都、新加坡和美国都有办事处和分支机构,我们一直以技术为核心从事相关帮助企业进行转型。

我们为什么要反过来讲大数据?大数据不是什么很新的概念了,无独有偶,我2000年的时候在国外,我一直学的就是这个,我当时非常有幸地接触到大数据,在之前不叫这个,叫数据大集中。所以我回国之后跟国家的老院士做了一个项目叫005016,就是针对于大数据的,当时也参与了相关的863课题,总结出很多的心得和经验,在这里也跟各位分享一下。

大屏幕上显示,大数据是互联网+的核心引擎,每个人的说法都不一样,跨界互联网,或者说互联网产业化,产业化互联网的概念。大家都知道达到数据上到国家战略,下到民生应用,都有不同的落地场地。李克强总理也提到了大数据的应用落地,怎么跟传统的行业相结合,开放的方式拥抱互联网+的思维方式进行落地。

包括像马化腾先生,他说什么?八个字,跨界融合,连接一切。因为大家都是做互联网的,所以我觉得可能马化腾先生这个概念也是比较贴合的。在每个专家,每个行业的理解上会不一样,刚才我说了我是搞技术的,我认为,或者说我们泰一指认为,大数据是什么?是一个核心的引擎的概念。

现在很多的传统企业,比方说基于整个的工业化4.0,无论是ID化、信息化、电子化,甚至是物流快捷网络化,都是面临传统企业带来的挑战,所以说如果我们从传统的角度来看,之前我们靠经验,靠人,产品好不好卖,设计出来如何做策略,现在全部用数据的形式,因为我们有CRM,我们有很好的用户管理的基础,我们利用大数据这个技术作为一个核心的支撑分析出来,这个产品应该怎么从开始设计到生产,到上市到营销到渠道到整个闭环的过程,还有反馈,所以是闭环的,这都是以大数据为核心的。

所以在针对于整个大数据落地,我们是怎么做的,是开放三个能力,一方面,构建商业化数据的能力,帮助用户构建自己的CRM的用户管理,以及企业自身的BMP数据管理东西。第二个,开放整个对于数字营销的规划能力,整个产业链如何打通,它怎么从DMP到SSP之间的链条关系。

再有一个业务移动化的构建能力,做整个线上,特别是EPR,跟社会化媒体相结合的策略,这三个方面都是带来挑战,所以我们今天可以聊一聊,怎么推动互联网+的落地,怎么样拥抱大数据。相关的概念我不多说了,大家听得耳朵已经长茧了,所以我们谈谈,我们对于技术上的沉淀。

我们对于大数据的技术有一个平台叫Atlas,这是西方神话中的一个人物,力大无比,可以托起整个地球,云图云代表的是云,图就是可视化。我今天过来不是讲产品的,我是用我们的产品作为一个典型的案例分享相关的技术。所以我们可以看到无论是云图也好,还是刚才嘉宾分享的大数据技术,实际上原理都是相通的,都是要具备海量的数据资源,同时具备实时计算的能力以及跨网汇聚的关键性分析,比如说用户的行为,包括深入关联。

我们可以看到,用户的行为数据,包括媒体的表现数据,还有一些把第三方的数据混进来,关联形成模式,然后再用相关的算法进行匹配形成行为轮廓。刚才我们说了,我们对于数字化,对于数据商业化的能力,我们会把用户的信息,包括用户的数据,以及媒体表现的行为进行沉淀,形成我们的Bata Bank。

这样一来我们会给予整个行为轮廓构建的时候提供这样的基础和相关的依据,因为这些数据还可以做各种各样的用途,对于数据化、商业化的咨询,还可以做舆情信息的反馈,里面有很多的能力和技术的沉淀。我不是搞硬件的,我在国外学的是计算机科学,主要做的是在于英特尔结构的设计。是四大核心技术发挥得淋漓尽致,特别是对于流量,行为,内容进行关联,然后进行深入挖掘和处理,才有了今天的技术和数据的积累。

我们可以看一下,采用了很先进,也是比较流行的技术,这是很开放的,大家可以随便看,随便研究,我想各家都差不多。我们采用了谷歌的类似后台,因为它的成本低,对于它的技术架构里面,因为无论是海量的存储,还有运营这块,我们可以实时地进行调整,所以对于这个技术架构来说,现在也是比较流行的。大家说做大数据的,怎么做?其实硬件核心架构就是这样的,只要建好了,运算能力都不成问题。

这里面可以值得一提的就是我们采用很核心的技术,太偏技术我不多讲了。无论是硬件架构还是软件架构,包括片子上提到的数据架构,底层的任务,中层的分布式,以及对于数据模型的建立和数据仓库和两边结合实时计算,这些都是基于我们的技术来实现的核心支撑,这就是先进的地方,因为它都是可以平滑扩展的虚拟化平台,成本非常低。

但是对于核心的,对于大数据支撑营销数据营销最核心的是什么?算法。哥伦比亚大学和新加坡国立大学我们合作过一个课题,这套算法实际上是统计学原理的人工智能,听起来比较复杂,其实很简单,怎么做的?因为用户行为分析需要建模才能进行深入的挖掘,用户分为显性的和隐形的,然后我们对于用户群体划分的时候都是进行分析的,都是根据算法得来的。这个就叫CI,简单地说,这个事靠谱,大家都觉得靠谱,那么这就是靠谱的,这就是主流的CI算法,集体智慧。

我们需要根据神经元网络的算法,比如说我们可以不断地自身完善,就是说一个独立用户,PV的过程,所有的反射,输入层、隐藏层等等,从用户群体到竞争广告的连接,逐步完善用户的分群,就是基于这些神经元网络的反馈,包括用户的模型,怎么分辨它的自然属性,包括它的泛行为的显性的特征,这里面都有相关的权重,然后再匹配出来用户的模型。

所以这一块的用户行为特征的模型的设立不是很简单,是有很高的门槛。就是说在整个对于数学的公式计算的时候要充分地考虑到每个环节,包括每一个逻辑计算,原来采用的是显性匹配,它怎么能进行关联,包括整个匹配的时候如何进行快速识别和合理归类,家庭算法如何算出来,都是根据用户偏好的行为进行过滤的,所以这个门槛是比较高的。

我们会把这些行为进行架构,模型进行匹配,然后再考虑软硬件的结合,比如说我们怎么进行海量分析和架构,将这些引擎部署到全国35个城市里面去,把软硬件部署进去才能形成预算,和在上层做整个BI得到的信息和数字营销能力提供技术支撑,当然用到了很多关键性的技术,时间关系我不一一多说了。

其实我讲的这些东西都是开放的,每家研究的时候,因为现在情况已经非常不错了,概念都已经接受了,下一步就是如何更深入地研究,结合我们的用户需求来把真正的三网流量汇聚,我相信各家做大数据平台都会联合在一起形成行业化的标准,真正地给客户带来大量的收益。所以最后总结一下,智慧大数据让整个数字化产业链变得轻易可见,这就是我们的愿景。如果大家有什么问题,我们都可以进行交流,谢谢各位。

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