艾瑞网

互联网

携程基础BI负责人于磊:数据遇上AI,成就未来出行体验

来源:艾瑞网    作者:Maggie      2016/11/23 12:38:43

导语:通过对数据的监控、分析和预测,能够帮助更多用户享受更优质的旅行体验。

【艾瑞网 直播】2016年11月23日,第十一届艾瑞上海峰会在上海浦东香格里拉大酒店隆重举办。此次峰会以“让想象发生”为主题,云集了大数据网络营销、创新科技领域的大咖共话行业发展之道。此外,峰会不仅首度发布了《2016年中国优秀企业级服务商榜单》,还重磅揭晓了2016金瑞营销奖评选结果。 

以下是携程基础BI负责人于磊发表题为《数据遇上AI,成就未来出行体验》的演讲实录。

于磊1_副本.jpg(图为携程基础BI负责人于磊

于磊很高兴今天和大家分享携程在大数据领域的一些工作和探索,携程目前来说经过17年的发展,已经成为全国最大的在线旅游企业,也是全球第二大OTA企业。目前携程有2.5亿注册用户,每天会产生海量的数据, 50TB的海量数据。这样的数据不是在某一个旅游的细分行业,而是20多条业务线,机票、火车票、自由行、团队游细分行业的分布。这些数据我们可以拿来进行实时监控,每个地区、每个景点实际游客的情况,包括用户画像,男生还是女生,有没有带小孩去,有没有和老人或者闺蜜一块去。这种数据在携程来说是非常准确的,用户画像分析出来的人口属性也是非常准确的。另外一方面,可以做到精准的预测,预测这块携程对旅游行业用户出行的预测是非常准确的,一个用户上了携程,基本上他的目的已经很明确了,至少要出去。根据他看的东西我们精准分析出来他到底想去玩还是出差或者开会。这样的数据我们可以实时监控,可以做预测,它能带来哪些社会价值呢?

第一,对社会公众的价值。我们可以运用用户的搜索行为,这个搜索行为有可能是用户手工输入的关键字,我们可以精准预测对社会旅游资源的需求情况,用户一般都会打一个提前量,提前半个月,如果去欧洲、美国可能会提前两三个月就会把票订好。这种情况下基于订单和用户的搜索浏览行为,他做出来的预测是非常准确的,对于某一个城区或者某一家酒店,精准地预测。这样的预测数据对社会公众到底有哪些价值。对地方上旅游资源利用率的预测。对公众来说也是有益的,通过携程流量或者地方政府的引导,它可以把用户根据我们的预测进行一个分流,这张图上的数据是类似于热力图,红色代表某一个时间段的热点,远远超出了景区接待能力。比如,对上海迪士尼圣诞和元旦期间的预测。两个高峰我们可以看到,如果我们预测出来12月24日、12月31日这两天上海迪士尼出现高峰,对应的客人我们可以建议他们时间上进行错峰,是不是可以27、28日去。在空间上也可以做错峰,是不是可以去附近的欢乐谷、锦江乐园,如果一定认准迪士尼品牌,可以去东京迪士尼或者香港迪士尼。这样就保证社会资源利用率能够实现淡季不闲置,而公众出行在旺季也不拥堵,如果去一个海滩,发现海滩上都是人,大家估计度假的心情也不会很好。

第二,多方共赢的经济价值。旅游行业和其他行业不太一样,旅游的资源闲置率是很高的,在一些淡季。这种情况下我们通过一些方法来预测酒店的入住率,实现多方共赢。利用大数据可以解决人工采购的痛点问题,因为采购可能不准,有可能淡季买多了,旺季买少了。这种情况下我们会和一些酒店上,把包房建立一个合理的数据模型,最终成果误差率小于10%。最后客人、酒店和携程三方都有显著的收益,客人出行体验也更好了。

第三,规范旅程市场。旅游领域每年都会出现很多负面的新闻,比如青岛大虾,一些游客的强制消费,东北鳇鱼,酒店的装修噪音。大家多多少少会遇到一些,在这种情况下主要通过用户评论、用户投诉、微博和论坛,之前主要是依靠用户打电话进来以后,如果有投诉携程才会处理,这种模式。但是现在我们变成一种更主动的模式了,用户评论、用户投诉、微博论坛进行实时数据抓取,做文本分析,然后定位,某一个景点或者某一家酒店。每个地区服务的红榜和黑榜。我们对这样的事件希望能及时知道及时处理,不要把一盘虾的问题吵到央视那里,我们更多地希望他在坑第一个用户之前我们就能把这个事情及时掌握及时处理掉。主要体现提升监管技术和监管力度,及时制止恶性事件。另一方面通过这些评论、用户投诉、微博、论坛的挖掘,我们希望引导公众选择优质的旅游资源,引导各个酒店、餐馆提高服务质量,如果不能提高服务质量,你在携程的评论和排名可能永远在下面了。

第四,促进旅游行业发展的合理布局。这块主要是做一些周边竞品的分析。象山影视城的例子,周边100公里多少个影视城,分别的服务水平、游客情况、客源率,平时旅游资源的拥挤度,包括避免同类旅游项目重复建设,促进行业内差异化发展布局。开拓新的消费热点,用户会主动输入一些关键词,长三角用户是不是对一些水上运动比如帆船镇、潜水镇有新的需求,满足公众旅游的多元化需求。

下一步,探讨一下大数据还能帮我们用户做哪些事情。旅行规划,对用户来说还是一个非常难的一件事,大家如果去海外做一次四五天的旅行,需要做的规划时间就超过了三四天。旅游对一般公众来说,既然选择了这个目的地,对这个用户来说就是一个陌生的地方,需要的知识量、信息非常多。出行的影响因素也比较多,制定行程耗时也比较长。

我们怎么做到携程说的说走就走呢?下一代希望利用智能定制,当然相应的产品规划和数据准备、算法挖掘已经实现了,我们怎么样从办公室说走就走。我们可以按用户的个性化需求,把全球的旅游资源目的地挑选出来,当时的价格和平时价格的比较。拥挤度的预测,这个是可以做到的。还有一键生成明细行程,包括轨道交通、机场巴士之类的转泊,我们可以做到。还有天气航班、日出日落时间,我们会根据行业外的数据及时帮用户一键调整行程。这是携程对未来智慧旅游的下一步规划。

我就讲这些,谢谢大家。

(本文为艾瑞网独家原创稿件 转载请注明出处)
  • 合作伙伴

  • 官方微信
    官方微信

    新浪微博
    邮件订阅
    第一时间获取最新行业数据、研究成果、产业报告、活动峰会等信息。
     关于艾瑞| 业务体系| 加入艾瑞| 服务声明| 信息反馈| 联系我们| 广告赞助| 友情链接

Copyright© 沪公网安备 31010402000581号沪ICP备15057083号-1