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嘉御基金创始合伙人、董事长卫哲:下一波科技趋势带来的机会

来源:艾瑞网    作者:yangkun      2017/11/23 11:17:31

导语:伪技术、伪需求、低效率、大玩家世界,只要避开这些陷阱,你就可以大胆往前走,肯定可以看到很多机会。

【艾瑞网 直播】2017年11月23日,“2017艾瑞(上海)年度高峰会议”于上海浦东香格里拉大酒店拉开帷幕。从2002年至今,历经十五年的风雨洗礼,艾瑞依托强大的技术保障,不断升级数据库,样本量突破亿级,日益睿见闪现,多源跨屏数据检测洞察,大数据引领的人工智能呈现极富想象力的未来。

2017艾瑞(上海)年度高峰会议以“返璞归真”为主题,聚焦“大数据”与“营销”两大模块,汇聚数千名企业家、投资人及创新者创业者于一堂,共同探讨行业热点,分享互联网领域的重大机遇与变革。

以下是嘉御基金创始合伙人、董事长卫哲发表题为“下一波科技趋势带来的机会”的演讲实录。

卫哲.jpg嘉御基金创始合伙人、董事长卫哲

卫哲:大家好,我今天演讲的题目是“下一波科技可能带来的陷阱”,只要把这些陷阱绕开了,你就可以大胆往前走,肯定有机会。

我大概分几个方面分享,下一波技术带来的机会和可能引发的陷阱。今天大家看到的很多所谓的技术项目当中存在大量的伪技术,谈谈另外一个很热的技术,AI人工智能。

我们做投资最近收到的很多商业计划书都与AI相关,今天夏天在硅谷有机会和华人当中AI的翘楚级人物聊,我说你觉得AI有没有泡沫?我们两个共同观点是有。第一,人才泡沫,哪有一夜之间全世界冒出这么多懂AI的人呢?过去10年积攒下来的人才,大概在200—300人,摊到每家创业公司也就两三百家,怎么会冒出成千上万家AI公司都具备AI人才呢?

人才角度就是泡沫。我们还算是做过互联网的,拿到很多商业计划书一看,今天披上AI的马甲,脱了马甲是什么呢?机器学习。机器学习这个技术存在了很多年,但是很多表现形式甚至科技成果和人工智能挺像。如何识别伪AI,如何识别伪人工智能,你至少把假的人工智能剔除出去。

人工智能和机器学习,我们不懂技术最容易的判别是需要速度。机器学习什么时候开始的?当年有一个深蓝的计算机,学国际象棋,最后也打败了人类国际象棋世界冠军,花了20年。这次AlphaGo从学会下围棋打败初段到干掉世界冠军,用了1年时间。更可怕的是AlphaGo后面又有一个新版,把打败世界冠军的AlphaGo又打败了。人工智能最简单的识别方法就是运算带来结果的速度,隔三个月再看看这个项目,它的进步是数学级还是几何级的,一个真正具备人工智能技术的一定是学围棋的速度,而不是当年学国际象棋的速度。机器学习存在了很多年,识别伪技术。

第二个陷阱,伪需求。这个技术解决了人类需求,想象出来并没有那么真实。我刚刚听到李老师举了一个例子,智能控制,水龙头不用拧了,需求当然有,今天说人工智能在你需要水龙头出水的时候,红外探头都不用放了,这个需求好吗?并不怎么样。你要花多大代价解决一个拧龙头动作,变成手测一下,如果手都不用测,龙头和我脑电波互动就知道,知道我什么时候要去洗手间,水在那里预热,龙头就直接打开——伪需求,有多大的需求量呢?或者这个需求真的对你的生活有多大改变呢?家居行业爆发出无数的伪需求。还有科技含量,通过人工智能算法算出我什么时候要用水,就算技术是成熟了,但是需求是伪的。大量的O2O刚刚退潮不久,它的商业路径、技术路径都是通的,为什么走不下去?它的需求没有那么真实强烈,解决的问题是伪需求。

第三,低效率。和前面的伪需求有点关系,你解决一个需求得花多大代价,未来科技最需要解决的问题是效率问题。一个看对用户体验是否真实。第二,真实需求用多大代价实现它。区块链可以解决资产的便捷的全球化转移,需求真实,你有什么样的效率呢?今天很多资产转移成本可能也不高,用更大的技术解决,提高了一点点,对效率提高很有限,你能赚到钱的概率就很低。你要解决的一定是今天效率特别低的领域,而不是你做得很好效率还很低。未来科技会带来很多改变,但是改变不了很多商业的本质。

今天共享单车有一定的技术,但很关键的它只是高效租赁,租赁的商业本质——资产收益率。再怎么样的科技进步也不能改变这点,资产收益率的核心是资产利用率以及资产残值可留存多少时间,这本账不管科技怎么进步都能够算出来。算完以后发现效率是提高了还是下降了,提高多少,经常说对未来技术的很多判断,要定量不能光定性。定性是技术好不好,定量是好多少,花多少钱实现。如何避免新技术结果反而低效率,技术是带来高效率,而不是使效率降低。很多技术很好、需求真实,但是花费代价是巨大的。

第四,你做的事正好是大玩家的事。你踏入了大玩家的世界。未来的技术有哪些是属于新兴企业、新兴公司的机会,哪些你做了半天,发现是为大玩家作嫁衣,它一踏进来就没你什么事了。如何避免进入大玩家的世界。技术比作一把刀,数据就是磨刀石,未来比拼的不仅是技术有多领先,而是你有没有能力可持续获取最新的数据,大量、新鲜、可持续的数据我买了一堆,如果数据大量、不可持续,还得再去买。这数据新鲜吗?第二年就没了。

美国有facebook谷歌,中国有BAT,当你发现你的技术要去加工的数据是为这些巨头所拥有,你是有刀没有磨刀石,尽管大公司这把刀一开始没有你先进,但是它有这个数据,而你数据有限。

刚刚过去的双十一,由于阿里运算的压力要求使它的云计算能力达到了1秒钟处理25万笔,去年11万笔,因为它被压力所迫,不得不做到。我们每天刷卡,万事达卡的组织,每秒支持2万笔。但是万一有一次拉不出来,可能这一秒钟你就是20001笔,怎么办?再拉一次。工商银行系统支持每秒钟运算1万笔,不是工商银行技术真的不如阿里巴巴,它没有这个需求,也没有海量数据支持它。

我们看到人脸识别的技术,但我去考察了海康威视以后,觉得他们的人脸识别技术可能是中国最好的。它起步确实早,有那么多摄像头,每天采集3亿以上中国人的人脸,一开始技术是不行,但是磨刀石太好了,这些叫做大玩家的世界。识别方法就是看是否大玩家已经掌握了海量、新鲜、可持续的数据。

是不是所有的数据都被大玩家掌握了呢?也不是,比如说中国、美国的大玩家医疗数据没有,比如说读个CT,今天阿里巴巴有CT脑电路片子吗?facebook、谷歌也没有,这个时候大家在数据层面处于同一级。如果你继续保持领先,你和大玩家在下一波科技需求当中是有优势的,而不是进入大玩家的世界,那个不仅不是机会而且还是陷阱。包括当年传统零售时代大玩家有沃尔玛,沃尔玛说我开店10平方公里以内寸草不生,这就是如何避开科技大玩家的世界。

总结一下,四个现象。伪技术、伪需求、低效率、大玩家世界。避开这四个现象,可以看到很多机会。

前段时间参加阿里巴巴18周年年会,说绝大部分人是因为看到所以相信,非常少部分人是因为相信所以看见。虽然我前面说了很多现象,回到今天的主题返璞归真,当你回到最基本的商业本质的时候,都能明白。肯定要相信技术对未来、和对整个商业社会进步的影响,马云怎么在1999年就看到电商的未来就做成了呢?

有一个人比马云还要厉害,1978年叶老师的《小灵通漫游未来》,当时我觉得不可能,在家里拿一个手持的东西就能够和妈妈对话,这不就是视频聊天吗?《小灵通漫游未来》就描绘了这个场景。还有出门以后坐上一辆车,居然没有人开就把我送到了目的地。还有生病了在医院居然见不到医生,一台机器就帮你把病看了,这不是人工智能和医疗的结合吗?我学外语,只要对机器转一下时间,外语就学会了,以后说不定植入一块芯片就可以了。童话里的世界很美好,这部童话讲的还真是真实的需求。叶老师是不是比我更适合分享今天的主题?下一波科技带来的趋势。好的社会政治环境是科技创新非常重要的。

大胆地预测未来,我们比不上叶老师,我们比他做得更好的是我们相信有些童话是能够实现的,我们相信童话才是我们作为用户最真实的需求。这本书中的三分之一都实现了,时间不是隔得那么长,也就40年。还有三分之二我相信随着科技未来的进步也会实现,更多的机会在《小灵通漫游未来》里面已经说了,我们要区分哪些是我们有生之年还是童话的,有些是在我们有生之年能够实现的。但是无论什么时候,都需要有人在旁边不断地提醒你,帮助你衡量、分析,尽管你需要个人做决策,但是这样的客观分析永远需要。

我今天上台分享也是一种分析,就像已经陪伴大家15年的艾瑞一样,永远需要艾瑞这样的伙伴在我们身边提醒我们、帮助我们。谢谢大家。

(本文为艾瑞网独家原创稿件 转载请注明出处)
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