互联网

乂学教育创始人兼董事长栗浩洋:智适应教育商业决策新赋能

来源:艾瑞网    作者:      2018/5/23 11:18:13

导语:我们通过AI我相信让整个教育变得更加的有趣,未来更加的有创造性,更加有发散性,我们希望通过教育,整个颠覆传统教育,粉碎过去教育的模式,让每个学生变得更加开心。

【艾瑞网 直播】2018年5月23-24日,为期两天的2018艾瑞(北京)年度高峰会议聚焦 “智能·无界·决策”,在北京国贸三期大酒店盛大召开。艾瑞峰会汇聚众多互联网行业领军人物、创新者,企业决策者一起看清机遇,改变惯性,开拓认知商业新视野。

以下是乂学教育创始人兼董事长栗浩洋发表题为“智适应教育商业决策新赋能”的演讲实录。

栗浩洋.png乂学教育创始人兼董事长栗浩洋

大家好!非常感谢有这样的机会在艾瑞峰会里面和大家分享,我们乂学教育推动AI来制作一个教学机器人,给每一个孩子进行一对一授课,这个标题也是我们乂学教育的梦想,也是我个人的梦想,我希望通过7到10年时间,能够打造集达芬奇、苏格拉底、爱因斯坦这些人为一体的超级教师,能够跟孩子一对一的授课,我们都听说过过去的太子太傅,皇室找到这些最顶级的老师,进行一对一授课之后,才能传承家业和王朝,未来全中国、全世界的每一个孩子,无论在一线城市还是乡村,都能有一个AI的超级导师,实现太子太傅教他读书,真正实现教育的公平性。

回到落地的问题来,传统的教育有什么样的痛点呢?无论是线上的一对一,还是新东方、好未来这样的教育机构,他们有三万老师的时候,我们会发现,第一名教学质量的老师,和最后一名教学质量的老师相比,教学水平差一百倍不止,如何解决教学资源的稀缺性和优秀导师少的问题,我们是否能通过AI复制这些教师,是我们正在解决的问题。

第二个点是慕课出现以后,他们最大的问题是学生的专注度不能解决。就像AlphaGo根据对手调整算法一样,我们根据不同的学生,保持不同的专注度,我自己小学跳级,初中把高中内容学完了,高中保送交大,我平时上课没有专注度,我觉得老师讲的太烂了。别人听不懂的时候,我保持极高的专注度,同样对于50分的孩子,为什么在MOOC上没有专注度,因为他听不懂,我们知道这个学生有努力的,给他51分难度的题,他觉得自己不会的题听懂了之后,再去做原来做不对的题,当他做对了之后,他再往52、53分进发。我们通过AI系统颠覆了原来的教学状态。

第三个线性和授课的流程问题。像网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻一样,我们根据学生画像,根据内容侧写机器学习方式,给不同学习分发不同的学习内容,对于中等生,我们在他不会的知识里挑24%,对于差生来说,一万多个知识点不会,我们就根据他的水平,先给他最容易学会的内容,根据每个学生不断的反映,通过后台算法引擎,不断改变他的学习时间,我们发现,任何一个知识点,对于所有的学生来说,他的学习时间不一样,不应该用传统课堂的45分钟,有的学生7分钟就学完了,有的人需要更长时间,我们要根据每个学生定制不同的学习方案。

我小的时候,数学学的特别快,语言文言文就特别差,把优秀生放在快班,把所有的差生放在基础班,这本身就是错误的决定,我们没有任何两个学生应该被放在一个班里面,他们都应该被一个真正的AI系统老师,进行一对一个性化的定制教学。每一个人就像完全不同的新闻客户端和新闻流一样,这个过程当中,难点就是要将知识点进行紧密地联系,我们做了知识点图谱,做了知识地图,我们在做的时候,像核磁共振一样,不像中医把脉,或者是X光只能看到模糊的影子,而是清晰地看到每个人知识点的缺陷和能力池,我们能看到每一个细胞是否是健康的。

第四个痛点,传统的教育和网络教育痛点,以及知识漏洞的解决问题。知识漏洞的解决是什么呢?当你在初三的时候,你有一个知识点反复学都学不会,这并不是你初三数学、初三物理的知识点没有掌握,而是初一初二或者小学六年级的有一个知识点没有掌握,你这个时候反复学习初三的内容,是非常低效的,通过AI图谱,我们可以找到知识点的根源是什么,再跳回到小学五六年级学习,这样一种教育模式,对于过去所有传统的教育模式,都是一种颠覆的概念。这是我们跟竞品的对比,基本上我们所有竞品只有我们的十分之一,加起来也不是我们三分之一的分拆,我们分拆放到到竞争对手面前或是教育行业内,是不可想象的,在从来没有被创造过的知识点名称和领域,我们是远远超过了全球的,包括美国曾经学习和模仿的AI教育的独角兽。

不仅仅局限于知识点学习的算法,我们已经进入到能力学习和学习方法的学习中,我们希望每一个学生,不仅要学习知识,而是学习学习的能力,掌握终身学习的动力,在这个过程当中,我们有巨大的困难,能力是很难教授的东西,比如说情商我们怎么教他呢?怎么教会一个小孩子的能力呢?我带领我们团队提出三可原理,学习能力拆分成:可定义、可测量、可传授,像情商没法定义,也没有办法测量,也没有办法进行传授,所以我们把数学拆分成不同的能力,比如说数形结合能力,分类讨论意识的能力,对结果的直观判断能力,比如说对辅助线、几何辅助线的想象能力,这样过程当中,我们把能力拆分到知识点一样的纳米级,通过纳米级的拆分,每个能力都是可定义、可测量、可传授,乂学AI教育通过发展,他们可以掌握优秀生所掌握的能力,有了能力的学习,不再需要陷入题海,他可以非常清晰的拥有举一反三,举一反百的能力。

我们公司从14年创立到现在,中国有40家公司宣称自己是AI教育公司,在这个过程当中,只有我们学教育一家产品,在测、教、学、练四个环节全部线上完成。全部教学内容是在没有任何老师的干涉情况下完成的。而我们所有的竞争对手,到目前为止只是在测和练,也就是提供题库上面采用AI系统,在教和学方面,都是真人老师来辅助的,我们AI系统是全部代替系统。小鹏汽车也好,未来汽车也好,特斯拉也好,在现在没有实施成功的自动驾驶状态下,我们乂学教育在教学领域,已经完全完成了。最难的是我们对语文这样一个知识点的分拆,当时我在创立乂学的时候,数学和英语可以AI,语文根本不可能自适应,因为无法被结构化,无法被量化,也无法数据化,无法用AI系统演算。

现在语文进行9级的知识点分差。阅读不好怎么办?只能多读没有任何办法,这是一门玄学,我们学就是把玄学变成科学,把中医变成西医的过程。你语文不好,比如说我小时候文言文不好,另外逻辑性比较差的,可能是散文不好,同样在散文中,可能你是对于描写掌握得不好,还是对于线索题学得不好,对于描写写的不好的话,是写人物还是写肖像学得不好,在哪个细节点上出了问题,我们可以针对这个问题进行训练。

两年前,我们提出全球整个AI教育领域新的体系,在过去提出了知识地图体系之后,我们提出错因重构知识地图,我们不仅通过知识点看学生,我们还用错因看学生。同样一道题目,对于孩子来说,只含有一到两个知识点,这道题目,错误的原因,可能我们会发现20多种原因,也就是说知识点的问题帮他解决掉了,他完全掌握了,但是还是孩子会掌握,他错的问题,可能是因为知识点含量的问题,但有一些错因只有1%的孩子去犯,传统课堂根本没有办法估计到那1%的学生,在学里面,有1%的概率,就会有一万孩子犯这个错误,我们必须把错因根基点分发给孩子教学,在这样的理论下,我们学不断在知识地图上,进入到全球领先地位,这是我们学一年半以前第一个在行业里面提出的,我们跟斯坦福研究中心顶级的人工智能机构进行合作。他们做了一个钢铁机器人,跟人类最牛的30位赛车手在赛道上比赛摩托车。达·芬奇的机器人也是他们做的,那是美国高级研发局的军用机器人。

松鼠AI是我们的品牌。我们在全国20多个省,200多个城市开了700多家店,包括新疆都有七家,这是一家无人教室的店铺。

我们在去年做了国内甚至亚太领域第一次人机大战,我们这个人机大战是机器人和高级教师进行对比。我们的分数超过了优秀老师组的七分到九分,全球有一百多家媒体对我们进行了报道。

我们的论文,获得CSEDU收录。参会的一千人里面,华人只有两个。

AIED是第十九届全球顶级的人工智能的会议,我们在去年和今年,有两次论文获奖。

还有UMAP会议也获得了奖项。在全球五大会议,我们都同时论文获奖,应该是被学术界认可的一家全球人工智能公司。当然也获得了各种各样的奖项,其实这些并不是最重要的,对我们自己来说最感觉到骄傲的,是今年希望申请一个ICOE的人工智能论文奖。我们和科学家一起探讨,一个叫非直接关联点之间的关系,算法关系,这个是什么概念呢?

在过去的时候,我们在知识地图中,每个知识和知识的先决条件他们是有关的,比如说您如果测了对冲基金这个知识点,你掌握了它,通过知识点关联性,我们用十分之一的题量,就能够测试更多的知识点,我们把知识点分成纳米级,达到三五万个知识点的时候,你不可能给学生三五万个知识点去测试,我们只能用十分之一和1/15知识点去测,那我们如何用700道题测,我提出了非关联性知识点,对冲基金这个知识点会了,M2你这个知识点会了吗?

任何一个知识点测量的时候,用我的理论,我们会把所有三万个知识点,都做概率渲染,从1%的可能性,到99%可能性会,尽管它们之间并没有直接的关系,在这个过滤当中,当我们测到500到700个知识点的时候,剩下29000个知识点,都会经过500次渲染,当我们的算法能够精准不断找到这些渲染规律的时候,我们只需要做500到700个知识点,就知道你三万个知识点是否能够掌握,我们还跟研发更深入的深度学习的方法,对抗模型。

AlphaGo我们都知道,AlphaGo二代通过自我对抗、自我博弈,就已经能够胜过远超AlphaGo一代的水平,在系统对抗模型上,我们首席科学家,崔炜博士,量化金融的博士后,他的导师花一百万美金,专门买所有的数据,做了一套对抗模型,博弈炒股,不断的训练算法,达到最优的模型指数,对我们来说,我们现在到年底基本上就可以在技术上达到,用系统同时模拟不同的学生跟我们系统进行对抗。在这种学习过程中,来不断优化我们的系统,不断优化我们的算法,不断优化我们的推送,在这样的情况下,明年和后年我们整个系统地提升能力,会达到前所未有的高度。

现在我们自适应的学习效果已经达到这样,一线城市最好的学校跟我们合作,世界外国语等等这些国际学校跟我们合作,到三四五六线城市都已经开设了学校。现在有江苏邳县这样一个地方,学生通过不到半年时间,有400名名次提升,有40到50分的提分,没有人工智能的情况下,这是不可想象的。对于AI来说,没有任何一个特级教师可以掌握中学所有的三万个知识点,就像没有一个老司机,像GPS一样,知道北京的大街小巷,知道每一个门牌号是什么商铺,也没有哪个老师,掌握几百万道题和三万个知识点之间的联系。

所以没有任何一个教师可以比得上这样的系统带来的效果。学不希望仅仅是做提分的机构,我们真正希望让每个孩子学得又轻松又快乐,可能从我自己从小学习的过程能感觉到,我不觉得自己是一个天才,但是我觉得我只用十分之一的时间,能达到更好的效果,是因为第一,我会不断的思考学习方法,现在我们把所有学习方法都放在AI系统里,第二,我不断碰到名师给我进行点拨,我是通过上数学奥赛,不断找到全市全省最好的老师的机会,但是不是每个学生都有这样的机会,但是今天我们通过AI实现了这一切。

通过AI我相信能让整个教育变得更加的有趣,未来更加的有创造性,更加有发散性,我们希望通过教育,整个颠覆传统教育,粉碎过去教育的模式,让每个学生变得更加开心。谢谢大家!

(本文为艾瑞网独家原创稿件 转载请注明出处)
  • 合作伙伴

  • 官方微信
    官方微信

    新浪微博
    邮件订阅
    第一时间获取最新行业数据、研究成果、产业报告、活动峰会等信息。
     关于艾瑞| 业务体系| 加入艾瑞| 服务声明| 信息反馈| 联系我们| 广告赞助| 友情链接

Copyright© 沪公网安备 31010402000581号沪ICP备15057083号-1