互联网

【艾瑞专访】华扬联众李响博士:连接挖掘更多数据价值 扩大营销影响力

来源:艾瑞网    作者:      2018/6/12 14:58:05

导语:近年来互联网营销的主流平台不断更替,而华扬联众一直处于市场的领先,离不开其对技术和研发的不断坚持。

【艾瑞专访】由艾瑞集团主办的艾瑞年度高峰会议,已成为中国互联网行业极具影响力的品牌峰会。2018艾瑞(北京)年度高峰会议聚焦 “智能·无界·决策”,汇聚众多互联网行业领军人物、创新者、企业决策者一起看清机遇,改变惯性,开拓认知商业新视野。

以下是艾瑞峰会现场对华扬联众研发副总裁李响博士的采访实录。

近年来互联网营销的主流平台不断更替,而华扬联众一直处于市场的领先,离不开其对技术和研发的不断坚持,此次峰会艾瑞网记者有幸采访到华扬联众的研发副总裁李响博士,李响博士主要责数据科学在华扬联众数字平台体系中的规划和研发,还将机器学习应用在营销互联网的业务当中。

机器学习对互联网营销的作用

一般我们进行的互联网营销中,每天所获得的数据量十分庞大。比如说我们在网站上,或者移动APP上进行投放,每天产生的曝光或者点击数量能够达到上亿或者上十亿的级别,这样的数据量,靠人工的分析完全无法做到,而引入了机器学习技术之后,我们可以对传统的数据进行自动化分析。从海量的数据中,对存在的一些规律进行挖掘,从而为企业今后的投放提供智能化的帮助。

李博士表示:我们想做到的更多是,利用历史的经验或者数据,能够获取对未来决策方面进行支持或者判断,这就涉及到用机器学习开发各种各样的机器学习模型,来帮助我们未来的投放决策。

机器学习技术应用于营销的关键点

机器学习应用涉及到建模环境与实际生产环境。进行机器学习的数据挖掘或者开发时,必须在一个相对独立又灵活的环境里进行各种数据的运算和计算,机器学习不适合直接在生产环境里进行操作。

而且建模环境与实际生产环境需要保持一致,这个地方其实需要很多的经验,对两个环境都要有相当的了解,才能够发现这方面的问题。

机器学习技术在华扬联众中的应用主要有两部分,一个部分如上文提到的是不涉及到任何生产环境的实施和部署,只要在建模环境中产生结果,华扬联众再对结果进行研究。另一部分,华扬联众根据历史经验开发了数学模型统计模型,模型将应用于实际投放的生产环境中,比如说每一个互联网流量的到来,可以用模型判断这个流量对某一类广告点击的可能性有多大。

应用连接挖掘更多数据价值 扩大营销影响力

对于曾经在数据挖掘中不被重视,而目前却发展非常迅猛的这类信息,它标识的是人和人之间、人和设备之间、设备和设备之间的关联关系的数据,之前在传统的机器学习里面,更多的是对人这个个体,和他所相关的属性进行分析和挖掘,而现在华扬联众希望能够把前者那一类连接的信息,加入到研究范围内。

随着各类社交网络,智能设备的普及,人和人、人和产品和服务之间的交互的事件是越来越多,这类信息对营销起着很大的作用。

具体的应用比如说在营销领域,我们可以根据人和人之间的关系,一个简单的原理就是说,人以群聚,物以类分,我们一个基本假设是说,比如说我们知道一个人对某一类产品很有兴趣,我们可以做这样一个比较大胆又合理的假设,和他有类似的兴趣爱好的人,也会同样喜欢这类的产品,这就是一个很直接的潜客挖掘,或者是扩大我们的客户营销对象的一个工作另外一方面,在人的社会网络中,经常会发现有一些人,他的意见对周围人的看法是有很主导的作用的,这就是在社交网络分析中,经常叫意见领袖的一类角色,如果放在这样一个框架里面来研究,那么我们可以把它作为一个营销的重点。

相对来说,可以利用这样一些对周围人决策起影响作用的人来营销,能够扩大我们营销的影响力。另外一方面,在连接挖掘中,已经成型的应用,在经常应用于金融领域,比如说我们经常碰到的一些金融的风险管理里面,有一些团伙的欺诈作案,或者有一些人多头借贷,那么这些事情,如果单单放在一个个体的维度,是非常难以发现作案的征兆的,但是如果你把这样一个人群,或者他在不同机构之间的行为,能够放在一个复杂的网络里面去考虑,那么很多的问题就比较容易发现。

(本文为艾瑞网独家原创稿件 转载请注明出处)
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