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顶级AI算法GAN之父出任AI社区BCTOPIA比特汇首席技术顾问

来源:艾瑞网    作者:      2018-06-14

导语:?6月12日,AI算法”GAN”之父Ian Goodfellow(伊恩·古德费罗)与拥有30万会员的区块链社区BCTOPIA比特汇达成战略合作,双方将在用户交易安全、市场信息真伪辨别、策略算法交易攻防、定制AI助手等方面进行深度合作,Ian Goodfellow将担任比特汇的首席技术顾问。

6月12日,AI算法”GAN”之父Ian Goodfellow(伊恩·古德费罗)与拥有30万会员的区块链社区BCTOPIA比特汇达成战略合作,双方将在用户交易安全、市场信息真伪辨别、策略算法交易攻防、定制AI助手等方面进行深度合作,Ian Goodfellow将担任比特汇的首席技术顾问。

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Ian Goodfellow是世界上最重要的AI科学家之一,是深度学习领域教科书Deep Leaning的首席作者。2014年,当时还在蒙特利尔大学读博士的Ian,在一家酒吧微醺后灵感乍现,创造了GAN算法,该算法在随后两年风靡全球,深度影响了几家互联网巨头的前沿研究,如谷歌、微软,特别是Facebook利用GAN算法创造了一个能自创语言的聊天机器人,去年搞了个大新闻。Ian最初在谷歌工作,在Elon Musk和Sam Altman建立的Open AI完成深度理论研究后,目前又返回谷歌大脑团队,建立了一个新的研究小组,专注于AI攻防安全性以及深度学习的保密性研究。

GAN算法将带来什么?

GAN算法在过去两年中因其突出效率和实际效果,成为最流行的人工智能算法应用场景,目前的落地应用除了facebook的聊天机器人,在视频、图像、音频的创造、辨真伪以及信息伪装术方面进展同样神速。相信不少人都看过这样一则视频,视频中,奥巴马似乎正在进行演讲。但其实,这则视频是利用GAN算法通过合成其声音和面部动作而制成的。该技术的极大扩展能力引发了美国国防部高级研究计划局 (Defense Advanced Research Projects Agency,简称DARPA) 的高度关注,以至于今年夏天,DARPA将资助一场人工智能造假比赛,由世界顶尖的数字取证专家团队做评判,使用GAN算法,比赛一方努力使用AI制造各种假视频、音频、图像,另一方则试图开发更高级更精密的AI来识别对方的“AI仿制品”,最后角逐出最为可信的“AI制品”。

GAN算法这种攻防对冲产生更好结果的思维精髓,在传统金融里,尤其是高级金融领域如高频算法交易和暗池交易里应用本身已经非常广泛,只不过原本金融领域主要靠人工操作,而所用算法一般是基于马科夫链构建交易模型,而基于马科夫链条建模需要大量的数据喂入,且因为基于低纬度线性数学,这种算法交易需要大量计算机算力和交易员的极高专注度,GAN的出现,抛开了马科夫链,只需极少量数据便可训练出马上投入实战用算法模型,而且可以在实战对抗中不断修正提高算法模型精度和效率,GAN的最新衍生高级型架构,相对于以往的大量依赖人力的“人工”智能,真正进入了“去人工”的自我演进的“仿生智能”阶段。目前中国对GAN算法的研究性应用几乎一片空白。

什么是GAN算法?

生成式对抗网络GAN(generative adversarial network),是一种深度学习模型,也是无监督学习最具前景的方法之一。GAN通过框架中(至少)两个模块:生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习不断产生更好的结果输出。生成模型的任务就是试图学习数据密度的统计模式,例如一组图像或视频,然后尽力合成最逼真的输出,比如一张照片或手写文字;判别模型的任务是把这些输出与来自原数据集的照片进行对比,来判断哪些是真实的,哪些是假的。判别模型的反馈使生成模型能够制作出更逼真的例子。根据判别的结果,生成模型会调整它合成图片的参数,直到判别模型无法找出真假之间的区别。

该技术入选了今年的《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术。2018 年,在人工智能领域看到最具开创性的突破点,就在于人工智能将脱离需要大量资料喂养设定的框架,取得足以自行演化出更精细结果的能力,而GAN通过两个 AI 系统的竞争对抗,极大化加速机器学习的过程,进而赋予机器智能过去从未企及的想像力。

Google在6月8日发布了它的AI开发七戒律,第一条就是:要对社会有益;第二条:避免创造或强化不公平的偏见;第三条:安全是创造和测试的第一目标;第四条:以人为本;第五条:隐私保护是产品设计的根本原则;......这些高科技开发者和守望者的高标准,同样也是比特汇得以诞生的DNA。

Goodfellow领导的团队最前沿研究就是基于目前全球AI的演进路径,使用GAN算法,探索人工智能算法数据采集和识别、算法模型安全的动态平衡保护、算法结果导出抗逆向推演的隐私保护,这类人工智能研发和传统互联网技术开发不同,它必须基于真实可靠且多样化动态平衡的以个人为核心的精准数据,这就是区块链技术社区数据的精确性的突出之处,这类型数据即便传统大门户如谷歌、亚马孙等亦不具备。基于对技术的热爱以及理念共鸣,Ian goodgellow和比特汇对AI潮流的展望一致,十分看重比特汇社区超高的活跃度和多样化、尤其是社区成员的高参与度。

GAN最新型的定制模型在DAU达到50万以上时,会产生智能提升的汇聚效应(convergence effect),目前比特汇DAU已有30万人,预计今年人工智能的大新闻将从比特汇诞生。

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