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对话百度副总裁郑子斌:在AI赋能营销领域,百度展现独特能力与优势

来源:艾瑞网    作者:      2018-09-14

导语:近年来,借助AI及大数据等手段为营销进行赋能,已经成为广告主的主流选择。那么,AI营销究竟有哪些优势?未来AI和营销的关系又是怎样的呢?

AI技术的发展,正在推动营销领域的快速变革。近年来,借助AI及大数据等手段为营销进行赋能,已经成为广告主的主流选择。那么,AI营销究竟有哪些优势?未来AI和营销的关系又是怎样的呢?

近日,在2018百度营销顾问委员会会议上,百度和知萌咨询机构联合发布了业内第一本系统阐述AI赋能营销的权威报告《AI赋能营销白皮书》,《白皮书》通过洞察AI时代用户多场景的智能化需求、挖掘品牌主/代理公司对AI营销的需求,并结合当前AI赋能营销的领域和相关案例,提出AI赋能营销的方法和策略,让更多的广告主/代理公司了解AI营销的市场价值,为品牌提供全新的AI时代营销指南。

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本次会议前期,知萌咨询机构创办人兼CEO肖明超对话百度副总裁、百度搜索公司CTO郑子斌,围绕“AI赋能营销”展开了深入探讨。“在创意数据驱动之下,AI正在通过语音识别、图像识别、趋势预测、深度学习和异构数据为营销带来前所未有的创新。”对于AI营销,郑子斌如是表示。

image002.jpg百度副总裁、百度搜索公司CTO郑子斌

以下为本次对话的重点内容——

肖明超:您能否从营销人的角度谈一下未来的发展趋势,以及AI技术未来和营销之间的关系?

郑子斌:现在AI技术已经被应用到很多场景中,比如智能家居、无人车等等,未来,我认为AI营销的发展会集中在三个方面。一个是智能家居,我们基于DuerOS的生态,不仅推出智能音箱,未来还有更多智能产品,并且智能产品的更迭速度会非常之快。当人们生活方便了,我们就可以从中找到更多营销的场景,创造更多价值;第二个是屏幕场景,我觉得未来的世界都是万物互联的,尤其是5G时代,开车看4K视频都毫不间断,这种万物互联的情况下,所有的屏都可以更实时的交互,而且现在个性化的屏越来越多,比如门禁、智能售货机等,都是一对一的营销的机会;第三个是区块链,它可以应用到各种场景中,包括营销,它的安全、可靠、无中心化储存优势是颠覆性的,这个价值对于营销如何发挥,我们现在也有很多的探索,比如可能以后应用到电商中会解决买家和卖家之间的信任问题,这里区块链作为一个中间机构,可以帮助大家用很可靠的方式做交易,根本性的解决信任问题。

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肖明超:现在各家互联网公司都在说AI营销,您觉得百度与其他公司相比,在AI营销方面的独特能力与优势是什么?

郑子斌:首先是算法,这个是百度擅长而且一直特有的优势。这些年来,从软件、硬件整体的结合到计算能力的提升,我们一直在优化,所以百度现在处理的数据体量非常庞大。其次,百度擅长对多场景数据的集合的处理,而非单一维度的数据,例如地图、手机资讯、智能家居等多维场景数据的集合。

另一个优势是百度对数据的快速分析及处理,我们称之为对用户的“意图理解”。意图识别是百度在商业领域提出的一个突破性策略,通过分析用户的搜索行为,我们知道他想要什么,然后根据我们的意图识别模型找到规律,不同地域的市场人群有不同的规律,我们的AI机器能力都可以分析提炼出来。另外,自从有搜索引擎以来,百度就开始建立知识图谱,将消费者行为知识点进行信息之间的连接,这个能力在AI时代有了进一步的提升,以母婴人群为例,我们通过数据分析发现,当一位母亲在关注婴儿食品的时候,她可能还对教育、健身和周边出行感兴趣。过去,教育和健身这两者看上去关联度很低的需求,在AI时代就可以通过个体数据进行连接。

百度的AI能力早在2000年公司创立之际就已经具备,数据是AI的原材料, AI时代没有改变数据这个材料形态,而是在机器的算力、算法上实现了效率的重大提升。百度在数据和机器学习这两方面都有着无可匹敌的优势,加上我们创立的诸如意图识别、知识图谱、搜索+信息流双引擎商业模式,百度已经远远不止是一个搜索工具,而是一个将需求与信息能够更智能对接,解决问题的媒介平台。

肖明超:对于今天的百度来讲,任何一个环节的营销都是AI赋能的吗?对于广告主来说,如何判断一个营销是被AI赋能的?

郑子斌:百度通过AI赋能于客户、商家及各类平台,在数据和创意方面,我们希望数据的形态越结构化越好。目前已有很多平台诸如电商、旅游、房产等都跟百度合作与我们对接结构化的数据,百度对数据做出动态的判断,更好匹配到每一个消费者。一个很简单的例子,一名消费者搜索过华为P10手机,为什么平台给他呈现了iphone X?因为通过百度知识图谱及消费人群包分析,判断出iPhone X的资讯适合对华为P10或者三星X9、X10感兴趣的消费者。不仅如此,通过AI技术对手机颜色、屏幕大小等搜索关键词的分析,百度也能推测出发出这些搜索请求的消费者身份特征。

肖明超:未来百度有哪些产品是重点提供给品牌或者广告主的?AI营销又是如何帮助更多的广告主/营销从业者的?

郑子斌:首先是百度信息流。AI时代,广告已经不是所谓的硬广,而是通过推荐影响消费者的决策,也就是从人找信息到信息找人的过程。这种方式更了解消费者的需求,信息的接受度才能更高。但是很多广告主把人找信息、信息找人分开来看,其实两者是一回事,都是获取信息的过程。我们认为信息获取如今已进入 2.0时代,获取信息的商业产品一个是搜索,一个是feed,百度能够把两者结合在一起,可以说就像Google+Facebook 。

第二是屏幕的聚合,目前线下的屏,不管是公共场所还是有个性化的屏都越来越多,而且都是联网的,百度的角色是帮助商家更好的利用这些线下媒体,在设定场景下做更精准的推送,把营销效果最大化。

第三是动态的创意,其实目前百度已经在做千人千面的创意,而且更加的动态,比如电商做促销活动时,我们可以做到智能标题、智能配图、智能广告语创意,帮助广告主解决创意执行的困扰,这种体验能打动消费者,效果也是超乎想象的。

肖明超:在推进AI赋能营销方面百度做了哪些努力?广告主/代理商们对百度的数据很期待,未来数据会免费开放吗?

郑子斌:首先,目前百度全公司都在贯彻AI战略,过去AI是AI部门去负责的,但是现在AI已经在百度的各个部门都建立起来了,不仅仅在营销部门,各个场景都有。在搜索公司也建立了视频等核心AI能力,这其中有很多合作机会,可以帮助大家在各种媒体平台上更了解用户,更了解人群,实现基于AI能力的创想。

其次是跨产品线的协同,目前搜索公司有三大主要的业务,搜索、用户产品和大商业,广告主、代理商需要什么,百度就可以提供跨产品线的协同,满足大家的需求。跨产品线协同是BAT所有公司都面临的阻碍商业进程很重要的问题,我们不能保证一瞬间把所有问题解决,但是协同会越来越顺畅。

对于数据开放问题,我要强调的是百度不会用数据工具收费,我们可以提供给大家做营销所需要的数据,来发挥它的价值,比如用数据讲故事、用数据看趋势、追踪数据以优化营销策略等等。广告主和代理商提出需求,百度就可以去实现。比如百度指数是营销界非常重视的一个数据源,最近我们也做了很多指数改版和小程序,希望给大家带来更多价值和帮助。

肖明超:现在很多广告公司普遍面临技术上的恐慌,您觉得未来AI在整个营销过程中哪些可以替代,哪些不可以?

郑子斌:我个人觉得没必要恐慌,因为技术是用来提高我们效率的。比如最近我们做了一系列帮助自媒体的AI工具,给他们一些大数据、热点等信息,帮助他们提升选题效率;比如很多广告主在投放信息流的时候,会纠结主题图用哪张、标题怎么写,我们的AI技术可以帮忙解决。所以,AI在营销过程中可以给营销人提供决策的可靠依据,让大家有更好的洞察力,更好的验证广告效果好坏,可以提高效率,人们可以在这个效率环境下有更好的洞察力,而不会被机器取代。

最后,郑子斌强调,百度的发展一直以来离不开生态,通过构建壮大、完善、开放的AI营销生态体系赋予大家更多能量,实现共赢,帮助商家、商场或者零售店更好的找到消费者。而在未来,百度AI还会在智能家居、智能出行等领域实现更多场景覆盖,通过更加完善的AI营销体系让商家更好的触达消费者。

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