互联网

波士顿咨询全球AI平台模式报告:谷歌全面广泛 百度开放易用

来源:网络    作者:      2019-12-16

导语:

波士顿咨询在最新发布的产业智能化——中国特色AI平台模式报告中提到人工智能技术将结合5G物联网终端传感器等技术助推中国迎接产业智能化大潮报告同时指出全球AI平台模式各有不同以领先的谷歌百度为例谷歌平台所涉及功能更加全面广泛百度则主打开放易用技术与产业赋能并重是中国开放平台的特色以百度为典型代表的中国AI开放平台更能满足中国企业的发展需求

谷歌平台起步早应用广 百度深挖平台易用

提到人工智能开放平台中国的百度和美国的谷歌是非常重要的两个样本同为搜索引擎巨头两者先后推出人工智能深度学习开放平台在人工智能布局与战略转型上均处领先地位且同时受到人工智能学界和业界的肯定因而经常被行业媒体拿来比较讨论



智能时代深度学习框架起到了承上启下的作用下接芯片上承各种业务模型行业应用2011年谷歌建立Google Brain布局人工智能领域形成了从WaymoGoogle Assistant到TensorFlowCloud AI再到Cloud TPUEdge TPU——从应用到技术再到硬件的平台矩阵百度在2013年建立深度学习研究院也形成了从Apollo小度助手到飞桨百度大脑再到百度鸿鹄昆仑的平台矩阵

谷歌为TensorFlow提供全开发流程的技术支持技术开发的初始阶段谷歌通过研究论文和计算资源等形式为技术开发者提供丰富的算法选择和配套资源技术部署阶段谷歌通过自研的Cloud TPU为开发者提供了更为高效的测试和部署方式随着人工智能技术部署方式逐渐向边缘端演进谷歌还发布了Edge TPU为开发者的技术部署流程提供更为强大的支持目前国内有不少互联网企业人工智能创业企业都在使用TensorFlow

飞桨则以百度深度学习技术和业务应用为基础包含深度学习框架基础模型库端到端开发套件工具组件和服务平台易学易用是百度飞桨自推出以来重要的标签之一在百度飞桨刚开放之初曾参与谷歌Tensorflow研发的贾扬清评价称PaddlePaddle有高质量的GPU代码非常好的RNN回归神经网络设计并且设计很干净没有太多的抽象表达这一点比Tensorflow好很多



今年11月初飞桨围绕易用又发布和升级了21个产品方向主要包括面向产业的端到端开发套件预训练结合迁移学习的飞桨Master模式端侧推理引擎Paddle Lite 2.0EasyDL专业版等进一步提升易用性降低开发门槛同时面向产业应用提供更多支撑能力

产业智能化需要AI开放平台

今年3月中央深改组通过的关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见指出促进人工智能和实体经济深度融合构建数据驱动人机协同跨界融合共创分享的智能经济形态

国家释放出的信号是要将人工智能作为重要技术手段积极推动产业智能化在这轮产业智能化浪潮中企业需要找准自己的定位找到智能+的落地方法然而对于一般企业而言智能化并不是一件易事技术门槛人才门槛无法回避

人工智能开放平台可以有效的解决这个问题开源开放的深度学习平台能够有效降低深度学习技术应用门槛让开发者和企业避免重复造轮子



开放平台的独特优势能够帮助企业克服技术资金商业化等挑战开放平台可以将最新的AI理论算法以及相关源代码等开放给合作伙伴使用云边缘计算的产品和服务带来的算力资源整合生态伙伴则能够在平台上共享多维数据并且在人才培养和商业落地上协力合作

2017年7月百度Apollo自动驾驶平台正式开放2018年3月Apollo自动驾驶开放平台正式加入加州大学伯克利DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟正式开放ApolloScape大规模自动驾驶数据集这一举措将学术与企业紧密相连对无人车行业而言更是如虎添翼

自2016年正式开源以来百度积累了丰富的技术经验以及落地应用案例在中国大规模产业智能化中起到了重要作用可见要在人工智能领域持续发挥技术优势除了依靠人工智能平台的生态化力量建立自己的优势模式同样至关重要未来随着人工智能和实体经济的深度融合百度的AI开放平台将为我国产业智能化贡献更多力量




(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
  • 合作伙伴

  • 官方微信
    官方微信

    新浪微博
    邮件订阅
    第一时间获取最新行业数据、研究成果、产业报告、活动峰会等信息。
     关于艾瑞| 业务体系| 加入艾瑞| 服务声明| 信息反馈| 联系我们| 广告赞助| 友情链接

Copyright© 沪公网安备 31010402000581号沪ICP备15021772号-10