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WiMi微美云息AI视觉全息云领跑应用,旷视/商汤/依图技术论文优秀

来源:网络    作者:      2019-12-20

导语:人工智能等核心技术的革新和演进,正在推动产业智能化变革。

人工智能等核心技术的革新和演进,正在推动产业智能化变革。12月16日,波士顿咨询公司(BCG)发布最新报告《产业智能化:中国特色AI平台模式》(以下简称“报告”),报告揭示了重大技术变革下的产业新趋势,展现了中外领先科技企业倡导的AI平台模式对人工智能与实体经济深度融合的助推作用。

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  百度谷歌等中外领先的科技巨头企业增加新领域的研发投入,以开放的模式集思广益,协同关键玩家塑造行业发展方向,并赋能融入更多生态玩家连接应用与产品,实现升级与变革。在此过程中,AI开放平台具备独特优势,全面覆盖应用、技术、硬件等领域,有效突破产业智能化在算法、算力、数据、人才、商业落地等层面的关键挑战。

  在智能技术革命时代,形成了多产业生态行为:巨头公司增加新领域的研究投入,融入更多应用考虑,在理论上形成公司引领;在技术发明上以共享数据、IP、资源等领域的开放模式形成平台共享;产品创造上帮助生态玩家连接应用与产品,加速商业化,形成平台赋能。

  由于人工智能仍处于产业发展的初期阶段,应用和底层技术的闭环十分重要,这意味着底层平台需要应用落地,以支持底层技术前进,而应用层平台则需要发展底层技术以提升应用功能,因此平台参与者有向全堆栈层拓展的趋势。

  人工智能平台凭借独特优势赋能产业发展,已成为全球重要趋势,全面覆盖应用、技术、硬件等领域。中国独特的市场环境使企业面临多方面挑战,需要技术和产业价值并重的中国特色AI平台。

  根据亿欧智库近日发布的《2019年计算机视觉人脸识别市场研究报告》显示,预计到2021年,我国的计算机视觉人脸识别的规模将会达到530亿元,市场规模迅速增长。

  计算机视觉人脸识别市场在近年来得到了快速的发展,根据这份报告显示,2018年我国计算机视觉人脸识别的规模为151.7亿元,以预计的2020年530亿元计算,这一市场的年复合增长率达到了53%。

  微美全息WIMI专注于计算机视觉全息云服务。据介绍,微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。微美全息已集全息AI云移动软件开发商、处事商、运营商身份于一身,也成为海内领先的全息AI领域整合平台之一。

  微美全息业务的核心是全息AR技术,用于软件工程、内容制作、云和大数据,为客户提供基于AR的全息服务和产品。产品主要包括(i)全息AR广告服务和(ii)全息AR娱乐产品。2019Q1,营收约80.3%来自全息AR广告服务,19.7%来自全息AR娱乐产品。

  微美基于成像检测和识别技术、模板匹配和检测技术、视频处理和识别技术、成像识别中的全息3D层替换技术和成像跟踪中的动态融合处理技术,将全息AR广告嵌入到在线视频中。并希望这些技术将应用于公司未来的战略蓝图,例如全息3D面部识别技术和全息面部变化技术的开发和应用。

  全息云业务将与5G深度结合,在5G的高速率与低延时的协作下,远程通讯与数据传输,从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右,远低于4G网络传输时延,保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延,以及多终端异地协同,时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用,使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务,以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等,都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。

  尽管各行各业都在加快对于人工智能产品的布局和开发,但拥有人工智能的核心技术,才是实现高质量的产品应用开发的关键。旷视、商汤科技、依图科技等AI视觉的代表企业,纷纷在2019年把科技杀手锏亮出台面,更加预告2020年发展会更加迅速。

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  近日,亿欧丨EqualOcean联合主办“2019世界创新者年会——科学企业家论坛”,发布《2019中国科学企业家30人报告》及“2019中国科学企业家30人”榜单。旷视科技首席科学家孙剑凭借在AI领域的研究成绩获“2019中国科学企业家30人”奖项。亿欧认为,科学企业家是从事科学研究,并且致力于科技成果转化的企业家。在孙剑的带领下,旷视研究院已获得多项国际顶级学术比赛冠军。

  NeurlPS是人工智能领域的顶级学术会议之一,近日,旷视研究院公布了其被NeurlPS 2019收录的论文,解决了图像表征过程中一个长期存在的问题,即系统在表征图像的时候无法同时保留与空间距离和特征差异有关的结构信息。在这篇最新的论文研究中,旷视研究院提出了一个树状滤波器,能够在建模远距离语境一来关系的时候依然保留细节信息,使得特征的表示能力在卷积神经网络的发展下取得了进一步的显著的提升。

  根据数据,商汤科技及联合实验室共有62篇论文被接收,其中口头报告(Oral)论文就有18篇。相比2018 CVPR共44篇论文入选,增幅超40%。

  商汤科技CVPR 2019录取论文在多个领域实现突破,包括:高层视觉核心算法——物体检测与分割、底层视觉核心算法——图片复原与补全、面向自动驾驶场景的3D视觉、面向AR/VR场景的人体姿态迁移、无监督与自监督深度学习前沿进展等。这些突破性的计算机视觉算法有着丰富的应用场景,将为推动AI行业发展做出贡献。

  依图科技最近提出的单阶段高效人体姿态检测模型SPM就是最好的例证,论文被ICCV收录。

  这篇论文从全新的角度处理了单图像多人姿态检测的问题,通过新提出的结构化位姿表示方法(Structured Pose Representation)将多人姿态检测问题从先前的两阶段方法浓缩为单阶段检测,大幅度提高了人体位姿检测的效率和精度。

  成立 7 年来,依图在视觉感知、自然语言处理、语音识别、智能决策等多算法领域发展,并且都独占鳌头。这次在全球声纹识别权威竞赛 VoxSRC 中夺冠,是对中国自有 AI 技术能够引领世界的又一个绝佳证明。

  在人工智能企业不断发展的过程中,全球计算机视觉也进入了稳定增长期。其中,我国计算机视觉发展迅速,2015年就已经成为计算机视觉的第三大市场。根据数据统计,2018年我国计算机视觉市场规模突破100亿元。同时,随着技术的不断成熟、可应用场景逐步增多,预计2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大,达到300亿元。

  目前,计算机视觉已经融入到工业、商业、金融、广告等多个领域,并为各行各业的发展提供技术支持。同时,计算机视觉商业化潜力巨大,引发了人工智能企业以此为赛道推动技术落地行业。根据《2019年计算机视觉行业市场前景研究报告》显示,在中国企业人工智能技术细分占比中,有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术。与此同时,我国人工智能的发展也将围绕计算机视觉等核心领域展开,在人工智能相关政策的推动下,计算机视觉也将继续满足各行各业的需求,推动产业的转型升级。


(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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