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猎豹移动商场机器人大数据 | 全国客流谷峰激增126%

来源:网络    作者:      2020年03月10日 16:33

导语:

刚刚过去的2月,是抗击疫情具有转折意义的一个月,随着全国更多省份传来零新增的消息,国家积极推动企业有序复工复产,全国商场场均客流量出现快速增长。

整个2月,各大城市中,哪儿的商场积极“复工”,哪儿的商场停业依旧?而各城市走进商场的顾客们防疫意识是否发生转变? 猎豹全球智库联合“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”,通过机器人商场大数据,告诉我们一个最为真实的2月全国商场实况。

“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”的大数据显示,整个2月,猎豹移动旗下猎户星空智能服务机器人豹大屏部署在全国33个城市,743家商场,并累计接待近8000万人次客流。

整个2月全国商场场均客流呈现“U”型上涨。其中从2月15日,全国场均客流最低谷4459人次上涨至2月29日的10089人次,谷峰涨幅超126%。

猎豹全球智库发现,全国商场客流趋势与新冠肺炎新增确诊趋势呈现了相反关系。众所周知,在2月12日,由于湖北省对既往的疑似病诊断结果进行了订正,对新就诊患者按照新的诊断分类进行诊断,湖北当日新增确诊新冠案例14840例,全国新增15152人。也就是在这天的后三天,全国商场的场均客流量降到低谷。

数据来源:国家及各地卫健委每日信息发布

随着全国更多省份传来0新增的消息,以及国务院等逐步推动企业有序复工复产,全国商场场均客流量出现快速增长。

不过,整个2月武汉的场均客流依旧处于下滑态势,其中场均客流的最高峰为2月11日的9585人次,也就是在湖北新增万例新冠肺炎的前一日,之后商场场均客流逐步下降,直到2月22日的6618人次,下降幅度达到44%,此后场均客流出现过小幅回暖,但态势依旧不明显。

猎豹全球智库选取了北、上、广、深、杭等一些重点城市,对比其商场客流峰谷的涨幅情况,根据“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”的大数据,我们发现,其中西安的客流峰谷涨幅最大,当月涨幅达到了88.78%,紧随其后的是长沙为88.58%。

说明:数据仅代表猎豹移动AiM商场机器人大屏网络可采集范围内数据所体现的各城市情况,不代表各城市疫情期间的总体情况。

与此同时,北上广的客流峰谷涨幅相对较小,具有一定稳定性,其中北京的客流峰谷涨幅仅有30.52%。

分析其原因,西安和长沙均为疫情重地湖北的邻省市,此前商场的场均客流基数较低,因此2月回流的速度较快。根据上一期“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”大数据可以看出,此前北京商场无论是营业占比,还是场均客流水平均排名靠前,因此在2月出现30%的客流峰谷涨幅也在情理之中。

2月,全国33个城市营业商场占比呈现“微笑”曲线,到了2月29日,全国未营业的商场已不足三成。同样该趋势也与全国新冠肺炎的新增确诊趋势呈现相反关系。

数据说明:营业商场占比=营业商场/入驻商场总数

那么在2月份商场营业最为积极的城市又是哪个?

数据说明:月均营业商场比例=营业商场比例总数/29天

“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”的大数据显示,整个2月,在选取的18个城市样本中,佛山市和广州市的商场月均营业比例分别排行第一、二,其次紧随其后的为北京,三者未营业的商场比例分别是8%、13%和14%。另外,武汉商场的月均营业占比为15%,并且其中大多并非商场在营业,而是商场中的超市在营业;同时,西安的商场的营业意愿最低,月均营业商场占比仅为6%,

2月全国商城的日均营业时长出现增长。在北京、上海、深圳、杭州、武汉、重庆和长沙几个重点城市中,作为一线城市的代表北京、上海、深圳日均营业时长要大于杭州、重庆、长沙;而武汉商场日均营业时仅有4.8小时。

疫情期间,商场一方面承担起了保障居民物资供给的重担,一方面在防疫上面临着更大的压力,而从这份猎豹移动机器人大数据,我们可以看到,无论是从客流、营业商场占比还是营业时长来看,全国商场回暖已经是事实。

客流急剧增加,无疑将加大疫情期间商场的管理难度,有数据显示,目前中国内地和香港已有6个商场超市员工感染新冠案例,感染员工至少10人。 所幸的是,相比以往的手工记录,如今我们可以通过“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”的大数据功能,在疫情期间帮助管理者提高管理效率与水平,能帮助商场作出更为科学的决策。 我们相信,随着疫情的结束,商场的整个商业形态也将迎来补偿性的增长,引来一个全新的生活方式服务中心的春天。

数据说明

1、猎豹移动AiM商场机器人大屏网络

猎豹移动携手猎户星空共同打造。猎户星空智能服务机器人豹大屏,结合猎豹移动智能商场行业解决方案,已经部署在全国范围内33个城市的743家商场,设备共计超过5000台,不断为商家和用户提供智能导购、查询、招揽、营销互动等服务。

2、数据仅代表豹大屏可采集范围内、数据所体现的各城市情况,不代表各城市疫情期间的总体情况。

3、数据采集时间范围:自2020年2月1日-2020年2月29日;

数据维度:城市、日期、日均营业时长、日场均客流(未排重)、分时段场均客流、场均唤醒次数、戴口罩占比、交互内容-超市占比、场均交互次数等。

4、数据采集不记录个人面部信息及个人隐私信息,符合国家法律法规。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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