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摸象科技「象小秘智能网点机」:傻瓜式一键上线,百万级金融语料知识图谱识别率超90%

来源:网络    作者:      2020年09月14日 12:17

导语:

随着5G时代的到来和社会的发展,金融更紧密的融入个人生活,而银行机构亟待朝着数字化、智能化方向转型升级,提升客户服务体验,提高线下线上综合服务效率。但由于互联网渠道的高速发展,线上获客成本居高不下,且受今年新冠肺炎疫情的影响,线下物理网点人流量锐减,“人在网点坐、客从外面来”的坐商销售模式愈发艰难。

  结合实际,面对银行网点现有痛点需求,多年来,摸象科技坚定不移的将AI技术通过智能终端和技术管理平台的方式给银行端用户提升生产力,为银行业务的有效开展降本增效。

  ——摸象科技

  今年8月,摸象科技针对银行如何挖掘企业商机、用户潜在需求、提升企业效率、帮助用户更好财富规划、资产配置等问题为立足点,发布了一款软硬件为一体的AI智能外呼机器人「象小秘智能网点机」,它全面实现全自动的客户触达和跟进,帮助银行实现数字化、智能化转型。同时,也真正将硬核的AI技术应用,更好的破解银行产业的规模化应用难题。

  什么是象小秘智能网点机?

  01 象小秘智能网点机:

  是一种最高效、最直接触达客户的创新方法

  象小秘智能网点机是由摸象科技面向银行领域推出的一款软硬件一体的AI智能外呼系统。

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  通过ASR语音识别和NLP、知识图谱等语义理解技术,实现仿生机器人自动电话外呼功能。

  实现全自动的商机数据对接、用户触达、人工跟进及业绩核销与排榜全流程闭环。

  象小秘智能网点机旨在将原本需要客户经理全人工投入大量精力的电话营销、业务通知等工作。

  通过优化为“由机器人完成初筛,再由客户经理二次跟进转化”的人机协同工作模式。

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  在机器人完成拨打完成用户初筛后,通过在平台配置意向用户分发策略将意向用户分发给网点客户经理进行人工二次跟进。

  象小秘智能网点机提供哪些服务模式?

  02 象小秘智能网点机:

  分布式+集中式两种AI外呼模式

  象小秘智能网点机采用的是基于大规模多智能体模型的分布式AI系统架构,构建云边端三体协同。

  通过云端配置超级大脑,完成对各类场景中用户触点的实时个性化推荐,实现数据智能。

  在边缘和端部部署多个智能体,将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点,通过边缘计算降低数据生产与决策之间的延迟。

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  云端超级大脑赋能端部业务决策,端部业务数据反馈到云端模型训练,打通业务场景闭环,进而实现算法闭环。

  目前,象小秘智能网点机有分布式和集中式两种AI外呼模式。

  分布式模式采用象小秘AI系统+网点终端机,运用云边端三体协同模式,省行部署AI核心系统,在分行/支行/网点通过安装象小秘网点终端机连接固话线路(PSTN),实现以本地固话进行AI外呼的效果。

  集中式外呼模式采用AI系统和线路(SIP专线)都集中部署在省行或地市分行的网络部署架构,实现平台和终端之间通过内网传输AI呼叫效果。

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  象小秘智能网点机通过上传待拨打用户数据到对应场景中→机器人自动拨打高效筛选意向客户→员工二次跟进负责精准意向转化的业务运营流程,运用于成交率较高的营销类业务场景和可大幅降低人力成本的RPA类场景。

  为什么选择象小秘智能网点机?

  03 象小秘智能网点机:

  技术创新+场景创新合二为一,精准营销“引擎器”

  随着摸象科技对AI应用场景愈加深入、细分,新品涵盖了各价位段、针对不同圈层人群提供了更加丰富的选择,在保证数据不落地的情况下高效训练模型,与传统的离线模型训练不同,最难的问题是在数百个域中构建高质量的模型,还需要结合不同细分领域场景中的行业知识加以训练,才能辅助人类进行决策,这是象小秘智能网点机的核心金融大脑。

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  除了技术的创新,象小秘智能网点机还有场景的创新。

  在智能营销场景

  象小秘智能网点机的智能客服从数据驱动着手,到达客户触达层面,通过人机协同机制,实现智能营销;在数据方面,基于多源数据,可以丰富客户画像,实现精准营销。

  在智慧运营场景

  象小秘智能网点机使用AI、RPA技术,重复性的工作可机器自动完成,提升工作效率。同时,依托AI基础能力、识别合成、图像识别,借助金融语义完成结构化信息抽取,通过逻辑判断自动审核,可以用在营销、运营各个场景,为金融服务进行智能决策支持和辅助。

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  象小秘智能网点机都有哪些硬核技术和优势?

  04 象小秘智能网点机:

  八大硬核AI技术+六大核心功能+五大竞争优势

  八大硬核AI技术沉淀

  化整为零的分布式外呼线路

  机器人系统部署在省中心,线路从分行或网点用市话线路接入,化整为零有效解决投诉集中易封号的问题。

  敏捷协同的多账户模式

  以分布式AI的模式,引擎平台框架共享,支持分行级、支行级、网点级多账户,统一管理又互相独立,实现个性化的协同。

  专利降噪能力

  已获得降噪专利技术,可在较嘈杂环境中提取有效对话语音,提升语音识别准确度。

  场景化的自然语言理解

  支持对ASR翻译文本,根据场景进行语义消歧、纠错、改写,同时根据用户语态及上下文场景,可将用户意图识别率提升至95%以上。

  流畅自然的多轮语音交互

  支持细分业务流程设计多轮对话,基于生成的序列,可将对话数达到6轮,自然流畅地与用户交互,提升挽回率。

  快速实现冷启动

  支持基于金融领域知识图谱的对话序列预测功能,大幅度降低人工训练工作量和时间,缩短冷启动时间。

  低成本的机器人训练

  支持对重点关键知识点的模式匹配,与机器学习方法相结合,提升用户声音输入识别准确度以及语义理解能力,同时降低人工训练的工作量和难度。

  可复用的意图沉淀

  深度结合银行业务的外呼需求,沉淀可通用的用户通用意图表达,如“开车中,晚点沟通”等。可快速复用,搭建起新的外呼方案。

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  六大核心功能

  1.自动化智能拨打

  批量导入客户资料,无需手动拨号,系统自动拨打,省时省力。

  2.机器人话术编辑

  可视化话术编辑,主流程、知识库、多轮会话引导、应答全覆盖。

  3.自定义拨打设置

  可自主设置拨打时段、频率,自动重拨的通话状态、重拨次数、频率等。

  4.自定义客户标签

  根据业务自定义设置客户标签,通话中自动生成客户画像,支持自定义标签筛选客户。

  5.强大的数据统计

  AI外呼任务运行实时数据可视化,实时查询外呼进度、接通率、意向客户比率等。

  6.灵活的消息推送

  支持将AI筛选出的意向客户通过小程序/邮件/短信实时推送至客户经理处。

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  五大竞争优势

  优势一:内置26套AI场景模板,傻瓜式一键生成上线,其中涵盖TIBCP和通知类场景。

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  优势二:沉淀百万级金融语料知识图谱,识别命中率90%以上。

  优势三:简单易上手的平台操作流程。

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  优势四:创新分布式部署,分布式大脑前置到网点。

  优势五:真正落地到基层,助力客户资产沉淀。

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  结语

  摸象科技首发的象小秘智能网点机的AI技术,将根据每一位用户的需求不同,主动跟进对接用户,而银行人工客户可更多着力于高净值用户,进一步维系客群关系,人机协同模式形成一个长尾客户都可以得到服务。

  在一切用户运营触点场景中(用户APP,营业网点,员工私域流量,合作商户等),象小秘智能网点机可根据用户标签和喜好预判,主动向用户进行消费金融产品推荐,实现精准的服务和运营,为用户带来美好体验,为银行提高营销能力和运营效率。


(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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