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EcommercePlus数据发布

相关分析:

  购物网站的订单数量是衡量购物网站营收状况的重要指标,可用于比较同一期间内主营商品结构类似的不同购物网站的运营情况。
  艾瑞咨询EcommercePlus家庭办公版统计数据显示,2010年第一季度,核心的B2C购物网站按照下单笔数排序,卓越亚马逊、当当网、京东商城位列前三。其次是麦网、新蛋网。艾瑞咨询分析,考虑到各家网站主营商品种类结构的差异及客单价水平的不同,这一排序与按照交易规模排名的购物网站顺序有所差异。

 

2010Q1核心B2C购物网站用户转化率情况

相关分析:

  购物网站的用户转化率是指该网站某一购物环节的用户数量占网站总访问用户数量的比重。与订单转化率相比,用户转化率指标侧重反映单一用户访问购物网站的行为特征。该指标可反映各类别网络购物的基准水平,亦可帮助购物网站评估自身业绩与整体行业发展的差距。
  艾瑞咨询EcommercePlus家庭办公版统计数据显示,2010年第一季度,用户访问到放入购物车环节,核心B2C购物网站中,红孩子网上商城的转化率为12.3%;其次是麦网、当当网,均为11.7%;99网上书城为9.8%;京东商城、新蛋网、卓越亚马逊的转化率分别为8.1%、7.6%和7.5%。
  2010年第一季度,用户访问到下单环节,核心B2C购物网站中,卓越亚马逊的用户转化率为4.3%;红孩子网上商城、当当网、99网上书城的用户转化率分别为3.5%、3.5%和3.3%。
  艾瑞咨询分析认为,各购物网站用户转化率的差异与各网站主营商品种类不同有关。主营商品种类类似的购物网站用户转化率的差异,则反映出网站运营本身与行业整体水平的差距。

 

    

2010Q1核心B2C购物网站订单转化率情况

相关分析:

  购物网站的订单转化率是指该网站某一购物环节人次占网站总访问人次的比重。与用户转化率相比,订单转化率侧重分析用户单次访问购物网站的行为特征。该指标同样可反映出各类别网络购物的基准水平,亦可帮助购物网站评估自身业绩与整体行业发展的差距。
  艾瑞咨询EcommercePlus家庭办公版统计数据显示,2010年第一季度,商品选购环节的订单转化率中,红孩子网上商城、99网上书城、麦网的转化率分别为50.1%、47.4%、38.2%;京东商城、当当网的转化率分别为24.9%、22.6%;其次是卓越亚马逊和新蛋网。 艾瑞咨询分析认为,商品选购环节用户转化率与订单转化率的差异,与用户对商品的需求强度有关。
  2010年第一季度,用户下单环节的转化率中,卓越亚马逊、红孩子网上商城的订单转化率分别为4.8%、4.1%;99网上书城、当当网的订单转化率均为3.5%;其次是麦网。艾瑞咨询分析认为,下单环节用户转化率与订单转化率的差异,与网站的促销力度有关。

 

    

EcommercePlus简介

  EcommercePlus 是艾瑞基于 iUserTracker 网络用户行为的连续性研究数据,针对电子商务网站运营效率与购买用户行为追踪的专业分析工具。
  EcommercePlus 能够实时监测消费者对在线商城的访问趋势,实时呈现消费者在商城选购、下单、支付各环节转化率情况,并能够针对不同消费群体进行定向监测,深度挖掘消费者购物行为。

  样本规模:基于20万家庭及工作单位网民
  数据积累:数据始于2009年2月
  监测范围:覆盖500余家各行业购物网站
  分析指标:多达200个全方位指标,如转化率等

产品价值

解答客户困惑

  用户对购物网站访问、选购、下单、支付等各环节的使用情况和转化率如何?

  竞争网站间的市场地位和用户重合度有何变化?

   不同消费群体,不同品类产品的购买行为和转化率变动有何特征?

  通过怎样的促销活动和积分奖励能够留住老用户,并提高用户购买的ARPU值?

   如何与面向同一消费群体的购物网站开展合作?

   用户购物时采取的支付手段为何,银行和支付企业如何与电子商务网站开展合作

对于购物网站

  ☆ 购物流程优化:把控用户访问以及购物各环节转化率,优化短板提高销售额。

  ☆ 标杆管理支持:掌握竞争对手网站转化率表现,取长补短提升竞争力。

  ☆ 促销政策设计:监测不同消费群体的购物行为和忠诚度变动,设计优惠折扣留住老用户。

  ☆ 市场合作指导:监测同一消费群体跨店购物行为和购物网站间重合度,指导网站合作营销。

  ☆ 用户体验改进:利用多维度的指标体系,了解各网站用户体验差异。

对于品牌厂商

  ☆ 在线渠道建设:了解本企业在线商城转化率情况及对手表现,帮助企业提升在线销量。

  ☆ 新型渠道拓展:掌握各购物网站转化及交易情况,指引企业与网站合作拓展新销售渠道。

对于电子银行与支付机构

  ☆ 运营数据支持:掌握用户选用在线支付工具和网银类别,提供日常竞争情报。

  ☆ 金融业务拓展:获取各购物网站交易和支付手段详情,帮助金融机构拓展业务。

典型产品模块

☆网络购物行业用户转化率基准与趋势分析

  监测网络购物行业整体以及用户人均访问、选购、下单和支付现状及趋势,呈现各类别网络购物及各品类产品的基准水平,帮助购物网站评估自身业绩与整体行业发展的差距,为购物网站设立目标提供数据参考。

☆ 购物网站各环节转化率实时监测分析

  监测各购物网站在用户访问、选购、下单、支付各环节转化率变动情况,并归类比较同类别网站、同品类产品、同类厂商各环节转化率差异,协助购物网站进行竞争对手分析和用户体验改进标杆管理。

☆ 不同消费群体购物行为和转化率交叉分析

  多维交叉比较不同消费群体用户购物行为和转化率差异,监测不同来源用户、不同属性用户在各网站购物行为变动趋势,指导购物网站面向特定消费群体的前期网络营销推广活动和营销预算分配以及新用户拓展。

☆ 网络购物用户购买行为深度挖掘

  通过对比分析消费者重复购买次数和忠诚度变化情况,协助购物网站设定面向老用户的促销活动和积分奖励制定;交叉比较用户在各个购物网站的重合使用情况,为购物网站之间市场合作拓展提供创新性建议。

特点优势

☆ 最早推出的电子商务运营数据监测

  于2009年启动产品研发,2009年在中国第一家正式推出电子商务运营监测产品。

☆ 客观连续追踪购物网站消费者行为

  对20万网民样本浏览日志提取和分析,客观呈现消费者对购物网站实际访问、选购、下单和支付行为。

☆ 全面监测各行业购物网站运营

  监测中国逾500家购物网站各零售环节转化率变动情况,涵盖综合百货、IT3C、服装服饰、个人护理用品、图书音像、母婴、家居等各个领域。

☆ 精准判明用户购买流程各阶段行为

  基于独有字段处理算法,清晰呈现其在购买过程中各个环节的继续点击、临时跳转和放弃浏览行为。

☆ 详尽测评电商网站运营指标和用户行为

  200余个监测指标立体呈现购物网站各环节的转化率及消费者忠诚度变化趋势、深度挖掘用户购物行为。

☆ 指导电子商务网站日常管理

  各级指标数据及行业均值数据对购物网站用户体验部门、网站运营部门、市场营销部门的工作均有指导意义,协助商城管理者进行标杆管理。

 
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