望里科技与成瘾领域资深专家郝伟老师合作的学术论文《Craving in Opioid Use Disorder: From Neurobiology to Clinical Practice》成功刊登于《Frontiers in Psychiatry》精神病学前沿期刊。该文章阐述了目前-评估药物成瘾渴求的实践和局限性，并对此进行了一系列新的方法的改进。

　　《精神病学前沿》是Frontiers系列的子刊，该系列在领域内的开放获取期刊中排名世界第五，在影响因子和CiteScore百分位中排名第一。

　　药物成瘾是由药物与机体相互作用造成的一种精神状态，表现出一种强迫性地要连续或定期使用该药物的行为和其他反应。

　　近年来，多项关于评估药物成瘾渴求的研究表明，传统的由假设所驱动的研究具有很大的局限性。渴求被列为精神活性物质依赖的六个特征之一，也是几乎所有主要药物依赖模型的中心概念，但目前国内外传统对于药物渴求的评估是通过自我检测和对认知表现得观察来完成的。除开由于成瘾者隐瞒等主观原因，“渴求”发作的强度、潜伏期、频率和重要性等等因素的不同导致衡量标准难以统一，从而很难从自我报告的评估中衡量出患者之间渴求的真实差异。

　　望里科技发表在《Frontiers in Psychiatry》的研究表明，通过使用机器学习算法来分析脑电、皮肤电和心率等生理反应，区分不同群体的特征，从而使得到的评估结果的准确率达到了86%。这种方法上的创新对于此类研究可谓是带来了质一般的飞跃，是一种远超于传统研究的方法。

　　这项研究在设备中模拟了真实世界和情景，通过多方面的刺激，收集受试者的真实生理数据，从而建立复杂的评估模型，实现对渴求程度准确的预测，为临床咨询和治疗提供了有价值的参考，并为进一步探索依赖和成瘾的生物学本质提供了方向。

　　郝伟简介：

　　医学博士、教授、一级主任医师、湘雅名医

　　中国药物依赖防治协会会长

　　WHO药物依赖与酒精问题专家顾问委员会委员

　　世界卫生组织合作中心主任

　　中国医师协会精神科医师分会第二任会长

　　曾任联合国国际麻醉品管制局委员，2017、2019当选第一副主席

　　主编的全国统编教材《精神病学》第4-8版