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Testin云测试引领智能测试技术发展趋势

来源:互联网    作者:      2022年05月16日 08:18

导语:

2022年,是我国企业数字化转型的关键一年,绝大多数企业都处在加速数字化转型的进程中,并且深切感受到数字化、信息化带来的巨大利益。但逆水行舟,不进则退,如果对自身定位不清,制定了不太适合的数字化转型战略,选择了错误的数字化转型工具,将会严重阻碍公司未来相当长时间的发展。

成功的数字化转型,企业必须要仔细考虑可供其选择的正确战略,并依据战略培养出相应的颇具规模的数字能力,比如对大数据的分析能力,对数字资产的管理能力等,要逐步建立起与数字化建设相适应的强大而灵活地企业文化,公司更需调整其组织结构、人才发展等一系列规划,使其匹配自身的数字化战略。

在数字化转型道路上有所心得的企业,都善于利用适合自己的前沿科学技术,与自身的业务场景相结合,持续为企业降本增效服务,为企业开拓新的发展路径服务,为提升客户的体验服务。而对于数字化转型的战略落地,还是需要各类平台系统与软件App去具体操作和实施。随着企业对平台系统与软件App的功能、性能及安全性的需求快速提升,软件测试工作变得尤为重要。

集成度越来越高的软件系统,需要更加高效的软件测试服务。Testin云测试作为业界的翘楚,在软件测试领域拥有数十年的宝贵经验。而今,为应对数字化时代最新的形式,Testin云测试利用智能测试为企业量身打造测试服务新能力。

Testin云测试的优势主要表现在技术、经验及服务上。

在技术上,比起传统的软件测试工作,Testin云测试的智能测试有着非常明显的优势。用OCR文字识别举例,Testin云测试在之前的兼容测试工作中积累了各种应用程序在不同的场景中使用OCR识别算法的训练数据,总的训练数据超过2000万,验证数据超过50万。而且Testin云测试的OCR识别算法支持CPU和GPU两个版本,足可以轻松应对客户提供的不同硬件条件。实践证明,OCR识别算法在精度上比传统的算法高10%以上,在速度上是传统算法的10倍以上。

在Web端,Testin云测试的技术人员对OCR算法、图像预处理和数据都进行了专门的优化处理。而在PC端,Testin云测试改进检测算法,加上深度模型过滤特征,算法区分小字体密集显示场景和普通场景,使用不同的检测策略,满足自动化测试业务不同场景使用需求。

Testin云测试的先进技术还可以大幅提升图像识别能力。在自动化测试中,对于没有文字的控件需要用图像识别来解决,这也是识别的难点。Testin云测试采用动态模板匹配、边缘检测,图像去噪等算法,提高图像对象识别精度。据统计,有效的突破老图像识别的阻碍。据统计,Testin云测试在图像识别精度上达97%,响应速度在200ms左右。

Testin云测试还是业界首家把AI技术应用到移动端云真机上的专业软件测试服务商,为客户提升了约4倍测试业务的效率。

为了进一步提升软件测试工作的管理效率,Testin云测试旗下的重磅产品测试管理数字化平台,可以同时支持App,Web,PC端UI自动化测试和接口自动化测试。其面向全平台的高效完善的测试能力,在业界处于绝对的领先地位。

此外,凭借着十数年在行业内的积累,Testin云测试与国内外众多企业成为合作伙伴,尤其是近年来持续发力泛金融行业,与国内过半的券商、多家知名的银行、保险公司有着长期稳定的合作关系。随着智能汽车领域的迅速发展,Testin云测试迅速与多家智能汽车厂商建立起密切的联系,提供了专业的软硬件一体化测试解决方案。

Testin云测试细致周到的服务也为客户带来了高附加的价值。经验丰富而敬业的Testin云测试工程师、24小时的全天候服务、及时细致的检测报告等,时时刻刻都能体现出 Testin云测试的专业和可信赖。

数字化、信息化的时代,软件测试行业必定要跟上软件产业的发展,必定要以满足企业的需求为第一要务。拥有领先的智能测试技术及测试管理数字化平台,加上深耕行业十数年积累的宝贵经验和专业的服务,相信Testin云测试可以在智能测试领域能做出更大的建树,能协助更多的企业在数字化转型路上取得辉煌的成绩。

(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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