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AI检测+数字化服务,镭晨科技携手售后宝打造双智能系统

来源:互联网    作者:      2022年05月26日 15:16

导语:

  产品自动化检测是企业实现智能化生产的重要手段之一,也是工业4.0浪潮下的一种趋势。

  目前,工业领域产品检测主要有两种,一种以人工目检为主,另外一种是投入使用自动化检测设备。

  前者面临的痛点是:随着元器件的精密化,依赖人眼与经验去检测,效率和质量都无法保证;枯燥单一的流水线作业导致员工流动率高,企业招工压力大。后者虽然在一定程度上解决了人工目检的问题,但传统算法的AOI存在三大痛点:编程复杂、检测误报高、检出率低,依旧困扰着不少生产企业。

  广州镭晨智能装备科技有限公司(以下简称镭晨科技)将AI作为检测设备的核心算法,让AOI能够自行定义瑕疵范围,在目标识别、检测等研究领域展现了出色的性能,一举解决编程复杂、编程时间长、误报率高等传统算法痛点。

  作为一家专注于PCBA生产过程中的光学检测领域,集研发、销售、服务于一体的高新型企业,镭晨科技致力于做最好用的AOI,为客户提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。自成立以来,镭晨科技在全球设立18个服务点,业务范围覆盖全国200多个城市,凭借突出的技术实力及发展潜力先后获评“瞪羚企业”、“人工智能高成长企业”等荣誉称号。

(镭晨科技产品应用)

  在产品技术的研发迭代上,镭晨科技不断创新突破,目前推出的AIOT智能检测解决方案,融合AI(人工智能)与IoT(物联网)技术,以自动化检测设备代替原本的人工目检模式,提高生产效率与质量;同时打破端到端之间的数据孤岛,将各工位环节的设备状态、质量数据进行实时分析与统计,实现数据互联,高效管理,助力企业打造“智慧工厂”。

  在客户服务上,镭晨科技也在不断完善服务体系建设。除了在合肥、杭州等9大重点城市设立网点办事处,构建高效联动的售后网络,通过技术实现设备远程响应,保障客户制造效率,还会定期面向客户开展技能培训,保障设备操作的专业性。借助售后宝智能客户服务解决方案,这些服务内容都有了更智慧高效的实施效果。

智能工单系统,各环节高效衔接

  镭晨科技围绕设备的服务环节主要包括设备出厂调试、设备安装、设备验收、设备培训和设备售后等方面。通过售后宝智能工单系统,每个环节都会对应生成服务工单,各节点责任人根据工单智能提示进行服务实施,环环相扣,在保证完整服务链路的基础上,提升服务响应速度和完工效率。

  同时,每个环节的任务完成后,系统会自动向该环节的“接棒人”发出点评邀请,例如设备验收环节的责任人要对设备安装完成情况进行点评,以此来督促各环节的工作质量。当然,设备验收、设备培训和售后环节的点评人就会自动变成客户。各个回访情况再由系统生成满意度报表,为镭晨科技改善产品技术、人员技能和客户服务提供数据参考和支撑。

智能备件管理,人事物有迹可循

  在设备售后服务过程中,镭晨科技主要的业务流程是,先通过IoT等技术手段进行设备的远程诊断,如果诊断结果是需要工程师上门服务,就由工程师进行备件申领和寄送申请,备件会先于工程师到达设备现场,为现场服务做好准备。备件寄送的物流情况也会以备注的形式同步给工程师。

(物流信息备注演示)

  利用售后宝备件管理功能,镭晨科技的售后主管可以很方便地实现各地区备件的调拨使用。工程师在工单开始前可以申请备件至个人备件库,服务过程中使用备件,完工后再归还多余备件或不良品备件。不仅降低了工程师备件查找、调用工作量,也和镭晨科技在广州、苏州的两大备品中心进行关联,每个备件的使用都有迹可循,提升备件管理效率,降低备件使用成本。

服务工程师管理,内外部高效协同

  随着业务拓展,镭晨科技除了在合肥、杭州等9大重点城市设立网点办事处,还建立了华东、西南、华南三大服务中心,以保证“24h内现场支持”的服务承诺,但这也对企业高效管理内外部的服务团队提出了更高挑战。

  借助售后宝智能工单系统,服务工程师可以有序地进行服务派工,提高客户满意度;还可以帮助镭晨科技管理人员清晰掌握服务工程师的工作量和工作效率,这些都能够为人员的工作安排和绩效考核提供依据,进一步倒逼服务工程师提高整体服务质量和水平。

  镭晨科技作为行业新兴力量,高举深度学习算法的技术大旗,以高科技赋能新兴产品,为行业带来众多惊喜。售后宝愿助力镭晨科技持续发力,不断优化制造企业数字化革新,“让工业检测更简单”。


(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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