处在风口浪尖的时候，一举一动都会成为众矢之的。最近身在舆论旋涡正中间的AIGC行业想必更加感同身受。

9月初崛起的AI作画让AIGC行业迅速被用户熟知，一时间关于AIGC在文字、图片、视频、音乐等各个领域的赋能作用都被大大看好，甚至出现AIGC将在短期取代人类创作者的言论。最近，AIGC发展好像“后劲不足”，于是唱衰的声音开始蜂拥而至。

（一帧秒创AI作画工具生成的绘画作品）

如何冷静客观地看待AIGC的未来发展？看看资本市场的决策或许是方法之一。相较于普通用户根据个人洞察、行业见解发表自己的看法，真实的AIGC行业入局者需要真金白银的投入，他们的决策链路和行为路径似乎更能说明问题。

（一帧秒创AI作画工具生成的绘画作品）

公开信息显示，目前国内百度、腾讯、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易等互联网巨头都在AIGC领域有所投入。新锐AIGC独角兽公司也初具雏形，昆仑万维、一帧秒创、蓝色光标都收获了不少用户知名度和行业声量。通过巨头布局和行业独角兽公司规划，我们能洞悉出AIGC行业未来发展趋势至少包含以下几点：

一、AIGC发展赛道逐渐清晰，B端商业化势在必行

过去的一段时间，AIGC在各个领域的多元化探索，不少平台曾尝试通过提供高阶付费功能促进C端用户变现。但从实际观察来看，目前AIGC能提供的AI智能图文转视频、AI作画等功能，并没有深入C端用户刚需，顶多作为专业内容创作领域的辅助工具，没有强变现能力。

国泰君安分析师公布的数据言论也证实了这一判断。AI生成的绘画作品在创意呈现上丝毫不输艺术家，但当前用户对AI作画的付费意愿不强，60%的用户从未在AI作画方面进行付费。可见B端的商业化探索才是AIGC公司的核心发展方向。

二、AIGC开始多元分散发展，垂直领域深耕才是王道

AIGC在短时间声名鹊起之后，并没有像用户期待得那样迅速横扫内容行业，相反市场开始出现唱衰的声音，功能最强悍的AI作画已经开始被用户“嫌弃”审美疲劳。但AIGC的发展会这样偃旗息鼓吗？

当然不会。小编觉得这里可以引用一个京东的例子：“虽然内部并没有专业的AIGC叫法，但是早在2019年，AI就已经开始与京东数智供应链深度耦合”。

京东有一个从实践中得出来的观点：“如果真的想用 AIGC 技术变革行业，仅靠研究是不够的，还需要结合业务实际来解决一些工程化难点。”

（京东数字机器人发展许久，仍是能看出明显的“机器”痕迹，仅提供播报业务，无法完成用户互动需求）

结合业务实际进行AIGC的B端商业化应用，说起来容易做起来难。涉及到B端的实际应用，AIGC的发展重点会进行相应转变，从追求精准性、高效性，转变为最小成本满足实际需求。这意味着需要吸纳大规模的垂直行业数据进行模型训练，以实际市场需求到导向，倒推打磨原创原型。而数据具有稀缺性、孤岛性，必然导致AIGC工具向着分散化发展、垂直领域深耕。

人工智能生成内容（AIGC）应用视图

图源：中国信息通信研究院

三、行业整体“降速度”，版权伦理等问题“被迫”放缓

自从发现AIGC工具似乎“黔驴技穷”，之前叫嚣声音最大的艺术领域也开始放缓对AI作画的口诛笔伐。AIGC领域迎来平稳的发展缓冲期。

随着AIGC行业向B端商业化领域迈进，垂直领域的精细化深耕虽然不似技术创新具有较高的挑战难度，但却是极其复杂多变的，是工程量浩大的发展路径。

随着各项AIGC工具根据技术优势深入各行各业进行“猥琐发育”，AIGC行业会进入漫长的发展期，之前热度高涨的版权、伦理等敏感问题，由于短期内不会冲撞任何主体的核心利益，有望搁置放缓。

最大的可能是随着AIGC工具在垂直领域的实际应用，这些敏感问题届时再根据具体情况进行解决。

作为一个新兴行业，AIGC发展初期能够迅速辨别产业走向，从商业实际需求出发，远离C端用户与媒体的复杂舆论环境，对产业链上下游公司的健康发展都更有益处。