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拥抱AIGC,他们有话说——百度李双龙:AIGC将赋能多个场域并惠及千行百业

来源:互联网    作者:      2023年07月27日 15:01

导语:

AIGC在人工智能领域爆火,人工智能技术引领代际变革,?成式AI在多个场景落地应用,其中?成式?语?模型(LLM)在通?性、多轮对话理解、推理任务中的表现,让世界惊艳。

当前AIGC落地应用进展究竟如何?未来AIGC又将如何引领商业模式的变革?作为百度商业研发首席架构师,李双龙在首届百度商业AI技术创新大赛火热进行的同时,从技术层面分享了AIGC发展的现状,以及自己对AIGC商业应用前景的观察。

不同领域各有优势 AIGC落地应用快速发展

目前,AIGC技术已经在?些场景应用落地且创造了真实的价值。李双龙分析道,在NLP、多模态和数字人这三大主要的AI应用方向上,我国的技术发展非常迅猛,已经取得了阶段性成果。

在NLP领域,目前世界范围内整体技术范式已进入到通???智能(AGI)阶段,生成式大语言模型成为NLP主流研究方向。今年国内多家公司发布大语言模型相关生成式产品,百度也在今年3月开启新一代知识增强大语言模型「文心一言」的测试邀请,并在推出一个月内迭代了四次,模型推理性能提升了近10倍。随着指令遵循和优化能力、反馈数据调优等技术的快速迭代,?成式产品的效果已经取得了跨越式进展。

在多模态领域,随着?规模视觉语?预训练技术(VLP)、扩散模型(Diffusion Model)等新技术的引?,文生图的细节可控度和生成质量大幅提升。以百度文心一格为代表的文生图场景应用,目前在?成算法框架上已经非常成熟,生成的图像可用率较高。在海量应用场景的优势下,国产技术在多模态领域的发展有望达到世界领先水平。

在数字人领域,2D分身数字人已经走入营销人的视野,其具备制作成本低、效果真实、技术成熟度高等一系列优势,国内互联网企业在今年陆续发力,短视频、电商直播等场景也已经开始落地应用,大幅降低了此类场景的人力投入成本。

“我们虽然起步晚,但进步快”,作为此次百度商业AI技术创新大赛的评委,李双龙认为大赛让他看到了更多希望。在跟随大赛到各大高校宣讲的过程中,可以看到很多高校都已经设置了人工智能领域相关的专业,从高校阶段已经开始为中国的??智能培养?才。百度商业也希望借助此次赛事给予高校学?接触前沿技术、不断探索创新的机会,以赛代练、以赛促学,共同探索AIGC技术最前沿。

连接更多场域能力,AIGC落地应用惠及千行百业

生成式AI技术的爆火,让世界认识到AI的智能化水平已经超越了无数人的想象,但对话和生成图文,仅仅是AIGC应用场景的冰山一角。李双龙认为,AIGC大规模落地应用,势必将连接更多场域,惠及千行百业。

目前,百度商业已经在创意生产、服务咨询等场景规模化应用落地AIGC技术,并取得了一定客户价值和业务增益。

在文本创意智能化生产方面,依托于百度???语?模型,百度?研了客户营销知识和?户反馈?为增强的百亿级创意?案?成?模型,只需要定义少数Prompt,模型将自动生成匹配场景的创意内容。基于此,营销领域的创意生产方式将彻底被改写,文案创作效率及广告转化率将获得显著提升。

在视频内容制作方面,百度商业打造了2D数字??播视频端到端生成解决?案,基于AIGC大模型实现了视频脚本的自动化生成和数字人口播自动化驱动,解决了传统真人出镜广告视频制作流程繁琐、难以规模化的问题,大幅度降低短视频制作门槛和成本,实现生产效率和营销效率的双提升。

对于线索获取需求强但在线客服能力不足的场景,百度商业自研了线索机器?,利用百亿对话?成?模型取代人工配置的对话模板系统,为商家提供多场景自动切换的咨询接待服务,实现低成本、场景化、个性化的对话线索优化能?。同时,线索机器人还具备7*24小时全年无休的优势,能够第一时间跟进线索,提高响应效率。

除了生产和服务咨询外,AIGC技术的发展也势必会为商业营销生态带来革命性的变化。

首先,生成式AI能够极大提升创意生产和销售咨询的效率,降低营销门槛,提升营销效率。在生成式为主的优化模式下,营销创意内容生产将从一个人在汪洋中远航,变为拥有一整套“航母舰队”的助力。用户可以将优化重心放到产品和服务质量提升上,消解不同体量客户之间投放能力的差距,促进商业生态良性发展。

其次,对整个商业检索系统而言,变现效率也将进一步提升。依托大模型的强表达能力,一方面,系统能够为中小客户提供更强的流量匹配和触达能力,提升营销覆盖面;另一方面,传统的多层检索漏斗将被大幅简化并实现端到端的整合优化,检索效率会大幅提升。

最后,AIGC技术已经逐步实现百度搜索用户产品交互方式的变革,在新的产品交互形态下,用户的需求表达将充分个性化,促进深层转化,实现营销效率的大幅提升。

期待更多年轻血液加入 共同点燃AIGC的燎原星火

随着AIGC技术的不断发展,算法和应用的精细化打磨势必会带来更优质的使用体验。不过,作为人工智能最前沿的领域,未来AIGC技术迭代的方向是什么?

李双龙认为,AIGC技术迭代的方向,将集中在工程、算法、数据和应用几大层面。

在工程层面,提升?模型的训练?产、推理能效和稳定性将是AIGC大模型规模化需要克服的核心问题之一;在算法层面,多轮对话的理解和推理能?、长输入序列和长?案的?成能?、图?的细节?成能?、端到端?视频?成能?则需要进一步的技术革新;在数据层面,数据的质量将比规模更重要,未来大模型任务势必要求构建更好的优质数据生产生态;在应?层?,如何基于场景化用户反馈信号,更好地进??产端到应?端的深?联合优化,将是大模型场景化效果提升的关键点。

此次百度商业AI技术创新大赛的两大议题“商业转化行为预测”与 “AIGC推理性能优化”就是百度商业变现场景的核心任务和技术难点。基于此,李双龙向行业内的青年菁英发起邀请,希望参赛者和百度商业?起挑战并攻克这些技术难点,让AIGC渗透更深层企业经营,为千行百业带来变革机会,为数亿?户和数万客户带来价值增益!

“但这些并不是AIGC的全部”,李双龙表示,目前,AIGC技术取得了长足进步,但依然还有很多问题和挑战。他期待并欢迎更多有志于AIGC领域前沿的合作伙伴、青年人才加入百度,一起用AI改变未来。

(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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