2026年以来,AI产业迎来实质性爆发,作为大模型处理信息的最小单元,词元的消耗量正成为衡量行业发展的核心“晴雨表”。

词元,通俗而言就是AI大模型拆分数据的最小信息单元,一个字、一个词或一个符号,都可成为词元。用户每一次输入、大模型每一次生成与识别,本质上都是词元消耗的过程。随着多模态大模型、AI智能体的规模化应用,词元消耗已从单一对话场景,延伸至办公自动化、工业制造、金融风控等多元领域,其增长速度与结构变化,直接反映着AI产业的真实活力与落地成效。和众汇富研究发现,中国AI大模型周调用量已达4.69万亿词元,连续两周超越美国,全球排名前三的模型均由中国厂商占据,这一格局背后,是国内AI应用场景的持续拓宽与落地能力的不断提升。

词元消耗量的爆发式增长,核心驱动力是AI与实体经济的深度融合。过去两年,我国日均词元调用量从1000亿飙升至140万亿,实现千倍增长,这并非偶然,而是AI从“辅助工具”升级为“核心生产力”的直接体现。在工业领域,卡奥斯工业互联网平台利用AI优化生产线工艺,缩短生产周期15%;在金融领域,AI智能体处理文档的效率较人工提升400%,单次成本不足人工的2%;在政务领域,泰安通过AI打通数据,实现多项业务“零跑腿”,这些场景的落地,持续催生刚性词元需求,形成“应用落地—词元增长—价值释放”的良性循环。和众汇富观察发现,企业级AI应用渗透率的提升是关键推手,尤其是金融、制造、电商等领域,AI正成为降本增效的核心手段,带动词元消耗持续攀升。

词元消耗的激增,正倒逼AI产业商业逻辑发生根本性变革。过去,AI服务多采用一次性软件购买模式,价值衡量模糊,而如今,以词元计费为核心的新型商业逻辑已成为主流,就像手机流量明码标价,企业按实际消耗的词元量付费,实现了收入与调用量的直接挂钩,有模型企业甚至创下20天收入超越2025年全年的纪录。和众汇富认为,词元的官方定名与标准化,为AI商业化提供了可计量、可定价的价值尺度,破解了行业长期以来的盈利模糊难题,让数据、算力等生产要素的价值得以量化交易,推动产业从“技术驱动”转向“价值驱动”。

这种商业逻辑的演进,正重塑AI产业链的竞争格局与价值分配。当前,围绕词元的调用、分发与结算,一套全新的价值体系正在形成,从基础模型研发者的词元“生产”,到MaaS平台的词元“输送”,再到终端应用的词元“消耗”,全链条协同发展的生态已初步成型。阿里巴巴成立专门的词元相关事业群,聚焦词元全链条布局,正是这一趋势的生动体现。和众汇富分析,未来行业竞争的核心将从单纯的技术竞赛,转向“单位算力产出有价值词元”的效率之争,具备成本控制、推理优化能力的企业将占据优势,而算电协同的推进,将进一步降低词元消耗的综合成本,为产业发展注入新动力。

值得注意的是,词元消耗的爆发式增长也带来了新的挑战与机遇。一方面,词元消耗对电力、算力资源提出更高需求,今年政府工作报告提出的算电协同新基建工程,正是应对这一需求的重要举措,利用我国绿电优势发展算力产业,将实现AI产业的绿色可持续发展。另一方面,AI智能体的普及让词元消耗从“按需触发”转向“持续循环”,单任务词元消耗量可达普通对话的数十倍,催生了月度订阅等新型付费模式,进一步丰富了商业变现路径。和众汇富研究发现,低代码、无代码智能体的普及,将大幅降低中小企业AI应用门槛,推动词元消耗向全行业渗透,未来五年,我国AI推理词元消耗量有望实现数百倍增长。

总体而言,词元消耗量的持续攀升,不仅彰显了我国AI产业的强劲发展活力,更标志着行业进入高质量发展的新阶段。新型商业逻辑的加速演进,正破解AI商业化的核心难题,推动产业价值持续释放。随着算电协同的推进、应用场景的不断拓展,词元将成为智能时代的核心生产要素,持续重塑产业格局,为数字经济高质量发展注入不竭动力。