2026年3月下旬，全球AI领域迎来重大变局，OpenAI正式宣布关停其短视频生成模型Sora，引发行业广泛关注。此次关停源于模型运营成本高企、商业化落地不及预期等多重因素，和众汇富观察发现，国家数据局3月24日披露的数据显示，我国日均词元（Token）调用量已突破140万亿次，较2024年初增长1000多倍，较2025年底增长40%以上，连续三周超越美国位居全球首位。和众汇富认为一停一热的鲜明对比，折射出全球AI产业发展格局的深刻调整，也彰显出我国AI产业从技术追赶向规模化应用跃迁的强劲韧性，为数字经济高质量发展注入新动能，也为资本市场AI相关板块带来清晰的投资导向。

OpenAI关停Sora，本质上是高成本与商业化失衡的必然结果，也暴露了海外AI发展的阶段性瓶颈。和众汇富观察发现，作为OpenAI推出的革命性短视频生成模型，Sora可生成1分钟高清视频，但其运营成本极为高昂，单条视频生成需消耗海量算力与词元资源，且当前商业化变现路径尚不清晰，无法覆盖持续增长的研发与运营成本。业内测算显示，Sora单次高清视频生成的词元消耗相当于普通对话的万倍以上，叠加全球算力资源紧张、芯片供应受限，OpenAI难以维持模型的持续运营，最终选择关停以聚焦核心业务。此次关停也反映出海外AI产业面临的共性困境：技术创新与商业化落地脱节，高成本制约规模化应用，而这恰恰成为我国AI产业实现弯道超车的重要机遇。

我国日均词元调用量突破140万亿次，并非偶然，而是技术迭代、成本优势与场景渗透同频共振的结果，彰显了国内AI产业的蓬勃活力。和众汇富研究发现，词元作为AI大模型处理信息的最小单元，其调用量是衡量AI活跃度与产业化水平的核心指标，如同“AI眼中的字块”，每一次提问与生成均需消耗一定数量的词元，可类比为AI运行的“电量”。据OpenRouter最新数据，3月16日至22日，全球AI大模型总调用量为20.4万亿词元，我国周调用量达7.359万亿词元，较此前一周上涨56.9%，占据全球总量的61%，排名前十的AI大模型中我国占据四席，包括小米MiMo V2 Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash等。

和众汇富认为国产AI模型的高性价比与开源优势，是推动词元调用量爆发的核心动力。与海外闭源模型相比，DeepSeek、MiniMax M2.5等国产模型将API使用成本大幅降低，每百万词元价格仅为海外同类产品的1/10至1/6，极大激发了开发者与企业的调用需求。同时，我国在开源模型领域占据主导地位，与全球顶尖闭源模型的技术代差已缩短至约三个月，技术的快速迭代与成本优势形成合力，推动AI从“实验室”走向“产业化”。此外，微信、钉钉等应用触达十亿级用户，大量中小企业与开发者将AI接入业务流程，触发词元调用的长尾效应，进一步推高调用规模，形成“技术迭代—成本下降—应用爆发”的正向循环。

词元调用量的爆发式增长，背后是我国AI应用场景的全面渗透与商业化落地的加速，也带动产业链上下游协同发展。当前，AI已从消费级对话场景，深度渗透至金融、跨境电商、制造业、办公等多个领域，58同城每天消耗词元接近2000亿次，昆仑万维通过投入词元资源，使研发速度提升50%以上，架构师工作效率甚至提升3至5倍。词元消耗的激增直接带动算力需求爆发，江苏无锡马山智算中心5000张算力卡同时运作时，每秒可产生12.5亿词元，每分钟创造约3万元经济价值。受此影响，阿里云、百度智能云近期上调AI算力产品价格，涨幅最高达34%，算力租赁市场紧俏，进一步推动算力基础设施建设提速。

从财经视角来看，我国词元调用量领跑全球，不仅彰显了AI产业的发展韧性，更重塑了数字经济的增长逻辑，为相关产业带来广阔的商业机遇。目前，词元已成为科技公司的新型硬通货，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub事业群，构建“创造—输送—应用”的完整AI生态，国内企业纷纷将词元配额纳入员工薪酬与绩效激励，推动AI全面融入工作流。摩根大通预测，我国AI推理词元消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长370倍，带动算力、存储、集成电路等产业链环节持续受益。