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【艾瑞专访】Linkflow盛马丁:低代码与客户数据中台天然契合

来源:艾瑞网    作者:王勐璇      2020年07月20日 09:00

导语:数字经济时代催生了以大数据为代表的新型生产要素,以数据驱动持续增长和创新发展是企业数字化转型的主线。在企业经营管理的各个环节中,营销场景具有贴近客户、和外部互动频繁的特点。受益于互联网、移动互联网的蓬勃发展,企业与客户之间的数据触点不断丰富,线上与线下的融合趋势加强,数字营销成为当前数据驱动最为成熟的领域。

数字经济时代催生了以大数据为代表的新型生产要素,以数据驱动持续增长和创新发展是企业数字化转型的主线。在企业经营管理的各个环节中,营销场景具有贴近客户、和外部互动频繁的特点。受益于互联网、移动互联网的蓬勃发展,企业与客户之间的数据触点不断丰富,线上与线下的融合趋势加强,数字营销成为当前数据驱动最为成熟的领域。

面对来自不同营销渠道的、不同组织结构和存储格式的、碎片化的客户数据,企业需要运用统一的技术平台进行收集和管理,建立真实、完整的客户画像,客户数据平台(Customer Data Platform, CDP)因而受到越来越多企业的关注。

Linkflow是一款低代码客户数据中台,集第一方客户数据池和敏捷运营平台为一体。通过连接内外部数据源,打通营销触点,Linkflow为企业市场及运营部门提供从客户数据采集、分析到营销执行的一体化客户运营闭环,帮助企业通过数据驱动业务增长。截至目前,Linkflow已经获得金沙江创投、光速资本、真格基金的投资,服务包括平安、安联、雅培等在内的知名企业。

image001.png盛马丁,Linkflow创始人&CEO

低代码与客户数据中台天然契合

艾瑞网:首先请您介绍一下Linkflow的整体业务布局,面向数据驱动型企业,我们主要提供哪些产品和服务?

盛马丁:Linkflow主要提供的是低代码客户数据中台CDP,在客户那里落地的时候,一般是作为第一方DMP加上营销策划的产品。

一般来说,大家会把数据驱动分成两种,第一种是对企业内部的数据驱动,比如OA或者供应链,这个和我们没有关系。我们做的更多是对外的,和营销相关的数据驱动。

数字营销场景下,企业会面临种种数据分散的问题。举例来说,客户会有广告渠道、电商渠道、微信、抖音这样的社交媒体渠道,我们要做的首先是把这些数据以标准化的格式连接(Link)到我们的平台上,然后数据通过我们的平台可以流动(Flow)起来,这就是为什么我们叫Linkflow。在这个基础上我们还提供一些BI的功能,客户这里看到的是,能够把各种渠道整合起来的从采集到分析到执行的闭环生态。

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艾瑞网:为什么选择以低代码的形式切入CDP?解决了企业数据驱动过程中的哪些痛点?

盛马丁:企业最大的痛点是在于部门墙。比如一个有几万开发人员的互联网企业,他们消费贷部门的运营团队会曾经找到我们来为他们开发系统。消费贷的运营部门和支付的开发人员都是汇报给支付VP,他们属于平级的部门,支付的开发没有义务去支持平时的运营工作,所以当运营部门向开发提需求时就会产生很多冲突。因为运营天生存在一个“试错”的过程,但是“试错”在开发人员看来就是想不清楚,开发会觉得很浪费时间。又或者说,当运营人员定下了明确的需求后,开发又要进行排期,让运营人员等两周,但两周之后营销热点其实早就过去了。

市场部门在不同的活动、不同的时间点可能需要不同的渠道和工具,我们解决的第一个痛点是帮企业把各个渠道的数据接进来。第二,我们有非常强的低代码式的工具,能够让业务人员自己DIY出活动所需要自动化流程和报表,他们不用和开发做过多的沟通,这样营销效率就得到了很大的提升。

低代码的使用者是有专业知识的人,市场部门是非常适合的。我们选择低代码这个切入点进去,强调的是灵活性,市场人员可以根据自己的想法,把流程和标签自己配置出来,而不是完全依赖于IT人员来做开发。因为IT的支持不仅时间很长,而且最后开发出来可能也不是真正想要的东西,这个时候市场机会可能已经丧失了。如果是用我们标准化的功能,市场人员可以自己花十几分钟上手简单配一配,就能得到营销所需的流程。

image003.pngLinkflow低代码CDP,面向运营人员快速搭建复杂流程

以标准化方式交付定制化服务

艾瑞网:Linkflow重点服务于哪些类型的客户?涉及哪些关键技术?

盛马丁:我们服务的客户是以传统企业、中大型客户为主,泛零售、汽车、保险是我们覆盖比较多需求的行业。现在很多传统企业希望能够转型,而传统企业的业务逻辑、运营逻辑会和互联网企业有很大的不同。营销环节中互联网企业一直在强调增长黑客,但是传统企业不是这个逻辑,他更多强调的是他有很多的投放渠道,还有自己的官网、CRM、客服系统,怎么把这些数据打通,从而看到营销的整体效果。

技术难点第一个是在抓取前端取数据的时候量非常大,我们考虑的是怎么能够保证数据不漏且稳定。第二个是数据连接进来以后,我们有可扩展的数据结构,能够兼容所有不同类型的应用,比如有人在微信关注了,有人在淘宝下单了,我们必须用同一套数据结构去支撑。第三,我们的分析模型必须要做到实时分析。第四是我们有比较强的流程引擎、规则引擎,能够让数据的流转做到稳定、高效。

艾瑞网:Linkflow如何平衡产品标准化和需求定制化的矛盾?

盛马丁:定制化一般是大项目,小一点的项目基本没有,大型项目有时候会有20%-30%的比例定制。我们做大企业的过程本身是完善产品的一部分,如果是完全没有可能被标准化的东西,我们也会选择不做。例如数据导入、数据分析是能够提升产品竞争力的,我们就会比较感兴趣。当我们把专业能力建立起来,在这方面会越做越快,即使是定制化的服务,也是以标准化的方式进行交付。

数据驱动让企业不再是盲人摸象

艾瑞网:如何衡量数据驱动为企业带来的价值?

盛马丁:第一个是节省成本,比如我们的系统内嵌了实时BI,业务人员直接在自己的系统里做报表,可以明显节省时间和人力。第二个是端到端的营销效果追踪,我们可以把CPS、CPL里无效的关键词去掉,同等效果的时候省掉15%-25%的投放费用,或者是在同等费用的时候增加15%-25%的投放效果。第三个是企业会有更完整的客户画像,让各部门之间对一个客户的理解是一致的。以前我们经常会碰到的现象是,客服部门、销售部门、市场部门在讲同一个客户的时候,大家的描述是不同的,像是盲人摸象,我看到这部分数据,你看到那部分数据。第四个是企业的业务是完全围绕数据来开展的。很多大型的互联网企业,他们每天的晨会是由一封邮件开始的,这封邮件是由系统生成,昨天每个销售状态怎么样、有没有出单,他们会根据这里的数据快速做出调整。企业可以把自己的业务拆分成不同的环节,每个环节提升5%,那加起来就不得了。

image004.pngLinkflow记录全渠道客户行为数据,形成客户全景画像

艾瑞网:企业的数字营销通常会面临哪些挑战?

盛马丁:他们最大的痛点在于数据分散,这是所有痛点的起始点。比如5-6个人的市场部门,需要用15个系统来管理自己的客户数据,投放的时候要用到百度、360、搜狗、今日头条,网站有客户行为数据,微信体系里有小程序、公众号、企业微信,还有经营数据表单、短信营销、CRM系统、客服系统等等,然后还有BI的需求。如果说数据分散问题不解决的话,后面所有的报表、旅程全都是不精确的,不能实现长久的数字化转型。

数字化转型要从战略层面主导去推进的,如果是一个数字化转型的项目,一般是CEO去主导推进的工程。当然在执行过程中,有部分企业会碰到各个品牌之间互相不服。因为我们主要涉及的是营销部门,不服的情况在快消行业比较多。集团型企业的IT希望统一所有品牌的系统,但是所有品牌的市场部门都不愿意被统一,都想有自己的自留地,所以在推进数字化转型时也会受到来自企业组织架构上带来的阻力。

数字营销更注重灵活性和可扩展性

艾瑞网:在选型过程中,企业考察的因素有哪些?

盛马丁:如果是成熟度高的企业,他更多是要看灵活性和可扩展性。营销和ERP的不同在于,供应链的流程是比较固定的,但是营销这里,我们永远不知道在下个时间点要用到什么工具,会有层出不穷的玩法。我们永远是不能做全集的,但是我们会想办法把市面上流行的东西帮客户接进来。

image005.pngLinkflow集成第三方SaaS工具,兼具灵活性和可扩展性

艾瑞网:疫情对数据驱动型企业的发展有什么影响?

盛马丁:疫情是一个利好的影响,本身很多线下企业觉得数字化的事情是可做可不做的,但是疫情来了以后他发现必须做线上了。如果要做线上,就需要一定的数字化推动的工具。我们有些客户是在疫情一发生之后,过年上班第一天来找到我们,现在项目已经开始实施了,这种很大型的集团客户,这个速度在以前是很难想象的。提供很重服务的厂商会越来越没有市场,因为现在企业要求产品要好、标准化程度要高,大家希望数字营销能够快速见效,短平快地找到一些场景就变得很重要。

疫情影响下,传统企业面向消费者端的各个环节正在加速线上化。2020年1月至5月社会消费品零售总额同比下降14.0%,而网上零售额仅出现短暂回落随即迎来上涨。外部环境的催化让数字化转型越来越多的行业而言变得重要且紧急,构建以消费者为核心的全域营销能力至关重要。未来Linkflow将继续低代码CDP,在“多连接”、“轻操作”上不断提升产品的能力,积极联合合作伙伴,为企业提供端到端的营销解决方案。

(本文为艾瑞网独家原创稿件 转载请注明出处)
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