Web抓取又叫Web数据提取或Web数据采集，就是根据用户或公司的需要，从一个或多个网站提取各种数据集。通常，这个术语用来表示数据提取的自动化过程，尽管也可以用来指人工手动收集数据的行为。但手动工作的背景下很少使用Web抓取。它要用到软件或应用程序。

这些应用都包含两个基本组件—爬虫/网络蜘蛛和抓取工具。前者根据用户发布的指令在互联网上寻找包含相关信息的网站。爬虫找到这些网站后，就会通过索引编制流程将它们记录下来，然后将它们传给抓取工具。

抓取工具会从Web服务器请求HTML文件。HTML文件就是HTML版的Web网页。Web服务器发送被请求的内容后，抓取工具会立即使用数据定位器分析这个文件，数据定位器会显示数据存储的位置。抓取工具于是提取数据并将它转化为结构化的格式，以便用户查看或分析。

Web抓取工具的种类

Web数据采集可由两类工具执行：

●现成应用
●内部Web抓取工具

现成应用

顾名思义，这种类型的Web抓取工具可以拿过来就用，就是说，您无需掌握操作技术知识，也无需修改代码。您所要做的就是按照您想要此工具访问的网站和使用的数据定位器来输入指令。剩下的工作交给这类应用即可。在提取信息时，它会将信息转化为结构化格式，您就可以以电子表格或.csv文件格式将它下载。

内部Web抓取工具

内部抓取工具则需要使用Python从头开始创建。这就是说如果您要开发这类产品，必须掌握扎实的Python编程语言。如果您想要在创建和使用内部Web抓取工具方面取得成功，那么在公司旗下设置专门的开发团队是个不错的选择。如果您缺乏技术知识，就必须雇用开发人员，这意味着此类Web抓取工具比现成的应用所需成本更高。

但两种类型的Web抓取工具都能用于大规模数据采集工作。无论哪种情况，都只要将Web抓取工具和轮换代理服务器一起使用即可。此代理几分钟后会改变分配的IP地址，从而确保一个IP地址仅用于几个Web请求。或者，部分轮换代理会给每个Web请求分配一个独一无二的IP地址。代理服务器有助于防止常见的反抓取技术，IP封锁。

尽管将代理和Web抓取工具相结合的有效性在目前毋庸置疑，但未来可能会降低。从目前状况来说，互联网是一个信息宝库。预计数据量会越来越大，最终使得数据采集流程变得复杂。

当前，自动化Web采集需要人工投入，例如，在代理管理环节中发布指令并分析数据。这样会使流程放缓，更不用说对于相关人员而言，这是一项枯燥无味的工作，他们还可能出错。

AIWeb抓取

这些原因让全面自动化显得尤为重要，这就是AIWeb抓取大显身手的地方。AI让简单和复杂任务都能自动化，例如代理管理、数据解析、数据采集、分析和可视化。鉴于预计在线可用数据的增长，AI技术已显著提升，AIWeb抓取前景一片光明。事实上，销售和营销部门已经在用人工智能提取数据，获取对消费市场的洞察。

AIWeb抓取具有以下好处：

●能采集更多数据
●提高数据采集的准确度
●高速工作，节省时间

Web抓取的利与弊

值得注意的是，自动化Web抓取技术既有优势，也有缺点。

Web抓取的优势

●自动化
●获取洞察，收集商务情报
●顺畅访问各种数据集
●对采集的数据进行结构化，从而实现数据管理

Web抓取的缺点

●已有阻止数据提取的反抓取工具
●要创建内部Web抓取工具，必须具备技术背景
●网站经常变更HTML结构，给Web抓取带来挑战
●网络爬虫需要经常维护，以保证运行并更新到最新技术

这些缺点并不能抹杀Web抓取具有优势的事实，它能帮助公司顺利访问相关数据，从而发展业务。也就是说，AIWeb抓取可能解决部分以上缺点。