日就月将，学有缉熙于光明。人工智能技术的持续突破，加速了全球智能时代到来。人们发现，当模型参数量达到一定量级后，预训练大模型涌现出了优异的逻辑推理、上下文理解等能力，可以承认错误、回答多轮问题、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求等。这意味着预训练大模型不仅可以通过提高泛化性和通用性，提升AI研发效率，解决AI应用的长尾问题；还可以进一步变革人机交互方式，催生新一批AI-first的应用，如创意设计、AI营销、AI运营等领域，由此塑造新兴商业模式，构建新兴生态平台，塑造一批继移动互联网之后新的流量入口。

ChatGPT成为预训练大语言模型的标志性产物，正式拉开全球生成式AI产业的发展序幕。AIGC是一种全新的内容生产方式，是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。AIGC可降低数字内容生产的成本和门槛、拓展数字内容生产的空间和维度，从而创新数字内容生产的流程和范式，快速升级甚至颠覆以内容生产为核心的游戏、影视等行业的发展范式，并通过预训练大模型业态解决B端落地的边际成本及碎片化长尾问题，加速产业数智化转型，激发AIGC向社会经济生产活动广泛渗透、引领数实融合浪潮下产业变革的潜力。随着数字经济与实体经济的加速融合，人类社会经济生活对数字世界内容的需求不断提高，牵引各类AIGC应用由试水落地转向规模化落地。

基础大模型厂商实力日益雄厚，行业大模型落地初探，产业寻求生态合作共赢

AIGC应用创新的技术支撑一般为“生成对抗网络（GAN）/扩散模型（Diffusion）”与“Transformer预训练大模型”的两类分支，在国外AIGC应用展示出大模型的能量的同时，我国企业也加强了相关产品技术布局。如今中国通用基础大模型厂商可分为三类参与者，分别为云巨头厂商、人工智能公司、学术研究机构及创业公司，在定位有通用能力基座的同时打通向上商业化路径。其中，云巨头厂商将借助云服务及数据库资源，更强调MaaS能力输出。AI公司或创业公司将借助业务积累或生态资源锚定几个典型行业或业务场景展开商业占领。从开闭源角度来看，基模厂商普遍采用前文所述的“轻量级开源、千亿级闭源”的发展路径，而向上分化的垂直领域厂商将基于开源模型或基模平台开发部署细分领域模型产品，厂商优势在垂类数据与业务理解。2023年下半年，中国行业大模型迎来小规模爆发，产业各界纷纷推出垂直行业大模型，在金融、政务、信息安全、公共安全等领域展开试水，大模型产业的行业化、企业化更加深入。而产业生态资源与垂域业务数据是推动行业大模型落地的重要推手，从商业动态上，我们可以观测到，如广州市白云区城管局与华为云签署合作盘古政务大模型、阿里云与国泰君安签署合作金融大模型等动作，产业各界正积极寻求大模型生态的合作共赢。

大模型发展奠定开源生态基调，为基础设施提供引流变现渠道

2023中关村论坛上，科技部副部长吴朝晖表示，中国将坚持开源协作，加强大模型技术持续创新，协同解决透明性、稳定性等共性问题，进一步推动算力资源和数字资源开放共享，加快形成大模型的产业生态。在以OpenAI为代表的闭源模型厂商开放对外技术服务后，开源模型厂商也在加紧发力，以Meta的Llama模型为代表陆续开源迭代，意图进一步实现生态层面的跑马圈地。从供给侧逻辑来看，中国大模型开源早期由高校和机构推动，如清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS，陆续有头部云厂商及创业厂商加入，如百度的文心系列、阿里的通义系列及百川智能的Baichuan系列等，共同为中国AIGC开源社区的建设“增砖添瓦”，以阿里云魔塔社区、百度云飞桨社区为代表的开源社区建设成果初现。从商业化路径来看，参考海外明星开源社区Hugging Face的商业模式，中国AI开源社区同样会先免费提供基础算力，为客户提供免费的社区体验、demo部署及测试，并进一步通过付费服务推送轻量级迁移的微调推理服务或深度开发的训练调优平台，提升模型产品性能，通过开源社区吸引开发者、企业客户完成更多部署应用资源的引流变现。

大模型服务平台设施日益完善，AIGC应用迎接商业化时代

大模型服务平台是为企业提供模型训练、推理、评测、精调等全方位平台服务，在平台上基于自有模型或第三方模型助力客户完成企业应用的高效构建。2023年3月，百度智能云发布一站式的企业级大模型生产平台千帆；8月，京东上线言犀AI开发计算平台；10月，阿里云在云栖大会上发布了一站式大模型应用开发平台百炼。由此可见，大模型服务平台是连接模型能力与客户需求的关键环节，且模型生态与企业用户的双边效应明显，各家巨头厂商均在积极发力，不断完善大模型产业下的开发者生态，降低AI开发者的应用门槛，强化生成式AI时代下云智能企业的全栈竞争力。

内容生成与理解是大模型的核心能力，大模型对内容理解和内容生成的双向能力使其既能以低门槛实现多模态内容生成，也可脱离内容生产场景泛化为一种人机对话的媒介。未来，全行业将借助大模型能力衍生出的大量AI生产工具，实现内容生产效率的飞跃，并进一步降低数字生态的人机交互门槛。2023年，AIGC已经从年初热点的技术风口陆续走向人们生产生活的创新应用，妙鸭相机的爆火、抖音出圈的AI扩图、WPS AI工具、各家手机大模型的官宣落地等，让人们更多感知到了那个AIGC赋能变革带来的时代入口。2024年1月，Open AI正式上线GPT商店进一步引发产业各界关注，目前GPT商店已经向付费用户（ChatGPT Plus）、团队版用户（Team）和企业用户（Enterprise）推出，旨在抢占围绕GPT打造的大模型应用生态入口。2024年，AIGC在产品化、商业化、产业化的技术浪潮将袭来地更加猛烈，“AIGC应用为王”的时代即将到来。

展望人工智能产业发展，面对无限可能

随着Stable Diffusion、DALL-E 3等模型技术的更新发布，AI图像、AI视频的视觉效果愈发惊艳，且内容生成可控性在不断优化，为图像技术的商业化变现道路打下稳固基础。总体来看，图像创意领域的需求呈高度分散特点，无论是传统设计软件厂商，还是新兴技术创企，均有望在产品设计、AI商品图、泛娱乐消费等领域开辟更多市场空间；2024年，大模型将在端侧实现加速落地，AIGC应用将更加强调软硬结合。将大模型剪裁优化后下沉至边缘侧、端侧，为B端带来硬件设备、机器人等产品的购置更新以提升大模型感知能力、优化产业端侧响应速度，也为C端手机、智能音箱、可穿戴设备、VR设备等市场注入新一波消费活力。

AIGC产业巨轮滚滚向前，带来一波又一波的技术红利与应用变现。与此同时，AIGC带来的社会人力结构及分配方式的重塑问题亟需关注。此外，AIGC的落地应用引发了知识幻觉、数据安全、个人隐私、道德伦理等诸多问题和讨论，新生的行业亟需监管措施的跟进和健康发展引导。我国在2023年8月开始施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》。从政策导向来看，国家鼓励AIGC相关研究，放宽了内容容错率，积极推动公开数据建设，但也强调了AI生成标识、境外服务严格监管等方向，宽松鼓励与整顿规范并存，持续推动AIGC产业高质量发展。