浮点运算口径

市场概览：从行业规模来看，2023年中国智能算力总规模已经达到了389.1EFlops，预计到2027年，规模将会增长至1694.9EFlops。从算力结构的视角来看，虽然目前训练算力占比仍然比较多，但随着大模型应用的不断加深和推广，推理算力的需求正在逐步增加。

供给特征：智能芯片架构的快速迭代升级，单张芯片可承载的算力快速增长；智能芯片厂商加紧增加产能，保证产量的供给，但高端算力的供给缺口仍然严重。

需求特征：应用端的人工智能需求迅速爆发并向下传导，影响了各企业对于自身数智业务布局。各行业的企业都积极探索人工智能潜在应用场景。对算力资源的采购上也有所倾斜，整体算力仍处于供不应求的状态。

注释：口径为以浮点运算为单位，智算服务器提供的总算力。

来源：专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

金额口径

市场概览：以金额为口径看行业规模，2023年中国智能算力总规模已经达到了3466亿元，预计到2027年，规模将会增长至14837亿元。

增长驱动: 2023年，大模型发展驱动训练算力投入支出显著增加。具体表现为：1）从芯片能力看，英伟达H系列比A系列单芯片算力提升近5倍；从服务器构成看，训练服务器平均载卡数量已经从之前的2-4卡增长至4-8卡。

发展趋势：第一，训练算力（Flops）持续快速增长，智能算力需求规模将持续扩大；第二，由于受到高端智能算力产品限制，每单位训练算力价格下降缓慢，算力供给成本提升与供需缺口导致的“买方市场”将持续推高智能算力价格。

注释：按需求方以使用智能算力为目的，向供给方支付智能服务器/智能云租金为口径。若供给方与需求方为同一企业，仍按照市场租赁价格计算。

来源：专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。