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Waymo前CEO评价特斯拉FSD 称纯视觉方案如重度近视眼不可靠

来源:IT之家    作者:      2026年01月21日 10:36

导语:激光雷达可提供完全不同的主动感知方式,用来弥补摄像头这种被动感知,这才是真正的‘超人级’能力。

IT之家 1 月 20 日消息,据汽车媒体 electrek 今天报道,自动驾驶技术公司 Waymo 前 CEO 约翰 · 克拉夫奇克(John Krafcik)最近又喷上了特斯拉 FSD,并认为特斯拉坚守的纯视觉方案完全不可靠,就跟重度近视眼一样。

IT之家在此援引 electrek,目前自动驾驶领域存在两种论调:以马斯克为首的人认为,人类开车只靠眼睛、大脑就能分析路况,汽车也应如此,只不过是换成摄像头、神经网络;而克拉夫奇克等人物和公司则认为,激光雷达、毫米波雷达必须在自动驾驶中充当冗余感知角色。

自动驾驶1.jpg

在 CES 2026 期间,克拉夫奇克毫不客气地指出了特斯拉纯视觉方案的局限:

人眼的视觉能力远远强于一辆只配备 7 个 500 万像素摄像头的汽车,而且这些相机只有一个是标准焦距,其余全是广角镜头。如此一来,这 500 万像素就被分散使用了,等效视觉清晰度只有 20/60 或 20/70。这种配置下,车上的其他摄像头甚至无法通过车管所(DMV)的视力测试。

他认为,特斯拉多年前移除雷达、超声波传感器并拒绝使用激光雷达的做法,等同于“给自己的 AI 戴上镣铐”,系统只能在更嘈杂、可靠性更低的数据源中提取重点,而 Waymo、Zoox 却用了更丰富、更稳定的传感器融合数据。

克拉夫奇克补充道:“激光雷达可提供完全不同的主动感知方式,用来弥补摄像头这种被动感知,这才是真正的‘超人级’能力。相比之下,一辆重度近视、该戴眼镜却不戴且只能在有限数据中运行的车,能力自然十分受限”。


(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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