摘要：
7月30日，OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 系列价格并提升 Sol 的 API 速度。其中最快、最便宜的 Luna 降价80%，输入、输出价格分别降至每百万token 0.20美元与1.20美元（此前为1美元与6美元）；面向日常工作的均衡款 Terra 降价20%，输入、输出降至2美元与12美元；最强的 Sol 价格维持不变，但在 API 新增 Fast 模式，速度最高为标准模式的2.5倍、价格为标准模式的两倍。OpenAI 称降价源于 GPT-5.6 研发过程中的效率提升——包括模型自主重写与优化生产代码、提高 token 生成效率等，把这些收益让渡给客户。这一动作被视为 AI 价格战升级的标志。（注：本条发布于7月30日，略早于本期其他条目。）

正文（译文）：

〔此处粘贴原文配图：GPT-5.6 价格-性能主题图〕

以 GPT-5.6 推进性价比前沿

通过让每一层都更高效，OpenAI 正在为更多企业工作负载提供每一美元更强的性能。

让智能匹配结果

昨天，我们分享了 GPT?5.6 如何帮助自身变得更高效地运行。今天，我们把这些收益以更低的价格传递给客户——下调 GPT?5.6 Luna 与 Terra 的价格，并在 API 中让 GPT?5.6 Sol 拥有更快的性能。这些更新合在一起，帮助客户从投入 AI 的每一美元中获得更多，并在时间紧要时更快行动。

自今日起，我们最快、最实惠的模型 GPT?5.6 Luna 价格下降80%，面向日常工作的均衡款 GPT?5.6 Terra 价格下降20%。Luna 与 Terra 的这一降价，也体现在使用 Codex 和 ChatGPT Work 时对付费订阅用量的计入方式上。Luna 让企业以更具成本效益的方式、在很高的质量水平上处理高并发工作；它能使用工具、完成多步工作流，使更广泛的一类 AI 应用得以大规模实际运行。

让先进智能更充裕、更可负担，是 OpenAI"确保 AGI 惠及全人类"使命的核心。这些变化把这一承诺付诸实践，它们体现了我们在模型的构建、服务与应用方式上多年的改进。

我们还在 API 中引入 Fast 模式，取代原有的 Priority Processing（优先处理）。对 GPT?5.6 Sol 而言，Fast 模式现在以两倍价格提供最高2.5倍于标准处理的速度，且智能水平不变。Fast 模式向后兼容：标记为 priority 的请求将自动使用 Fast 模式。

〔此处粘贴原文配图：客户证言（Replit、Notion、Ramp、Blitzy、Cognition、Dust 共6条轮播）〕

"GPT?5.6 Luna 是我们最接近'智能便宜到无需计量'的一次。我从未见过如此实惠的模型有这般强大——它为 Replit 解锁了一些我们本以为很久之后才会去做的用例。"——Michele Catasta，Replit 总裁兼 AI 负责人

让智能匹配结果

高效使用 AI，始于结果。风险、出错代价、紧迫性与规模，决定了智能、速度、可靠性与成本之间的恰当平衡；而这一平衡可能在工作流的每一步之间发生变化。

GPT?5.6 为企业优化这一等式提供了更大空间。Luna 以约每项任务6美分的成本、近九倍的速度，提供了与一年前前沿级模型相当的性能。在专业工作上（以 Agents' Last Exam 衡量），Luna 以估计低近99%的每项任务成本，超越了 Fable 5。

在实践中，企业可以先定义所需的结果与质量标准，再通过评测确定：在哪些环节增加智能能实质性改善结果，在哪些环节更快、更低成本的处理即可交付同等质量。例如一个编码工作流，可能用 Sol 来消解不确定性、制定方案，再用 Luna 来实现已明确定义的改动、编写并运行测试、评估结果；另一个工作流则可能需要不同的平衡。

GPT?5.6 家族拓展了这些选择的范围。企业可以在每个阶段应用最有用的智能，同时为其创造的价值支付恰当的价格。

而要提供这种灵活性，先要让模型背后的每一层都更高效。

我们如何推进效率前沿

我们的效率优势来自于改进模型、运行模型的推理系统，以及把模型连接到工具与上下文的智能体框架（agentic harness）。GPT?5.6 模型以更直接的路径处理工作：更好的路由让硬件保持高产出，优化后的生产软件更高效地生成 token，更智能的上下文管理帮助智能体避免重复已完成的工作。这些改进合在一起，让我们用同样的算力完成更多有用的工作，降低每个结果所需的时间、token 与成本。

GPT?5.6 Sol 正越来越多地帮助我们发现并实现下一轮收益。在由人主导的流程中，Sol 自主重写并优化了生产内核（kernel），设计并运行了数百项实验以改进 token 生成，并监控训练、在出现问题时介入。内核方面的工作帮助将服务该模型的端到端成本降低了20%，其实验则将 token 生成效率提升了逾15%。这项工作仍在继续，形成了更紧密的反馈循环：随着我们的模型改进、能够更自主地工作，我们提升效率的能力也随之加速。关于 GPT?5.6 背后的工程细节，可进一步阅读相关文章。

为规模而建的算力策略

满足对充裕智能的需求，既需要更多算力，也需要更高产出的算力。我们正在构建有韧性的基础设施组合，并为每种工作负载匹配最适合运行它的系统。这一思路支撑起性价比曲线的两端：在低成本端，Luna 与 Terra 的新价格让高并发工作在更大规模上变得经济；在前沿端，Fast 模式让 API 客户在响应时间重要时更快用上 Sol。

企业可以把更多 AI 融入日常运营，而不必在最重要的工作上牺牲速度。大规模文档分析、客户交互分类与常规实现工作，都可以变得可广泛经济地运行；而复杂的 Sol 工作负载，则可以在溢价合理时跑得更快。

这些收益可以复利叠加。在由人主导的流程中，更强的模型帮助我们的技术团队发现下一代改进，缩短通往更好性能与更低成本的路径。我们的策略始终聚焦于同时推进能力与效率，让每一代智能都能以更低成本完成更多工作。

可用性与定价

GPT?5.6 Terra 与 Luna 仍在 ChatGPT Work、Codex 与 OpenAI API 中提供。在 ChatGPT Work 与 Codex 中，Free 与 Go 用户可使用 Terra，Plus、Pro、Business 与 Enterprise 用户可选择 Terra 与 Luna。

自7月30日起，API 定价为：Terra 每百万输入token 2美元、每百万输出token 12美元；Luna 每百万输入token 0.20美元、每百万输出token 1.20美元。Sol 定价保持不变。ChatGPT 与 Codex 的订阅价格与配额预算保持不变，而 Terra、Luna 的使用现在消耗更少的额度。定价变更将于今日晚些时候开始在 AWS 上线。

GPT?5.6 Sol 的 Fast 模式取代 API 中的 Priority Processing，并与 Codex 中的 /fast 对齐。已标记为 priority 的现有 API 请求将继续有效。