摘要：
9月10日，OpenAI宣布Agents API进入公测，向所有开发者开放。该API把支撑Codex与ChatGPT for Work的同一套智能体"框架"（harness）与基础设施，通过一个简单灵活的接口提供出来：开发者只需指定任务、模型、工具与运行环境，即可用一次API调用创建可投入生产的智能体；OpenAI负责托管与维护框架——包括会话保活、上下文接近上限时自动压缩、故障后恢复，并随每次模型发布提供版本化的框架能力。计算环境可选OpenAI托管沙箱、自有基础设施，或Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel等合作伙伴。框架具备工具搜索、程序化工具调用与多智能体并行（可设置子智能体并发上限）等能力，底层基于开源的Codex harness。使用Agents API不收取额外费用，仅按智能体消耗的token与工具计费。

正文（译文）：

推出 Agents API

用 Codex 框架构建并运行云端智能体，由 OpenAI 全托管。

2026年9月10日

用一次API调用构建云端智能体

在把Codex和ChatGPT for Work推广到全球数百万用户的过程中，我们学到了让长时运行的智能体在实践中良好工作需要什么。有用的智能体需要一个强大的框架（harness），来管理上下文、高效使用工具并协调子智能体；它们还需要能让其连续可靠运行数天的基础设施，以及可以处理文件、运行代码、保存中间结果的环境。

今天，我们推出Agents API公测版，把驱动Codex的同一套框架与基础设施，通过一个简单、灵活的API交给开发者。

用一次API调用构建云端智能体

借助Agents API，你只需指定任务、模型、工具和环境，就能用一次API调用创建可投入生产的智能体。

OpenAI托管并维护该框架。你可以选择智能体的计算环境：OpenAI托管的沙箱、你自己的基础设施，或我们的沙箱合作伙伴之一。Agents API为你在我们优化过的智能体框架与基础设施之上构建智能体提供了坚实基础，让你可以专注于使你的智能体与众不同的工具、知识与工作流。

客户评价

Ciridae首席技术官Jack Weissenberger："使用Agents API后，我们的评测得分从0.71提升到0.85。API中的子智能体支持非常出色，大幅加快了我们的工作流。以前在旧架构里观测与编排子智能体相当繁琐，而新API让我们的延迟降低了4倍。我们此前花了很长时间试图优化这一点，而子智能体流程开箱即用地带来了巨大提升。"（其他评价方包括Long Lake、WithCoverage、SafetyKit、Dwelly、Hypha、deepsense.ai、Nash.ai。）

选择你的智能体环境

不同的工作负载需要不同的计算、存储与部署选项。Agents API让你可以选择适合自己应用的沙箱。

我们正与生态伙伴合作——包括Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop和Vercel——为各类需求提供一等公民级的集成：

• 全托管环境，或部署在你自己的VPC内；

• 特定的文件与密钥存储机制；

• 不同的CPU、GPU与内存配置，以及与你公司工作流相匹配的性能、冷启动与成本特性。

OpenAI托管沙箱

对于希望快速上手、高效扩展的开发者，我们还推出了OpenAI托管沙箱，它复用了驱动Codex与ChatGPT的同一套沙箱基础设施。

OpenAI负责配置与管理沙箱，为你的智能体提供一个安全、高性能的环境来运行代码、处理文件并产出成果。这些沙箱可以灵活地配置你的文件、软件包、技能与插件，为智能体完成任务提供所需的一切。

基于持续演进的Codex框架构建

要利用新的模型能力，往往意味着要重做你的框架，这会占用本该用于改进应用的宝贵时间。Agents API随每次模型发布，提供对这些能力的版本化访问。我们与模型一同维护并持续改进框架，帮助你的智能体从每一次升级中获得更好的性能。例如，框架近期的改进包括：

让智能体在长会话中持续工作
为支持模型连续工作数小时，我们构建了上下文管理机制，帮助智能体在更长的会话中携带相关信息。当会话接近上下文上限时，Agents API会自动压缩较早的上下文，保留智能体继续工作所需的信息。开发者可以构建跨越多个上下文窗口的工作流，而无需自行实现压缩逻辑。

帮助智能体高效使用更多工具
Agents API帮助智能体找到合适的工具并高效使用。工具搜索按需加载相关的工具定义，在保留模型缓存的同时降低token用量与成本。工具可用后，程序化工具调用让智能体可以并行执行调用、串联相关操作，并在代码中过滤或合并结果，从而处理大量数据、只把相关结果带回上下文。Agents API支持MCP、自定义函数，以及网页搜索等内置工具。

让智能体通过子智能体并行工作
借助多智能体支持，Agents API可以把复杂任务拆成独立的部分，委派给并行工作的子智能体。每个子智能体维护自己的上下文，从而专注于自己的任务；主智能体负责协调并汇总结果。这可以加速受益于并行的研究、分析与编码任务，而无需你自建编排。

开源的基础

Agents API由开源的Codex框架驱动，让开发者得以了解协调模型调用、工具与上下文的核心逻辑。使用Agents API时，由OpenAI运营与维护该框架，开发者可以查看并学习其公开代码库。

开始构建

Agents API今日起向所有开发者开放公测。使用Agents API不收取额外费用——你只需按智能体使用的token与工具付费，具体见我们的定价页。

查阅Agents API概览了解更多，或按照快速入门指南开始，把Codex背后的框架带入你自己的智能体。

在公测期间，我们将根据你的反馈快速迭代，朝正式发布（GA）推进。请告诉我们哪些好用、哪里有摩擦，以及你在生产环境中构建与运行智能体还需要什么。