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每日优鲜——大数据时代背景下的零售模式

来源:互联网    作者:      2022年02月24日 15:44

导语:

每日优鲜在电商平台上开展的各类营销活动,套用新零售的话就是:不过是在做人、货、场的匹配,即根据人的特征获得货、场的特征,从而来决定如何做平台上的营销活动。人的特征:典型就是会员权益,根据会员特征和剩余价值、剩余的储值对不同的人推送不同的专属福利!货的特征:就是物品的保质期和仓储量。场的特征:比如在同一天,华北和华东都在推小龙虾,但在内容运营上完全不同,而华南地区完全不推小龙虾,因为华南对于小龙虾的喜爱程度远远赶不上华东和华北地区,这就是地区差异。每日优鲜正是抓住了这三种特征,从而将线上零售营销做的越来越受大众欢迎。

每日优鲜根据用户画像、仓储物流和区域使用等信息,在总结后形成一个完整的用户群送进策略中心,再根据完整的用户群和KPI指标决定商品活动策略。这种策略会影响到用户行为,而通过每日优鲜的AB test再次反送回来,就会形成闭合、循环的数据沉淀,为未来下一次的营销活动打下一个基础。

面对产业消费升级,每日优鲜围绕以用户为中心,根据业务经验把产品进行组合。通过分析大类之间的互购概率,可以很清楚地看出哪几类产品组合销售,用户更容易接受。当然每日优鲜觉得只做大类是不够的,还要做到小类别甚至到单品之间的复购率才能够给商品中心足够的支持,这就是每日优鲜的大数据商品策略。基于每日优鲜公司数据团队的大数据分析和测算,他们建造了一个模型,以售罄和耗损为指标,根据时间节点、社区属性、天气等因素,通过精细的算法,准确地掌握每个前置仓、每款产品的补货时间和补货量,以确保货品的足量供应,最大限度的降低损耗。

每日优鲜的中心化运营算法既能够个性化处理不同分布式节点的需求形态,又保证了生鲜零售这个本地化经营的本质,很大程度上提升了消费者的购物体验。


(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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