现代医学在过去的一个多世纪对人类寿命的延长做出了巨大的贡献，但健康寿命的比例并未发生改变。加上现代人不良的生活习惯，导致人类被病痛折磨的时间延长。随着人类基因组计划的完成和一系列高效、精准的分子生物学研究工具的诞生，衰老研究进入了分子生物学、系统生物学、整合医学等多个生物医学重要领域，并且与数据科学和人工智能交汇。

去年2月，以人工智能、云端超算驱动的抗衰生物技术研发公司 Regenerative Bio 宣布完成千万美元级天使及天使 + 轮融资，而Regenerative Bio 正是器官年龄管理品牌“LAIFE乐梵”的母公司。

“LAIFE乐梵”诞生于哈佛大学校园，于 2021 年进入中国市场落地运营，是全国首家人工智能驱动的长寿科技企业，目前已在波士顿、洛杉矶、杭州和北京四地建立起跨区域的研究和商业体系。LAIFE乐梵聚集了众多知名科学家，基于器官衰老时钟检测技术构建器官衰老模型，定义器官衰老衡量标准，并以此辅助开发可量化、可追踪的器官级抗衰老解决方案。这为下一代抗衰老相关药物建立了数据库和伴随诊断基础。

“LAIFE乐梵”以衰老干预方案研发为切入点，依托AI干湿实验闭环平台推出干预产品。基于人体不同器官衰老呈现的不同轨迹，创始团队通过对多组学的指向性DNA甲基化研究，首创「器官衰老时钟」概念，致力于通过对人体器官的研究和可测量的器官衰老模型，精准干预器官衰老，延长人类健康寿命。

“LAIFE乐梵”成功将AI智能与生物学结合，积极投身于抗衰老领域的科学研究，从根源解决健康寿命问题，从底层延缓人体衰老的进程。

当前，主流药物研发主要依靠传统生物学，根据相对有限的实验数据或文献报道结果，筛选可能的靶点或作为推动功能验证的依据。这类研发的优势在于可以通过实验发现潜在药物分子，并逐步进行优化和验证。但是缺点也显而易见，需要大量时间和资源投入，研发成果的可重复性和可靠性也存在一定问题。

如今单细胞测序的数据量已经达到亿级别，此外还有很多其他类型的生物数据，也达到了亿级或十亿级以上的规模。得益于人工智能技术的发展，预训练模式的出现，使跨模态生物数据分析成为可能。

AI制药的崛起得益于人工智能技术的迭代，从机器学习算法和深度学习网络到自然语言处理模式。谷歌AlphaFold2解决了生物学界50年的难题，从蛋白质空间预测上推动了大分子药物的一大波跃进。

AI可以帮助识别药物靶点，从数据库中找到匹配的分子，提出化学修饰建议，设计与合成化合物，预测ADME-T（药物代谢）性质和理化性质，这大大降低了公司的药物发现时间成本。

同时，通过AI技术提纯的NMN，在提升其生物利用度 180%以上的同时，解决了相关产品长期服用效果下降的问题。

未来，抗衰老领域的发展重点将会是建立一个统一、快速、精准的衰老平衡和衰老评价体系，同时基于此积累的衰老数据库将持续提升评价准确性和干预有效性。而LAIFE乐梵所做的，是通过科学有效的手段，延长人类健康寿命。