ChatGPT带动AI行业爆火已半年有余。半年时间内，国内AI市场高歌猛进，AI应用类软件层出不穷，不断更新着用户的认知。近日，创意软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）创新推出的“AI创意 AI国货”AI国货节活动，更是给这股AI应用热潮带来新的活力。

此次万兴科技一次性集结品牌旗下AIGC新品、新功能，通过大额优惠让利用户，助力更多用户尝试使用产品先进的AI功能，也向市场秀了一把自身在AI应用落地层面的“肌肉”。可以说，AI国货节是以万兴科技为代表的国产软件企业，在AI应用方向不断探索的阶段性成果。

事实上，AI国货崛起已是进行时，不论是大模型还是应用都已有亮眼表现。在AI大模型“神仙打架”、AI引用百花齐放的现在，行业也仍需要保持冷静思考。这场AI国货的“冰与火之歌”，已拉开序幕。

冰之歌：算法+算力+数据或成国产大模型发展阻力

从百度文心一言开始，随着华为盘古、360智脑、商汤日日新、阿里通义千问、京东灵犀、昆仑万维天工、科大讯飞星火、腾讯混元……AI大模型先后登场，“千模大战”似乎一触即发。

然而“千模大战”究竟能否打响，我们还需要溯本求源，从大模型的基础架构开始讨论。众所周知，算法、算力、数据是训练大模型的三大要素。具体来说，算法是大模型形成的基础架构，强大的算力是训练大模型的基础设施底座，而源源不断“投喂”的高质量数据，则是大模型能“聪明”起来的要素。

算法层面，以大模型“鼻祖”GPT为例，其采用了许多已有的算法，包括Transformer、RLHF等。ChatGPT之所以脱颖而出，是由于其在算法应用方面的创新，而非底层算法逻辑的革命。换句话说，OpenAI用已有的“食材”，烹饪出了与之前所有AI模型都不同的“佳肴”。

回到国产大模型，虽然国内外在基础算法方面差距不大，然而OpenAI实际上只是介绍了思路，具体的技术创新点却并没有公布，连参数规模都需要猜测，从理论到实践中有大量的坑需要摸索，目前国内厂商表现如何仍需实践验证。

算力方面，国内厂商面临的现状则更加严峻。

算力的核心是芯片，从当下全球AI大模型对于算力芯片的选择来看，GPU仍是主流的AI算力支撑。目前，GPU芯片被英伟达垄断，市场研究机构Jon Peddie Research数据显示，截至2022年第四季度，英伟达占全球GPU市场份额为82％，英特尔为9％，AMD为9％。

自从英伟达高端GPU对中国限售，中国AI市场的高端GPU就捉襟见肘。国家信息中心联合浪潮信息发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，当前我国超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，但仍然无法满足相关的需求。虽然国产替代芯片也在加速开发中，但目前来看，仍无法完美替代英伟达的高端产品。

数据方面，国内厂商们也面临不少挑战。首先，大模型训练需要大量高质量数据，在这个过程当中，收集需要对数据进行清洗、标注、质检等多个步骤，需要投入大量的时间和人力资源，成本不容小觑。

其次，有监督的标注数据是大模型应用成功的关键之一，且标注数据贵不在数量而在质量。目前来看，由于中文语料多来自于互联网，且在数据清洗、标注产业上与美国等国家仍有差距，中文语料在质量上也仍有很大进步空间。高质量要求、高生产成本带来的是中文数据量无法满足目前大模型训练的需求。

总结来说，大模型的研制与开发，终归是一个易学难精的过程，这些反复试错、探索的过程，往往是一个需要消耗大量时间、资源，且并没有实际产出与盈利的过程。这对于国内企业而言，无疑是一个重大的考验。

不过考验并非无法克服。360集团创始人周鸿祎表示，未来垂直大模型是大模型重要的发展方向，通用模型和各领域专有的知识数据结合，让大模型从“万事通”变成政府通、行业通和企业通，这才是真正的价值。对于中国企业来说，利用行业的核心数据和业务系统的生产数据，提供围绕垂直行业的解决方案，也许是对AI模型的更优解。

火之歌：AI走入下半场，AI+成新浪潮

近日，百度总裁李彦宏在演讲中表示，决定一个大模型发展潜力的，将是平台上有多少原生的AI应用。大模型时代的“应用为王”是一个难得的战略机遇。OpenAI CEO山姆·阿尔特曼(Sam Altman)也表示，大模型时代可能即将结束，开发更加具体的应用场景，或许已经是下一个时代真正的方向。

AI的应用爆发在国际上已是进行时。DoNotPay、Jasper、Speak等应用层龙头层出不穷，并已向市场展示出AI应用的无限商业潜力。过去6个月，美国诞生了超过1000家AI创业公司，绝大多数都是在应用层。

目前来看，AI+营销及AI+办公在国内的AI应用层占据先发优势。

AI+营销场景下，内容生产力的大幅度提升，是众多玩家目前探索AI+营销的一大发力方向。在部分玩家借助大语言模型探索文本方向潜力的同时，AI在视频生成上所带来的效率提升也获得了另一部分业内玩家的关注。

短视频营销是视频营销目前最火热的赛道。短视频可以产生更加强烈的感官刺激，为用户提供更加快速的娱乐消遣方式。然而，短视频营销也一直面临着演员难找、制作周期长、成本居高不下等明显痛点。

目前，市场上针对AI视频生成的产品相对较少，不久前万兴科技针对出海短视频营销领域，推出的AIGC新品万兴播爆，是其中表现可圈可点的一款。目前，万兴播爆打造了媲美真人的80+多国籍数字人形象，并提供视频模板、资源素材等资源颗粒，完成真人口播营销短视频的降本增效，成为目前AI+营销赛道的一匹黑马。

如果说AI+营销是细分赛道，那么AI+办公更像是“众乐乐”。办公场景覆盖的人群广度，以及极高的需求度，都是AI应用落地方向中不可多得的。另一方面，办公场景下的需求通用且具体，职场人都要做“脑暴”、PPT、投票，不同行业的公司都有模版化的人事、财务、报销工作，这些都适合用“基于大模型调优小模型”的思路来做升级。

今年3月，微软把GPT-4整合进Office全家桶。有微软珠玉在前，国内的厂商几乎无需再对办公场景下的AI产品做市场教育，需要的更多是抓紧时间公布自家的产品。

4月7日，阿里云宣布大模型“通义千问”开始邀请测试。不到半个月时间，钉钉就带来了大模型落地成果展现。除了钉钉，百度也将“文心一言”应用在内部工作平台“如流”上。

此外，AI+游戏、AI+医疗、AI+游戏、AI+交通等等也已成为业界公认的应用方向潜力股。在大模型“诸神之战”之际，以大模型为技术底层的应用探索显然有着更广阔的可能性。AIGC技术正以重塑内容生产方式的形式，推动产业数字化升级，也推动着人类生产关系的变革。在AIGC赛道，更多的应用探索在前方，更多新的增量空间必将开拓。