赢麻了。

仅仅今年上半年，百融智汇云为机构客户促成的资产交易规模就高达200亿元，同比增长超 70%。

这还不包括降本增效带来的隐性价值。百融智汇云通过AI为机构资产端和负债端业务提供数智化赋能，相比纯人工，“AI+人工”节省成本约80%，“AI”模式节省成本约90% ，而AI Chatbot能提升4倍人工效率。

根据促成的金融交易规模收取技术服务费，百融智汇云和机构客户形成利润共赢。也就是说，客户所付服务费越多，意味着成功交易规模越大。

如此一来，还有客户不疯狂爱上这快乐“剁手”的滋味吗？

《中国零售金融发展报告（2023）》中提到，面临着经营环境的改变以及零售金融本身具备资本回报较高的特点，“得零售者，得天下”已成为银行业的共识，商业银行以战略为指引，以科技为支撑，纷纷发力零售业务。

数字化浪潮之下，传统零售金融业态正被重塑。或者说，银行在零售金融方面的战场已经彻底完成了从线下到线上的迁移。但对于缺乏线上资产运营经验的银行来说，通过自身的数智化转型实现业绩困难重重，既然是生意，就必须考虑投入回报比。

如今，有百融智汇云在，机构客户就不用担心自己的增量用户获取及存量用户运营等核心 KPI无法完成了。毕竟这个基于生成式AI和决策式AI技术打造的金融行业云服务平台，主打一个“精打细算”，办大事。

某民营银行因为缺乏线上借贷业务运营经验，因而自营的该业务板块一直开展不力，其痛点在于：一是对于外部流量渠道甄选与对接经验少，二是缺乏资产运营的全流程体系。

然而，有了百融智汇云的助力，痛点又能痛到哪里去？

在悉心了解客户的业绩目标和需求后，百融智汇云很快为其量身定制了一整套场景流量对接+全流程资产运营的解决方案。

最终，从运营效果上来看，上述解决方案在不同维度为客户创造了巨大价值：

第一，帮助行方快速连接几十个头部场景渠道，让业务快速起量；

第二，实现批核率提升至25%-30%，达到行业领先水平；

第三，通过流量形成稳定获客，月放款额过亿，迅速生成了规模化资产；

第四，头部渠道带来了大量优质资产，使得资产质量迅速提升，也让行方盈利性有了长期保障。

如果说，帮助某个客户挖掘出盈利潜力只是偶然，那么，帮助所有客户都实现了盈利目标就是必然。

随着自身业绩的快速提升，有越来越多的机构客户认可这样一种理念——选择和百融智汇云合作，就约等于成功。

围绕自身擅长领域，百融智汇云提供的解决方案已经为众多机构客户实现了业绩的多重亮点，并不断追求在金融服务市场中构建核心优势，提升金融行业的资产运营效率，成为了行业中名副其实的“卷中卷”。