新能源电气化时代，智能汽车结合了汽车工业、人工智能、云计算等多种前沿技术的领域，正以惊人的速度迅猛发展，实现从出行工具到智能空间的转变。

当前，自动驾驶需求也面临井喷，海量数据的实时处理、AI与仿真平台技术的深度升级、大规模智驾模型的加速研发，带来了对算力和人才需求的爆发式增长。立足未来的行业发展趋势和布局，吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA英伟达共同发起了本届“2023全球智能汽车AI挑战赛”， 旨在探索和推动智能汽车技术的发展，打造更安全、更智能、更绿色的出行。

目前，本届比赛初赛顺利收官，共吸引了来自全球12个国家的2700多名选手报名。参赛者是来自北京大学、中国科学院、武汉大学、复旦大学等国内外高校及数十家著名企业的开发者群体。选手在天池平台上激烈比拼，完成评测10000多次，持续受到行业关注。

探索AI大模型前沿赛道，汇聚智能汽车云上创新人才

本届比赛以 “AI大模型检索问答”、 “智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解”双赛道运行，落地阿里云天池平台。其中，在“AI大模型检索问答”赛道，参赛者运用通义千问大模型创造出卓越的模型算法；在“智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解”赛道，将体验针对本次比赛准备的全新的仿真视频数据集，也是业界少有的以视频数据感知理解的赛题。

本次比赛汇聚了来自吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA英伟达等十余位业界专家顾问团，为各位选手的开发和创新方案提供指导和护航。在复赛阶段，阿里云天池平台还会提供强大的云上算力资源，帮助选手们加速算法的训练和推理过程。此外，主办方之一NVIDIA 英伟达还为比赛选手准备了各类加速库 SDK，包括 NVIDIA NeMo? framekwork 用于大语言模型分布式训练、NVIDIA TensorRT-LLM用于大型语言模型推理加速、NVIDIA TensorRT? 用于高性能深度学习推理、CV-CUDA 用于高性能图像处理等，并匹配了详细的开发者视频教程和学习文档，上述内容均可在大赛赛题页的“技术栈参考”专栏获取。

汽车厂商加速布局AI大模型 打造颠覆式智能交互体验

作为当前最前沿的人工智能技术，AI大模型技术不仅可应用于汽车的研发和生产中，更可以融入到智能座舱、自动驾驶中，进一步提升汽车智能化交互，主流汽车厂商纷纷入局自研大模型。

作为大赛主办方之一，吉利汽车集团早在2021年，就已在AIGC相关技术领域进行研究和布局，持续探索其在具体场景的开发和应用。目前，吉利自研出行业首个百亿参数的人工智能大模型，语言大模型的综合能力达到了中文前十水平。2023年9月初，吉利AI DRIVE大模型在国际智能驾驶领域的著名极端场景数据集ACDC（包含雨、雾、雪、夜等复杂场景）性能验证中，取得实时排行榜全球第一名的成绩，意味着吉利AI DRIVE大模型在极端场景的语义分割和泛化能力上处于国际领先水平。在应用层，吉利也已实现人工智能WOW壁纸行业首发，AI智能交互、AI律动桌面、AI儿童绘本等更多吉利首创的AI智能技术也已率先应用在吉利银河系列的车型上，不断解锁汽车智能交互新体验。

智算中心超强算力 抢先布局AI造车

大模型的训练和推理，自然离不开算力的支撑，数据、算法和算力三者成为技术发展重要因素。智算中心，这部“超级大脑”，为AI与驾驶相融合的智能计算需求提供着保障。

2023年1月，全球车企首个“云、数、智”一体化超级云计算平台，吉利星睿智算中心正式投入运营。吉利携手阿里云，凭借阿里云在计算、存储、网络、安全合规方面的技术优势，提高智算中心的算力使用效率，降低算力成本，全面提升汽车智能化服务和人机交互体验。吉利星睿智算中心云端总算力达到每秒81亿亿次，预计到2025年，算力规模将扩充到120亿亿次每秒，计算能力达到EFLOPS级别。可满足350万辆在线车辆的并发计算需求。这一技术突破使得吉利汽车的整体研发效率提升近20%，有效助力了吉利汽车在智能座舱、智能驾驶等关键技术领域的全栈自主研发能力的实现。

经过半年的试用和试运行，该项目在智能驾驶研发方面取得了明显的进展：1000个智驾模型的训练时长由过去的3个月缩短到仅需8小时的云上训练，训练速度提升了惊人的200倍。此外，依托云边协同计算模式，汽车产品设计制造过程中高度繁复的试验试制环节也得到极大简化，智算中心单次试验数据计算时间最短可以在1秒内完成，单轮试验效率提升600倍。

由此可见，汽车厂商已经在云上智算中心进行了深刻的实践，在具有行业特征的算力集群、加速工具和AI平台等软硬一体，云端一体平台的帮助下，显著提升了模型训练效率和资源利用率。在可见的未来，智能汽车的各个领域竞争还将持续白热化，随着各大汽车制造商和行业发展的破局，“智算中心”将持续提供强大算力支持。