随着科技的快速发展,金融数据的规范化已成为行业发展的重要一环。近日,同盾科技参与编写的金融数据标准获得了相关机构的认可,这不仅是对同盾科技在数据安全和服务领域的专业能力的肯定,也标志着金融数据规范化发展又迈出了重要一步。

同盾科技参与编写的金融行业团体标准《金融数据资源目录编制指南》(T/BFIA 020-2023),获评由中国人民银行指导的北京金融科技产业联盟2023年度十佳课题。该标准由同盾科技携手工商银行、建设银行、民生银行、中国银联、平安银行等生态伙伴等15家金融机构与知名企业联合起草,共同推动金融数据规范化应用。

标准的发布填补了金融行业数据资源目录编制方面的空白,给出了数据资源目录编制的普适性参考,指导金融业机构摸清数据“家底”,形成数据资源目录,为金融业机构实现数据分级分类管理、促进数据共享应用、充分挖掘数据价值提供了有力支撑。

该团体标准与2023年8月财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、9月中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》遥相呼应,共同作为金融机构开展数据资源盘点、评估与入表,促进行业数据要素流通与价值实现的行动纲领。

日前国家数据局等17个联合部门共同印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》将金融服务作为重点领域之一,明确“支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据”,“提升实体经济金融服务水平”,对金融机构的数据管理能力提出了更高要求。

《行动计划》提出在依法安全合规前提下,推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通,支持金融机构间共享风控类数据,融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据,发挥金融科技和数据要素的驱动作用,支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力,提高风险预警和防范水平。

金融业作为数据密集型行业,对数据安全要求较高,在数据流通中,隐私计算技术被视为打破“数据孤岛”,实现安全共享的关键。作为国内最早布局隐私计算领域的科技企业之一,同盾科技基于高性能、高安全强度的可信联邦技术,结合人工智能奠定知识推理和演绎高阶价值流通范式,自主研发的智邦平台,实现“数据可用不可见”和“知识共创可共享”,为数据的安全、可信流通,提供可靠的底层保障。

受邀参与编制《金融数据资源目录编制指南》,同盾科技凭借隐私计算领域的积累,与北京金融科技产业联盟等机构共同探索金融业数据发展方向,挖掘数据要素价值,为金融机构开展数据资源盘点工作提供了操作指导。该标准获评标志着同盾科技在金融数据资产、数据安全共享等方面实践获得业界认可。

同盾科技参编的金融数据标准获得认可,无疑是对其在金融科技领域深耕多年的肯定,也是对我国金融数据规范化进程的有力推动。未来,同盾科技将继续秉持专业精神,以更高标准助推行业发展,为金融行业的数据安全和服务提供更为优质、规范的解决方案。