记者:沈强

随着时代的变迁和科技的飞速发展,传统媒体投放领域正经历着一场深刻的变革。曾经的被动等待客户的模式,如今在激烈的市场竞争中逐渐显得力不从心。企业正在积极寻求新的策略,试图摆脱束缚,成为市场的主动引领者。过去,传统媒体投放主要依赖于传统媒体平台,如电视、广播、纸媒等,企业只能被动地等待客户上门。然而,如今的市场环境日益复杂,消费者的需求和行为也在不断变化。在这个信息爆炸的时代,被动等待已经落后,而更多的是需要主动出击,拥抱大数据,积极应对市场。

面对激烈的市场竞争和消费者需求的变化,国际餐饮巨头企业在中国积极寻求新的策略,以成为市场的主动引领者。在数字化浪潮的推动下,该企业将大数据作为核心战略,以精准洞察消费者需求,提升运营效率。通过收集并分析消费者在餐厅的消费行为、口味偏好、购买习惯等数据,企业能够更好地理解消费者需求,优化产品和服务,提升客户体验。作为数字化转型的先锋,得益于强大的数字化基础设施,该企业在过去的几年中抓住了线上消费的机遇,成为了中国数字经济的受益者。记者采访了企业的市场服务资深总监张之彦,深入了解企业数字化转型在数字化市场投放方面的历程。

数字化媒体投放标志着数字媒体领域的深刻变革,不再满足于传统模式的单一性,而是通过数字智能中台的创新,积极寻找符合特定标准的目标受众群体,实现更为精准和有针对性的商业投放。张之彦率领团队通过建设智能中台,集中数据和建立算法。在2019年,成功建立数据库实现了CDP(Customer Data Platform)和DMP(Data Management Platform)的紧密连接,迈出了数字媒体投放的关键一步。

CDP是品牌方整合多渠道,创建的客户数据。DMP则专注于商业投放业务,用于收集、整理和利用第三方数据以进行精准定向投放。将两者连接起来的好处在于实现全面客户视图,提高商业投放定向精度,确保跨渠道一致性,从而增强整体商业投放效果。这种整合为企业提供了更强大、综合的数据管理和分析能力,为个性化和精准投放提供有力支持。这一举措消除机构之间的数据壁垒,为公司实现更为精准的媒体投放奠定了坚实的基础。

2020年,由张之彦领导的团队成功运用人工智能(AI)技术创造了一项创新性算法,致力于主动寻找目标客户并显著提高媒体投放的转化效率。在基于数据库的基础上,团队充分应用机器学习和深度学习算法,实现了对潜在目标客户的自动识别。该算法通过分析客户历史行为、购买模式以及与媒体的互动方式,预测客户可能的兴趣和需求,从而更精准地确定目标客户群体。团队根据这些预测结果制定了个性化的媒体投放内容和策略,结合数据库更好地满足客户兴趣和需求,提高媒体投放的吸引力和点击率。

团队建立了实时反馈机制,监测投放效果并不断优化算法。这种迭代式的优化确保了算法能够持续适应市场变化,进一步提高了媒体投放的转化效率。这一技术突破使得媒体投放在商业层面取得了显著的成果,引起了同行的广泛关注。

在2020年,数据安全和合规性成为数字媒体投放领域的一个极为敏感的议题。在2021年11月1日,《个人信息保护法》正式实施之前,张之彦领导的团队已经成功实现了数据的完全匿名化。这项匿名化处理不仅仅是为了符合法规的要求,更是为了增强用户对数字媒体投放的信任。通过确保个人信息的隐私安全,我们的团队为用户提供了更加安全的数字化体验,同时也有效避免了可能的法律纠纷。

除了简单的匿名化,张之彦团队还通过先进的算法应用,在拉新和提高频次方面提高了效率,相较于外部DMP工具,效率提升了行业平均水平的30%。这不仅仅使企业满足了法规的要求,还为客户提供了更具竞争力的数字媒体投放服务。

总的来说,跨国餐饮企业在智能媒体投放领域取得了引领行业的卓越成就,为整个行业注入了新的活力和创新。展望未来,随着技术不断进步和市场的快速演变,我们可以预见更多企业将全力以赴提升数字化转型的各个方面。这将包括数据整合、算法优化、用户体验等方面的不断创新,以适应不断变化的市场需求。期待未来数字化的发展,让我们共同期待并积极迎接数字化带来的新时代。