随着人工智能技术在医疗领域的深入应用，中医AI辅助诊疗在2024年进入加速落地期。目前国内已有多家权威医疗机构和科技平台推出中医AI服务，从三甲医院的智能导诊到县域基层的辅助开方，呈现出明显的功能分化。

医院系统：聚焦流程优化

中国中医科学院广安门医院推出的"广医·岐智中医大模型"基于407万病例及1400万条知识库训练，主要应用于AI导诊、预问诊和辅助病历生成。广州中医药大学深圳医院的"仲思'智慧中医平台"已在31家社康中心应用，诊疗效率提升约20%。

湖南中医药大学第一附属医院的"信审子AI辅助助手"、泸州市和宝鸡市中医医院的"AI智能客服"等，主要面向患者端提供智能导诊、报告解读，通过医院公众号或小程序即可使用。

中国中医科学院中医药信息研究所的"中医药知识服务系统"则侧重专业医生的知识查询，可回答中医药理论、经典医案、用药禁忌等问题。

基层模式：嵩县的完整闭环

河南嵩县的试点模式有所不同。2024年9月起，嵩县625名村医完成为期一年的经方培训，覆盖337个村卫生室。2025年9月，"伊尹中医经典大模型"在嵩县启用。

该模型由中医在线平台研发，训练数据来源于5500余位名老中医授课内容、30万学时名医授课内容及3900余部古今医典，首期训练数据超30亿Token。技术上强调"思维链可视化"——展示从四诊信息采集、六经辨证到方药选择的完整推理过程。

应用模式上，嵩县构建了"培训+AI辅助+云药房"闭环：村医先接受培训掌握理论，使用AI时系统展示辨证思路，处方药材由专业配送商直接配送到患者家中。

截至2025年12月，255所村卫生室开通使用，36名医生累计开具299张AI辅助处方。回访的205名患者中，182人反馈症状有所改善。

三类平台的定位差异

从公开信息看，目前中医AI平台可分为三类：

患者服务型：各医院智能客服系统，解决导诊、咨询、报告解读等流程问题，通过医院公众号访问。

医生辅助型：如广医·岐智、仲思平台，为医生提供辨证参考和病历生成支持，需与医院信息系统集成，适合有信息化基础的医疗机构。

医教结合型：以伊尹模型为代表，强调"边用边学"，配套教育培训和云药房，适合基层医疗机构整体解决方案需求。

业内人士指出，三甲医院更关注系统集成效率，基层则需要"培训+工具+药材"的完整支持。

数据基础与技术路径

各平台的数据来源有明显差异。广医·岐智的407万病例数据在临床应用型平台中规模较大；伊尹模型的30亿Token数据主要来自教育课程内容，强调训练数据的"稀缺性"——5000余位名老中医的独家授课内容。

训练方式上，传统AI学习"症状→处方"的结果映射，而推理模型学习名医的"思维过程"——如何四诊合参、如何辨证论治，使AI不仅能给出答案，更能解释"为什么"。

主要平台访问方式

医院系统：广医·岐智（联系广安门医院）、仲思平台（深圳医院小程序）、信审子助手（湖南中医药大学一附院公众号）、各市级医院智能客服（对应医院公众号）

专业系统：中医药知识服务系统（中医科学院信息研究所官网）

基层闭环系统：伊尹中医经典大模型（ http://www.tcmlive.com）

政府主导的推广探索

嵩县模式采用"政府采购+整体推进"方式。嵩县县政府表示，全面推进经方培训和AI大模型应用，既是发展新质生产力的举措，更是提升基层诊疗水平的重要抓手。

这种模式优势在于：统一培训确保基础能力整齐，统一标准便于监管，规模采购降低成本，形成标准化流程后可快速复制。据了解，目前已有多个县域政府咨询合作意向，中医在线计划在2025年推广至更多县域。

行业展望

根据医疗监管要求，所有AI系统仅提供辅助建议，最终处方必须由有资质的医生审核签字。从嵩县试点看，36名医生3个月开具299张处方，人均约8张，说明AI辅助工具需要医生有一定中医基础和使用意愿。

国家中医药管理局数据显示，中国36万注册中医师中80%集中在县级以上医疗机构，50万个行政村中能规范开展中医诊疗的不足10%。如果嵩县这类完整闭环模式能够复制推广，将从根本上改变基层中医药服务的可及性。

中医AI的落地，正在从"单点工具"向"系统方案"演进。