3月13日，2026年《政府工作报告》全文发布。这是量子科技连续第三年被纳入未来产业重点发展方向。政策信号持续释放，但郑韶辉博士最近被问得最多的，是一个更实际的问题：量子计算到底什么时候能“用得上”？

在香港科学园的办公室里，这位灵光量子创始人郑韶辉博士给出了自己的判断：未来3-5年，专用量子计算机将率先迎来商业爆发期；而通用容错量子计算机，还需要大约十年时间。

“这不是一个‘二选一’的问题。”郑韶辉博士打了个比方——两者会像CPU和GPU一样，并行发展、各司其职。

四条技术路线并行，但共识正在形成

当前，量子计算硬件技术路径呈现“四强并立”的格局：中性原子、超导电路、光量子、离子阱，谁胜谁负尚无定论。但郑韶辉注意到，无论哪条路线最终胜出，一个共识正在产业界形成：量子计算的落地不会是“单一时间点”的爆发，而是分阶段演进的过程。

他向记者详细拆解了这个演进路径。“专用量子计算机，针对特定问题提供高效解决方案，比如金融风控、化工模拟、材料设计、物流优化。这些领域的问题复杂度高，经典算力已经遇到瓶颈，量子优势正好能派上用场。”

按照他的预测，专用机有望在未来3-5年率先迎来商业爆发期。随着在特定领域的应用逐渐深化，市场规模将迅速扩大。目前，专用机正处于从工程化向产品化渐进的关键阶段。

而通用量子计算机，则需要更长的时间。未来15-20年，通用机需要不断突破量子比特数量、控制门操作精度、纠错机制、系统可拓展性、量子态相干时间等技术难题，才能成为真正“可用”的状态。

“这不是谁取代谁的问题。”郑韶辉博士强调，“专用机擅长处理特定任务，通用机提供广泛的计算能力。两者并行发展、深度融合，共同推动量子计算市场的繁荣。”预计到2035-2040年，专用量子计算机将在全球量子计算市场中占据相当的份额，与通用量子计算机形成互补共生的产业格局。

NISQ已跨过实用门槛，专用量子计算机将率先开启商业化

很多人觉得量子计算还是遥不可及的“未来技术”。但在郑韶辉博士看来，这个印象需要更新了。

在NISQ（含噪声中等规模量子计算机）阶段，专用量子计算机其实已经跨过了实用门槛。他解释说，当前阶段，通用量子计算确实还无法发挥真正商业价值——比特数较低、量子比特稳定性欠佳、量子门操作精度不足、错误率高、可拓展性差。这些技术瓶颈决定了通用机还需要持续攻坚。

但专用机是另一回事。郑韶辉博士解释道，“专用量子计算机不追求通用性，而是针对特定问题优化设计。在组合优化、材料模拟、化学反应计算等领域，它们已经展现出超越经典计算机的潜力。”

这背后有一个容易被忽略的逻辑：正因为“专”，所以可以绕过通用机面临的部分技术瓶颈，率先在特定场景中跑通。

从工程化到产业化，一步都不能跳

尽管专用机前景可期，郑韶辉博士对产业化的难度保持着清醒。“量子计算实现‘真正可落地’目标，是一个分阶段演进的过程，而非单一时间点。”他强调，“整体而言，要打造算力基础性设施，让算力像水电一样便宜、可调用，同时出现‘杀手级’应用。要实现这个目标，还有很长的工程化、产业化和生态化之路要走。”

他特别点出了三个“化”的顺序：工程化在前，产业化在中，生态化在后。“工程化是把实验室里的‘玩意儿’变成稳定可靠的产品；产业化是让这个产品有人买、有人用、能赚钱；生态化是围绕它长出完整的产业链和应用场景。一步都不能跳。”

在他看来，今年的政府工作报告明确提出“建立未来产业投入增长和风险分担机制”，正是为这条长跑之路提供制度保障。

“量子产业的特点是投入大、周期长、风险高。单纯靠政府补贴，不可持续；单纯靠市场化资本，又容易因为短期看不到回报而离场。风险分担机制的意义，就是让两者形成合力，让敢于投入的人没有后顾之忧。”

他同时强调，政策红利不能替代产业耐心。“这些都是硬骨头，”郑韶辉博士说，“但也是机会。谁能啃下来，谁就能在下一轮产业格局中占据主动。”