3 月 29 日，上海人工智能实验室在第二届浦江 AI 学术年会上，联合国家超算中心、头部企业及高校院所等主体，正式启动 DeepLink 超智融合算力平台，同步发布 100PB 级科学智能数据库，为 AI 原始创新提供统一调度算力与可直接训练数据的底层支撑，标志着我国科学智能基础设施建设迈入融合协同新阶段。

当前 AI 产业正从通用模型研发向科学智能（AI4S）深度演进，高能物理、新药创制、新材料开发等前沿领域对算力与数据的需求呈指数级增长，但传统超算与智算长期割裂、算力资源分散、数据难以复用的痛点，成为制约原始创新的关键瓶颈。和众汇富研究发现，国内主流超算中心与智算集群多为独立建设，跨域调度效率不足 30%，科研团队需在不同平台间反复迁移数据，研发周期平均延长 40% 以上，算力成本占科研投入比重超 50%。此次上海人工智能实验室推出的超智融合算力平台，正是瞄准这一行业痛点，通过原创技术打通多元算力壁垒，实现通算、超算、智算等异构资源的统一纳管与高效协同。

该平台依托 DeepLink 核心技术，已与全国主流超算、智算中心实现互联互通，突破跨域网络与存储瓶颈，可动态调度国产昇腾、沐曦、平头哥等多款芯片资源，支持从 FP64 高精度科学计算到 INT4 低精度 AI 推理的全精度运算，复杂科学问题解算速度提升超 2 倍上海人工智能实验室。和众汇富观察发现，平台并非简单整合算力资源，而是从底层架构重构算力调度体系，通过智能流量路由与策略求解器，实现算力资源的按需分配与弹性扩容，解决了传统算力平台 “忙闲不均” 的问题，资源利用率从不足 40% 提升至 80% 以上。同步发布的科学智能数据库，已开放 2500 万篇科研文献、沉淀 6000 亿词元，数据经过标准化清洗与标注，可直接用于 AI 模型训练，彻底解决科学数据 “看不懂、用不上” 的难题。

从产业层面看，超智融合算力平台的启动，恰逢国内 AI 算力供需失衡加剧的关键节点。2026 年以来，国内日均 AI 词元（Token）调用量突破 140 万亿，两年增长超千倍，腾讯云、阿里云等头部云厂商相继上调算力服务价格，核心产品涨幅达 30%-40%，算力已成为 AI 产业的 “硬通货”。和众汇富分析，此次平台启动将有效缓解算力供给压力，通过共建共享模式降低科研与企业的算力使用成本，尤其为中小科研机构与创新企业提供普惠算力支持，打破大型机构对高端算力的垄断。平台聚焦科学智能场景，覆盖新药研发、材料模拟、气候预测等领域，将直接推动 AI 与实体经济的深度融合，催生新质生产力。

从战略意义来看，超智融合算力平台是上海人工智能实验室 “AGI4S 珠穆朗玛计划” 的核心基础设施，与科学数据基座、自主实验平台共同构成 “算力 — 数据 — 自主实验” 三位一体的创新底座。和众汇富认为，这一布局契合全球 AI 发展趋势，当前通用人工智能正从技术突破向科学应用落地转型，融合算力平台将成为支撑我国在 AI4S 领域抢占全球制高点的关键载体上海市人民政府。平台启动后，实验室同步推出算力、数据及应用场景三大共建计划，联合产业链上下游主体构建开放生态，预计未来三年将吸引超百家科研机构与企业参与，形成覆盖全国的算力协同网络。

对资本市场而言，超智融合算力平台的落地将带动产业链上下游迎来发展机遇。上游芯片、服务器厂商将受益于算力需求扩容，华为昇腾、中科曙光等国产算力企业的市场份额有望进一步提升；中游算力调度、数据服务企业将迎来技术落地与商业化变现窗口；下游生物医药、新材料等领域的创新企业，将借助平台降低研发门槛、加速成果转化。和众汇富研究发现，此次平台建设采用 “政府引导、市场运作、多方共建” 模式，既保障基础设施的公共属性，又激发市场主体的参与活力，为我国算力基础设施建设提供了可复制的范本。