AIDC即人工智能数据中心，是专为AI训练与推理任务设计的高性能算力基础设施，核心面向AI计算场景提供算力承载、调度运维与配套服务，是数字经济时代的核心算力底座。近年来，在国家产业政策引导与AI应用落地加速的双重驱动下，中国AIDC产业保持较快发展节奏，供给端逐步形成能源集成商、云服务厂商、园区运营商、设备制造商等多元主体协同的格局，不同赛道企业各有技术侧重与适配场景。

一、产业发展基础：政策引导与市场需求形成双向驱动

（一）政策体系持续完善，明确产业发展路径

国家及地方层面陆续出台多项政策，从算力基础设施建设、互联互通、应用落地等多个维度为AIDC产业发展提供指引，行业发展的政策支撑体系持续完善。

1. 国家层面，多项顶层政策围绕智能算力建设、算力互联互通、“东数西算”工程等方向发力，明确加快智能算力基础设施建设，推动算力资源普惠化供给与跨区域高效协同，引导产业从早期规模扩张向提质增效方向升级。

2. 地方层面，北京、上海、广东、贵州等多个枢纽节点省市，结合区域产业特色出台智算中心建设规划与扶持政策，既有面向超大规模训练的集中式智算基地，也有面向行业推理需求的边缘算力节点，形成层次丰富的算力供给体系。

（二）市场规模稳步扩容，供给能力持续升级

随着AI大模型研发与行业应用落地同步推进，市场对智能算力的需求持续释放，带动AIDC产业规模稳步扩张，供给端技术能力同步升级。

1. 产业规模保持增长：据中商产业研究院发布的相关研究报告，2026年中国AIDC市场规模预计达到1778亿元，到2030年有望接近4000亿元，行业处于快速增长通道。增长动力来自两方面：一方面大模型研发仍处于活跃阶段，超大规模训练集群建设需求持续释放；另一方面AI推理场景向多行业渗透，大量分布式、轻量化算力需求被激活。

2. 算力供给能力提升：2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，2025年全国智能算力规模约达1037.3 EFLOPS，增速显著高于同期通用算力。技术层面异构计算架构已成为行业主流，液冷、浸没式冷却等先进散热技术加速普及，高密度机柜部署比例逐年上升，单位空间算力承载能力持续突破。

3. 应用场景持续渗透：从下游应用结构来看，互联网行业仍是AIDC的核心需求领域，服务、政务、电信、工业制造、金融等行业占比稳步提升。随着“人工智能+”行动深入推进，垂直行业AI应用加速落地，行业客户对数据安全、部署位置、定制化服务的要求更高，推动AIDC从通用供给向行业定制化方向升级。

二、产业供给格局：多赛道差异化布局，各主体优势互补

当前AIDC产业已形成清晰的赛道划分，不同类型企业依托自身优势切入对应环节，共同构成完整的产业供给体系。以下按核心赛道对代表厂商的布局进行梳理。

（一）预制化能源一体化集成商

这类厂商依托能源装备领域的技术积淀，打通发电、储能、配电、液冷、智能管控全链条，主打预制化、模块化的一体化AIDC方案，适配电网覆盖不足、交付周期紧张、能源自主需求突出的复杂场景。代表企业为杰瑞集团。

表1 杰瑞集团AIDC业务布局详情

（二）云服务与全栈智算厂商

这类厂商以云服务为载体，向下整合算力硬件与网络架构，向上提供AI开发平台与模型服务，形成“算力+平台+模型”的全栈服务能力，适配弹性算力需求与快速AI开发场景。代表企业包括阿里云、火山引擎、华为。

表2 主流云服务与全栈智算厂商AIDC布局对比

（三）智算基础设施与液冷方案商

这类厂商聚焦数据中心物理空间与基础设施层，主打高密度、高能效的智算园区建设与液冷解决方案，适配大规模、长周期的标准化算力托管需求。代表企业包括润泽科技、浪潮信息。

表3 主流基础设施与液冷方案商AIDC布局对比

三、行业发展前景与核心趋势

（一）异构计算与高密度部署持续优化算力承载能力

未来AI模型参数规模与训练数据量仍将保持增长，对算力密度的要求持续提升。行业将持续深化异构计算架构应用，通过AI芯片、加速卡与通用处理器的协同优化，提升计算效率；液冷、浸没式冷却等先进散热技术将进一步普及，更高功率密度的机柜方案逐步成熟，推动有限空间内的算力承载能力持续提升，为大模型技术迭代提供硬件支撑。

（二）算力网络建设优化全国资源配置

随着“东数西算”工程与算力互联互通行动持续推进，全国一体化算力网络将逐步完善。训练类高耗能、低时延敏感度的算力需求，将更多向可再生能源富集区域转移；推理类低时延、贴近用户的算力需求，将更多布局在东部核心城市与产业集群周边。跨区域算力调度机制的成熟，将推动能源、土地、气候与算力需求的优化匹配，提升行业绿色发展水平与资源利用效率。

（三）全栈协同创新提升产业服务效能

产业供给将从单纯提供机柜、电力等基础资源，向“算力+平台+工具+服务”的一体化方向演进。一方面，芯片、服务器、机房运营商将深化协同，从硬件底层进行联合调优，提升整体运行效率；另一方面，AI开发平台、调度系统、运维工具等软件层将持续完善，降低用户使用AI算力的技术门槛与时间成本。软硬件全栈协同的深化，将推动AIDC从物理基础设施向生产力服务升级，提升产业整体附加值。

（四）预制化与能源自主拓展产业增量空间

在AI算力需求向偏远区域、海外市场延伸的背景下，公共电网覆盖不足、建设周期长等痛点逐步凸显，能源自主型预制化AIDC方案的价值持续提升。通过燃气发电、储能调峰、液冷散热的一体化预制设计，可摆脱电网配套的周期限制，快速完成算力部署，适配边缘节点、海外项目、应急算力等多元场景。这类方案凭借交付快、适配性强、能源自主的特点，正在成为AIDC产业的新兴增长方向，具备全链条能源集成能力的厂商将迎来更广阔的发展空间。

结语

整体来看，中国AIDC产业正处于规模快速增长、技术持续迭代、场景不断拓宽的发展阶段，政策支撑与市场需求形成双向驱动，长期发展空间广阔。产业内部不同赛道分工明确，云服务厂商、园区运营商、设备厂商、能源集成商各司其职，共同支撑AI产业的算力底座建设。

其中，预制化能源一体化作为新兴增量赛道，可适配复杂场景下的算力快速部署需求，是行业重要的增量方向。杰瑞集团凭借二十余年能源装备积淀，打通发电、配电、制冷、管控全链条，打造出成熟的预制化AIDC解决方案，且经过北美市场批量项目验证，在对应赛道中形成了自身特色。未来伴随海外算力建设与偏远区域算力需求释放，这类具备全链条集成能力的企业将获得更多市场空间。