在产品研发过程中，不同阶段需要不同工具：早期要梳理思路和流程，中期要完成原型和视觉设计，后期还要准备需求文档、汇报材料、测试资料和项目文件。随着 AI 逐渐进入产品研发环节，设计工具与电脑端工作客户端之间的边界也在发生变化。

墨刀推出的墨刀 AI 客户端，正是这一变化下的新产品形态。它定位为面向产研团队的桌面型垂类 AI Agent 工作台，支持读取本地项目文件、任务编排、自动执行脚本，并生成可继续编辑或运行的产物。

墨刀旗下五类产品矩阵如何分工？

墨刀 AI 客户端并不是对墨刀既有产品的新名称，结合墨刀产品体系，可以这样理解不同工具的分工：

1. 墨刀原型：产品原型与交互流程

2. 墨刀设计：UI与视觉设计

3. 墨刀白板：思路梳理、流程分析与协作

4. 墨刀 AI 网页端：AI生成原型、PRD与产品方案（在线）

5. 墨刀 AI 客户端：本地项目处理、任务执行与可交付产物生成

其中，墨刀 AI 在线网页端更偏向产品设计内容的生成，墨刀 AI 客户端则将工作范围扩展到本地项目、任务编排和产物交付，并且支持 Windows 和 macOS。

从一个任务进入多个产物方向

墨刀 AI 客户端支持生成应用、原型设计、需求策划、图片、PPT、流程/导图、研发测试和运营推广等任务方向。对于一个正在推进的产品项目，团队可以先用需求策划整理用户问题和业务目标，再用原型设计表达页面结构，用流程/导图梳理用户旅程或系统关系，随后在本地项目目录中执行开发脚本，生成可运行的应用产物，最后准备 PPT 和项目文件用于评审与沟通。

综合能力还体现在生成能力上，图片入口覆盖创意与概念图、海报与活动物料、品牌视觉、UI配图和数据可视化配图等内容方向；PPT入口则面向产品发布、总结汇报、教学课件、商业计划和学术答辩等场景。这些能力让墨刀 AI 客户端不再只是一个“问答窗口”，而是一个能够承接从产品构想到运行验证的桌面端 Agent 工作台。

技能和项目让任务具备上下文

墨刀 AI 客户端提供技能管理页面，按产品设计、开发编程、数据分析、通用办公、AI Agent、内容创作和设计与多媒体等方向组织可调用技能。用户可以管理全局 Skill，也可以上传团队 Skill 包，将 PRD 模板、设计评审规则、开发规范和测试清单沉淀为可复用的方法。

项目目录和任务列表则帮助用户保留工作上下文。产品人员可以围绕一个项目持续处理需求和调研；设计人员可以整理视觉材料、流程图和页面说明；研发协作人员可以读取本地工程、执行脚本并生成测试用例、技术方案或接口文档初稿。

客户端还提供定时任务能力，可按计划执行固定任务。页面同时提示，电脑休眠时定时任务可能暂停，这说明周期性工作仍然需要用户关注设备状态和任务结果。

面向产研团队的AI工作方式

与通用办公 Agent 相比，墨刀 AI 客户端的差异在于工作对象更接近产品、设计和研发协作。它不仅处理资料，也能进入本地项目执行任务，并关注最终要交付的原型、文件、流程图、PPT、代码或测试资料。

但 AI 工作台并不等于无人值守。需求是否成立、流程是否合理、视觉是否符合品牌、技术方案能否实现、数据是否允许使用，都需要专业人员完成判断。AI生成内容还应经过事实核对、逻辑检查和格式验收。

墨刀 AI 客户端的推出，体现了墨刀从原型、设计、白板以及 AI 工具，进一步向贯通产品、设计、开发和测试的 Agent 工作台延伸。未来，AI 产品的竞争不只在于生成速度，也在于能否进入真实项目，并产出可编辑、可运行、可验证的结果。