2026年10月11日，韩国釜山 ——《首尔之春》导演金性洙在首次尝试用AI拍电影之后、带来了他的作品样片。开工之后他发现，真正难住他的并不是生成画面，而是那些最传统的电影问题：镜头之间怎么接，人物的情绪和表演怎么延续，一部片子怎么才算真正完成。

在第31届釜山国际电影节亚洲内容与电影市场（ACFM）上，金性洙携手可灵AI呈现了正在制作中的AI短片《Worm Train（虫族列车）》。与他一同登台的，还有中国动画导演李炜、MBC C&I AI内容实验室负责人李相旭、韩国AI内容工作室MooAm创始人兼导演玄海梨（Harry Hyun）。四个项目分别是导演短片、动画长片、短剧和AI混合电影，切入专业影视制作的角度各不相同。

这是可灵AI第二年参加ACFM。今年，可灵AI与ACFM共同举办InnoAsia主题论坛“AI影视创作新可能：与可灵AI共探专业制作新路径”。如果说去年的研讨更多围绕AI生成能力展开，今年的论坛则把讨论焦点放到了“AI如何真正进入制作”的议题之上。从表演与场面调度的控制，到主要角色的一致性，再到生成素材在后期各环节的落地应用，以及最终面向院线与流媒体的发行交付标准讨论，AI正越来越多地融入专业制作场景。

两天看到画面，不等于完成一部电影

《虫族列车》的灵感来自卡夫卡《变形记》：一个被职场生活压得疲惫不堪的普通青年，变成巨大昆虫后仍不得不挤地铁上班。金性洙最初用Kling 3.0做视觉开发。过去，一个导演想在片场看到脑中的画面，往往要等上几年；这一次，他只用两天就看到了接近设想的影像。

但兴奋很快让位于一个更冷静的判断。“把十个好看的画面拼在一起，并不等于电影。”金性洙说，“电影并不只存在于一个镜头之中，电影存在于镜头与镜头之间。”

影片的核心场景发生在早高峰地铁：乘客与巨大的昆虫挤在同一节车厢里，身体不断碰撞，主人公反而在人群中显得更加孤独。今年3月，因为当时的模型难以呈现昆虫与乘客碰撞时的重量感和物理反应，项目曾一度停下。9月，Kling 4.0启动内测后，金性洙用Kling 4.0 Preview重做了这个场景，停摆半年的影片得以重启。目前影片已完成约70%，正在进行调色和声音等后期制作，正式版计划于10月底上线。

技术突破并没有让电影变成一个人的工作。金性洙组建了一支9人团队，包括VFX监督柳在焕，以及动画美术、剧情剪辑和音乐等专业人员，后期还有单独的调色和声音团队。团队沿用传统剧情片的分工，反复判断人物表演、摄影机角度、运动、灯光和情绪是否成立。

“AI并没有消除这个过程。”金性洙说，“因为可以立刻看到结果，沟通反而变得更快、更紧密。”在他看来，AI改变的是确认想象、设计场景和团队协作的方式，该由人做的判断还是得由人来做。

从短片实验走到105分钟动画长片

中国动画导演李炜带来由可灵AI提供独家战略技术支持的动画电影《疍家风云》（Born of the Tide），把AI制作拉到了长篇尺度。李炜拥有20余年动画行业经验，曾任《姜子牙》导演、《大鱼海棠》执行导演，并担任《宝莲灯》主力原画。《疍家风云》规划片长105分钟，包含2300多个镜头和152个角色。

对这样一部长篇动画来说，把单个镜头做得出彩不难，难的是让数千个镜头在角色、空间和叙事上彼此衔接。过去，大景别中的人物细节容易在银幕上发虚，龙舟竞渡、鱼市轰炸这类复杂场面也意味着高昂的制作资源。

在此前的Forum BIFF论坛中，李炜强调，涉及大量演员阵容、海战、市集，大部分场景发生在水面上。在传统的制作流程中，这将是一个非常庞大的项目。但借助AI，某个特定场景的性能迭代成本从以周计缩短到了以天计，让像疍家这样相对小众的族群题材有了被认真讲述的可能。目前《疍家风云》成片也已进入最后冲刺阶段，预计将于今年上映。

从虚拟角色到百分钟长片

金性洙的短片之外，另外两个韩国项目分别指向系列内容和长片交付。

MBC C&I AI内容实验室与《寄生虫》出品公司Barunson E&A共同开发的《Rendering Love》，是一部以K-POP虚拟偶像为核心的短剧系列。现实剧情由真人拍摄，虚拟偶像的舞台表演则通过运动控制完成，真人舞者的动作、手势和表演习惯被保留到虚拟角色身上。

系列内容真正的难点，是让一个好看的角色到下一镜、下一集仍被观众认作同一个人。李相旭说，角色一致性提高之后，团队能做的“不再只是场景，而是角色”。《Rendering Love》也在测试虚拟角色向音乐、Live内容和品牌合作延展的可能。角色已完成设计版权登记，原创音乐和舞蹈由专业团队参与制作。

李相旭同时提醒，AI进入规模化制作还有三道关：交付规格、版权与IP管理，以及成本。分辨率、帧率、压缩噪声等指标如何适用于AI影像，行业需要更明确的标准；角色设定也要像传统影视IP一样得到保护。至于成本，成熟镜头仍要创作者反复生成、筛选和精修，AI并不天然意味着“更便宜”。

MooAm则把讨论推向商业长片。玄海梨在现场介绍了长篇AI混拍电影《Natasha》，她给出的判断很直接：“生成影像”和“完成一部能够呈现给观众的作品”，是两件不同的事。

需要细腻情感表演的部分由真人完成，历史场景、大规模群演这类成本较高的画面则由AI生成，再交给VFX团队合成。作品要进入影院或全球流媒体平台，仍需完成剪辑、调色、声音和最终质量检测。玄海梨认为，商业制作不仅取决于画质，还取决于稳定、可预测的生产流程，以及平台与制作团队能否围绕实际问题持续协作。

从“能不能生成”到“能不能交付”

四个项目做法不同，但都不再停留在单个镜头或演示片。AI生成的素材要经过导演、设计、美术、剪辑、声音和VFX团队的手，才进得了成片。这层变化，在可灵AI连续两年参加ACFM的对比里最清楚：去年，行业更关心AI能生成什么；今年，讨论已经转向角色能否跨镜头保持一致、导演能否精确控制表演、素材能否进入后期，以及作品能否满足影院、电视和流媒体平台的交付要求。

模型能力也在同步变化。自2024年6月发布以来，可灵AI已完成30余次产品迭代，从1.0升级至4.0。Kling 4.0进一步提升复杂动作、运镜和视觉一致性，也加强了对关键帧以及图像、视频、音频等多模态参考的支持。原生4K、10-bit HDR、21:9画幅和更稳定的角色控制，对应的是影视制作中的构图、连续性和后期需求；Kling 4.0 Flash则面向更看重生成速度和成本的制作场景。

据可灵AI公布的运营数据，截至2026年6月，其全球用户已超过1亿，覆盖224个国家和地区，企业客户近5万家。从短剧、广告等强调效率的内容，到动画和AI混合电影等长篇项目，AI正在进入更多专业团队的日常工作流。

从导演短片到百分钟长片，这些项目显示，亚太影视行业对AI的讨论正在从尝鲜走向实际制作。但技术如何被使用，仍取决于创作者。

“AI或许会成为电影继续寻找新表达的一种方式。”金性洙表示，“借助Kling 4.0，我们可以让电影变得更像电影。”