近日，国际权威图数据库基准测试机构LDBC公布最新社交网络交互式负载（SNB Interactive）基准测试官方审计结果。中国科技企业创邻科技自主研发的图数据库Galaxybase，在三大主流数据规模下全线打破官方历史最高纪录，登顶全球榜首。上一项纪录的保持者是华为云——这意味着，这项代表图数据库领域最高性能水平的世界纪录，再次被中国团队刷新。

LDBC SNB Interactive 官方审计结果，创邻科技Galaxybase图数据库位列第一

含金量来自测试本身。LDBC SNB Interactive是图数据库领域公认的"试金石"，吸引了 Neo4j、华为云、阿里云、蚂蚁集团等海内外主流厂商同台竞技。它通过模拟真实社交网络，考核复杂关系路径查询、社群关系分析和数据实时更新，一轮正式测试持续约2小时、累计执行超10亿次混合读写；全部操作在数据库最高隔离级别Serializable下完成，还需一次性通过正确性校验、ACID事务验证、故障恢复与数据持久性四项审计，结果才被纳入官方榜单。

这并非创邻科技首次站上该榜单的全球之巅。2022 年，Galaxybase 就作为首个华人团队产品打破当时的 LDBC 世界纪录；时隔四年再度登顶，其整体性能较 2022 年平均提升约 17 倍，跑出了中国基础软件的迭代速度。

在基础软件核心领域长期被海外巨头主导的产业背景下，国产图数据库连续在公开、可复现、标准化的国际基准测试中实现性能反超，本身就是产品硬实力的直接印证。更值得关注的是，据创邻科技公开信息显示，Galaxybase 核心存储引擎不依赖任何第三方开源组件，核心代码通过工信部中国软件评测中心《软件产品源代码溯源》评估 100% 自主研发 —— 在当前全球科技竞争格局下，基础软件的自主可控价值，丝毫不亚于性能突破本身。

而这份成绩的产业价值，在 AI 大模型加速落地的今天被进一步放大，因为它踩中了一个正在被重新定价的核心赛道。随着大模型深度融入企业核心业务，幻觉、黑箱、可追溯性差等痛点日益凸显，“可解释、可追溯” 成为企业级 AI 落地的核心刚需。在此背景下，知识图谱与图数据库不再只是风控、反欺诈场景下的小众工具，一跃成为检索增强生成（RAG）、私有化大模型落地的核心数据底座。创邻科技也早已从单一图数据库厂商，转向 “图模融合” 的产品路线：叠加图智能平台、检索增强问答平台与企业 AI 大脑，试图用图结构的天然优势，为大模型构建逻辑关联、注入事实锚点，让 AI 输出更精准、更可信。当企业私有化AI从概念进入生产环境，这套能同时跑通性能与合规的底层能力，其商业价值才刚开始被计入估值。

目前，Galaxybase 已在金融、能源、制造、政务、教育等多个行业的头部机构落地部署，覆盖智能风控、电网调度、智能问答等核心场景，累计处理数据实体规模达万亿级。

从基础软件自主可控，到 AI 时代新型数据基础设施建设，中国企业正在把 "技术领先" 转化为产业话语权。当越来越多的大模型应用开始 "说真话、办实事"，支撑其背后的那张关系网络，或许正运行在一套中国自研的图数据库上 —— 这正是数字中国建设中值得被看见的底层力量。