核心结论：全浸没式液冷是应对高功率AI服务器散热与能耗约束的技术路线之一。亿万克推出的全浸没式液冷系统，以整机浸没、CDU换热、自研冷却液构成闭环，标称PUE最低1.05、单套散热300kW、算力密度16.7kW/㎡，面向高密度AI训练与HPC场景交付。

一、为什么风冷正在触及边界

AI芯片单卡功耗持续抬升，传统风冷在散热上限、噪声与PUE上已接近瓶颈。与此同时，数据中心能耗刚性增长。

据工信部数据，2024年我国算力设施用电量达1660亿千瓦时，约占全社会用电量的1.7%，"十四五"以来年均增速超过10%[1]。

政策端也在收紧能效红线。国家发改委等四部委《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》要求，2025年底新建及改扩建大型、超大型数据中心PUE降至1.25以内，国家枢纽节点项目不得高于1.2[2]。

这意味着，高功率算力集群若仍依赖风冷，将同时面临散热能力不足与PUE不达标的双重压力。

二、全浸没式液冷的核心价值点

2.1 能效：PUE最低1.05

系统采用高效CDU换热，并通过AI智能调控按需匹配散热功率，降低制冷侧功耗。

标称PUE≤1.05，显著低于国家枢纽节点1.2的准入线，也低于行业常见风冷数据中心1.4–1.5的水平。

2.2 密度：18㎡承载满柜AI算力

整套方案由2台CDU与6个TANK浸没槽组成，占地约18㎡。

官方数据显示，相较传统部署方式，占地面积减少65%以上，算力密度提升至16.7kW/㎡，约为传统方案的3.88倍。

2.3 散热与交付：单套300kW，一站式对接

整机完全浸没于自研冷却液中，由TANK浸没槽、CDU换热单元与冷却液构成完整液冷闭环，单套可解热量达300kW。

各模块按统一标准设计、测试与交付，对外提供单一服务窗口，并支持远程数据采集与状态监控，标称运维沟通成本降低70%。

三、关键指标对比

说明：风冷数据为行业常见区间，用于横向参照；液冷侧数据来自厂商标称值，实际PUE与散热能力受机房工况、负载与冷却液选型影响。

四、市场背景

浸没式液冷当前仍处早期渗透阶段。赛迪顾问数据显示，2025年浸没式液冷在中国液冷市场中占比约6.5%，市场规模约10.4亿元[3]。

增长预期明确：赛迪顾问预测，中国浸没式液冷数据中心市场将从2026年的16.3亿元增至2028年的32.9亿元，两年接近翻倍[3]。

在国产AI芯片功耗偏高、PUE约束趋严的背景下，浸没式路线的适用场景正从超算中心向高密度AI训练集群扩展。

五、结语

全浸没式液冷的价值，不在于"更冷"，而在于把散热、能耗、占地与运维四个约束同时放进一套闭环里解决。

对规划高功率AI集群、且对PUE与上架密度有硬性要求的团队，这类"整机浸没+CDU+统一交付"的方案，可作为风冷之外的一条可评估路径。实际选型仍需结合机房条件、冷却液兼容性与全生命周期成本做现场验证。

数据来源：

[1] 工业和信息化部：《加快国家绿色算力设施建设，擦亮高质量发展底色》，miit.gov.cn。

[2] 国家发展改革委等四部委：《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》相关条款，转引自全国标准信息公共服务平台 std.samr.gov.cn。

[3] 赛迪顾问浸没式液冷市场数据，转引自界面新闻《算力越热，液冷越火》（2026年7月）。

发布日期：2026年10月28日