“AI能否真正为企业创造价值,某种程度上并非业务需求本身难实现,也不完全取决于大模型的优劣。”在甄云2026用户大会上,甄云科技董事长王佩抛出一个观点。

甄云科技董事长 王佩

本轮AI浪潮,正是源于大模型的突破性创新。当前市场的主流叙事,也基本围绕DeepSeek、OpenAI、Anthropic等大模型厂商的资本开支、版本迭代以及基于大模型的WorkBuddy、千问办公、OpenClaw等智能体应用进行。因此,王佩的这一观点颇具启发性。

他进一步解释,AI为企业创造价值的关键在于落地过程中遇到的各种现实问题,比如数据过不过关?系统要不要改造?谁又是最后决策者……如果这些现实问题无法解决,AI应用的效果会大打折扣。王佩这一观点的背后,隐藏着当前AI领域的一大热门话题——如何打通从AI到企业的“最后一公里”。他并非否认大模型的重要性,而是对于企业而言,只有将AI融入业务场景、流程中才能创造真正的价值。

一组招聘数据也证实了这一点,据劳动力市场分析机构Lightcast统计,2023年全美的FDE(前沿部署工程师)招聘广告不到200条,2026年前三季度已超过7300条,三年增长30多倍。国内数据显示,今年上半年FDE相关职位的发布量也同比飙升21倍。

商用落地,已经成为AI未来发展的关键词之一。甄云科技是国内领先的数智化服务商,曾在业内率先推出SaaS云平台,引领数字化采购技术路线变革,此次大会上,其再度领先公布AI采购的产品和服务平台——天工&开物,以助力AI在企业采购业务中真正跑起来。

AI“烂尾”

中采商学创始人/首席专家、中国好采购千人会创始人宫迅伟在此次用户大会的分享中提到一种现象:一些企业采购大量AI工具,却发现根本无法落地应用,最终不了了之,造成AI“烂尾”。

“AI的输出不稳定、数据不能用、演示效果好,不代表实际能落地、AI没有融入业务流程。”他总结企业AI“烂尾”的四大原因。而在企业的真实业务中,AI落地难的成因更加复杂。

一家化工企业的数智化转型负责人在演讲中提到,企业应用AI之前,首先要进行数据汇集、清洗和高质量的数据训练、标注,但在实战中,这一步就会遇到困难,一方面是工作量大,缺少专人承接,另一方面需要巨大的投入。一位负责物流集团采购业务的相关负责人在关于非生物资的电商化采购分享时也提到,同一个品类,每家供应商填写的字段都不同,有的填写了颜色、型号、规格,有的只填写型号,AI也很难进行比价。

数据治理之外,还有标准、组织问题。一位新材料企业的相关负责人举例,集团旗下有几十个生产基地、子/分公司,同一种材料,在A公司是主材,但在B公司是辅材,在C公司又变成了固资的一项,因此仅物料一项就需要提前一体化的规划设计。一家食品企业的IT负责人则表示,在AI落地的过程中,几个项目经常会遇到卡点,因此,AI不是一个工具,它需要一个组织与之匹配,需要在业务理解、碎片整合、流程再造等方面做组织结构设计,AI的组织能力远远大于AI本身。

更大的挑战还有“人”,一位医药企业的相关负责人表示,所在企业的采购业务已经成功落地了一些AI应用,但采购员的角色如何定义?是继续扮演执行者,还是作为系统的建设者?另一家农牧行业的采购负责人称,AI落地后,一些岗位的人员被调整至其它岗位。

系统有没有打通、数据有没有治理、标准有无规范、组织有无匹配、预算是否充足、人机如何协同……显然,AI的落地不只是一套工具的引入,而是需要企业全方位的系统性的先解决现实问题,如此才有可能防止AI“烂尾”。

不得不打的“硬仗”

AI落地难,但对于企业而言,数智化转型又是一场不得不打的“硬仗”。从早期的信息化改造,到大数据、云计算等新技术的应用,“降本增效”是企业数智化转型目标的最大公约数。而人工智能时代,在这一最大公约数之外,还有更多的复杂需求正在驱动。

甄云2026用户大会现场

来自医药健康产业龙头的相关数智化负责人在大会分享中指出,产业竞争的底层逻辑从产品规模转向创新制造与供应链韧性,采购从交易执行走向价值协同,因此,供应链自主韧性和智慧化成为整个竞争新的基座。同时,他还提到,市场需求的变化正倒逼药品、健康服务等行业的供给必须响应更快,而且更稳定交付。

一位同样来自医药集团的相关负责人从研发创新和政策监管角度也表达了类似看法。他表示,国家对医药行业的质量管理要求非常高,一款新产品从早期研发到临床,再到海外上市,都要进行一系列的质量溯源、文档溯源等;另一方面,创新药品研发要求快,如果寻源时间过长,势必影响研发进度。

“政策的压力,合规的压力,供应的压力,以及具体的业务痛点,都在驱动我们进行数智化转型。”来自医药健康产业龙头的相关数智化负责人提到,“AI采购正在走向可信、可验证和可审计,如果知识、数据、权限和人工复核能够让AI在受控中协同,便能够创造真正的价值。”

不仅医药行业,食品、汽车行业同样面临着转型压力。汽车零部件赛道标杆企业的 CIO 在大会上分享,一方面,主机厂对质量管理的要求是一定要溯源,一旦出现质量问题,要能够及时准确地判定供应链是否有问题,并及时进行分辨和隔离,另一方面,现在新能源汽车更新换代非常快,产品交期就要求采购效率同步提升,这都需要通过数智化的系统去更好地实现。

一位宠物食品企业的相关负责人表示,企业中高端产品主打源头溯源,业务遍及全球,仅在供应商审核方面就涉及法律法规、食品安全、海关政策乃至欧盟标准等各类要求,工作量极大。

新技术的不断突破和新应用持续进化,为企业的数智化转型提供了越来越多的武器。

不仅会技术,还要懂业务

FDE招聘猛增的背后,是“人工智能+”对技术和业务复合型人才的需求激增。AI从数据中心的服务器融入到企业的业务流中,隔着的不仅仅是ToKen(词元)的单向传输,而是一整套工程化体系。

甄云科技团队在数智化采购领域深耕20余年,目前累计服务的1000+企业客户遍布30+行业,拥有丰富的技术和业务经验。在此次大会上,其正式对外公布“产品+服务”的AI双智能平台——天工&开物,“天工”承载AI能力,“开物”提供AI交付工具,其中包括智能审核、智能合同、智能转单等20+ AI产品在大会上也首度全系亮相。

在技术架构层面,甄云科技打造了AI中台,不仅接入商业大模型、开源大模型和私有化模型,且兼容多种应用工程架构。甄云科技产品研发中心负责人吴坚表示,大模型决定AI应用的天花板,应用工程体系则决定AI落地的底线。

甄云科技产品研发中心负责人 吴坚

他还称,自建AI中台旨在保障中台生产的智能体能够与标准功能完全无缝融合,其不是一个外挂系统,而是真正的AI原生。对于企业而言,基于甄云AI中台,不仅可以通过低代码构建自己的智能体,更能够实现私域知识的沉淀和复用。

在AI与采购业务的融合进程中,甄云科技与企业的合作,并非简单的卖产品或实施,而是采用“共建”模式。多年的行业经验经过提炼、设计,可以跨行业、跨企业复用,甚至部分通用业务知识、规则等已经内置于AI产品服务体系中,这是单纯的技术公司所无法比拟的。在与三生制药的合作中,双方经过一段时间的共建,成功上线了智能审核。与华宝集团的合作,双方还碰撞出一个成本分析项目,该项目通过AI推导成本结构,进而通过智能比价助手,综合内外部多维相关信息,自动生成价格报告,从而构建起成本、比价、核价、复盘等完整闭环。

AI依然风头正劲,但市场对于AI大模型的讨论开始发生变化。相比庞大的资本开支数字,市场更关心大模型厂商如何通过商用落地获取回报,而甄云科技这类公司正是AI与企业应用之间的“摆渡者”。正如甄云科技总裁姚一鸣所言:“扎根场景,从业务出发,探索AI技术与采购融合之道,是我们要做的事情。”