从技术特性出发，不同于其他类型技术，多方协同是隐私计算商用实践的一大特点。技术服务商除了提供平台建设外，还会为客户提供数据调用（寻找数据源）服务，且隐私计算也经常需要两方以上的参与者展开联合计算，因此多方协同特性十分明显。

随着行业客户在应用层实践的逐步加深，中国隐私计算市场的参与者越来越多，除了垂直的隐私计算厂商外，各类技术企业纷纷入局，数据运营、算力加速等需求也将不断涌现。

聚焦于隐私计算服务商，艾瑞从战略方向、市场定位和技术布局等综合维度出发，将目前市面上的隐私计算技术服务商进一步划分为六大类：

1. 综合科技类：泛指覆盖隐私计算技术的开源、算法、框架等基础设施和产品底座、基础软硬件、平台类产品及应用等多层级产品与服务的一项或多项；

2. 垂直的隐私计算技术服务商：泛指原生专注于隐私计算技术研发并提供在各行业场景应用与相关衍生领域的产品、解决方案和其他服务等；再者，由于隐私计算技术涵盖细分技术较多，基于不同技术的解决方案又应用于不同行业场景，上述垂类隐私计算服务商已覆盖了一项或多项技术，分别采取多行业全域市场策略或者专精部分行业场景应用的策略，对此不再进一步划分；

3. 金融科技类：泛指原以金融科技服务业务为主，在实践过程中洞察到行业客户需求，以期布局隐私计算技术进一步拓展服务场景，为客户输出金融科技综合解决方案的厂商；

4. AI及大数据类：泛指原以AI及大数据服务业务为主，在原有业务中积累大量数据资源，现通过增加隐私计算技术作为现有解决方案补充的厂商； 

5. 区块链类：泛指原集中于区块链相关技术，现将隐私计算作为技术上的补充，输出综合解决方案的厂商；

6. 算力加速产品及服务类：泛指原以算力计算产品及服务为主，现拓展隐私计算对应的应用场景，进一步解决隐私计算算力瓶颈，提供单一算力加速产品及服务或者全栈式隐私计算解决方案的厂商。