摘要

腾讯云开源了团队级 AI 协作配置管理工具 TeamAI。它把 Skill、项目规则、工具配置、项目知识四类资产纳入 Git 版本管理，一次提交即可同步给 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot CLI、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode、Qoder、Kiro、Trae 等 19 款 Agent（按官方 README 适配表计数；腾讯云对外宣传口径为 16 款，此处以一手源为准）。配套能力包括自动建分支、自动提 MR、自动触发 Code Review；开发者每次开启会话时通过 session-start Hook 自动拉取最新配置，模型配置也支持统一推送，避免每人各配一套导致行为不一致。官方给出的 13 项任务测试显示，换用更低成本模型后任务得分提升 6.1%，模型调用成本下降 76%。目前 TeamAI 已集成进 ClawPro。

正文

腾讯云开源了团队级 AI 协作工具 TeamAI。它的定位是：把团队里散落在各人本地目录的 AI 资产，统一搬进 Git 仓库，像管理代码一样做评审、更新与版本管理，再同步到每个成员各自使用的 Agent 中，实现"一人配置，全员复用"。

一、它管什么

TeamAI 基于 Git 构建了三层能力：

Team Execution —— 让每个 Agent 按团队的方式工作，覆盖 skills、rules、docs、env、agents、hooks、MCP、models。

Team Context（beta）—— 让每个 Agent 理解整个团队，包括 learnings、代码知识图谱、teamwiki。

Team Improvement（beta）—— 让每一次执行都沉淀为团队能力，包括 usage、sessions、dashboard。

二、适配多少 Agent

按官方 README 的适配表，TeamAI 目前支持 19 款：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot CLI、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode、Pi Coding Agent、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness、Qoder、Qoder CN、Kiro、Trae、Trae CN、ZCode、Oh My Pi、JoyCode。

需要说明的是，腾讯云对外宣传口径为"16 种 Agent"，官方 README 适配表实为 19 款，此处以一手源为准。

三、协作怎么走

沿用开发者熟悉的 Git 流程：成员提交技能或修改规范时自动创建分支、发起合并请求、交团队评审；确认合入后，支持会话启动 Hook 的 Agent 会在新对话开始时自动拉取更新，不必逐人通知或手动替换。每次修改都有记录，出问题可回退。

共享范围除 skills 外还包括 MCP 工具配置、Rules、子 Agent 等，并支持按角色、项目或标签分发。

四、上手方式

官方给出的最快路径是把一句话发给 AI 工具。直接复制下面这句：

帮我装好 teamai skill : https://github.com/Tencent/teamai-cli/tree/main/skills/teamai , 加载 teamai skill, 然后从零搭建团队的 TeamAI。

如无法访问 GitHub，改用下面这句：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_7be6e993/teamai。然后加载 teamai skill, 并从零初始化我的团队 teamai。

装好后直接用 /teamai 对话，四种常用说法：

/teamai 帮我从零搭建团队的 TeamAI

/teamai 帮我加入团队的 TeamAI,仓库地址是 https://github.com/your-org/your-repo

/teamai 帮我把 xxx skill 分享给团队

/teamai 帮我打开 TeamAI 看板

命令行方式：先执行 npm install -g teamai-cli 安装，然后在 GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit 或私有 Git 服务上创建共享仓库并授予成员写权限，再执行：

teamai init https://github.com/your-org/your-repo

可选项目级或用户级安装范围，用户级加参数 --scope user。没有现成仓库的，可从官方模板组织 teamai-hub（https://github.com/teamai-hub）Fork 起步。

五、官方测试数据

在一项涉及 13 个研发任务的内部测试中，接入团队知识的较低成本模型，相比未接入团队知识的更高规格模型，综合评分提高 6.1%，模型调用成本降低 76%。

六、其他

TeamAI 已集成进腾讯云智能体管理平台 ClawPro，成员可将本地 Agent 接入，由管理员在管控台统一管理 Skill、MCP 等配置并分发。