摘要

Meta 推出 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，官方称是其迄今能力最强的模型，面向个人与专业场景的智能体任务。两个模型把能力带进法律、金融、健康等专业领域，同时保持前沿水平的编码表现。本次新增两项能力：Active Memory 可跨对话保留与当前任务相关的信息；Active Focus 让模型在任务变难时继续尝试其他路径、从错误中恢复，必要时主动澄清，执行关键动作前先确认。Muse Wonder 即日起通过 Meta Model API 与 Muse Code 开放，Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅用户开放。

正文（译文）

Meta 正在推出 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，这是我们迄今能力最强的模型，用于在个人与专业类智能体任务上提供当前最先进的表现——从处理一笔保险理赔，到读懂一份租约，再到做出一个能跑起来的应用。Muse Wonder 即日起面向开发者与构建者，通过 Meta Model API 与 Muse Code 开放；Muse Wonder Full 即日起面向 Muse Code 订阅用户开放。Muse Wonder 很快将为 Muse 的更多体验提供能力，并率先面向订阅用户推出。

14 个月前，我们对 AI 工作启动了一次彻底重整。这段时间里，我们从重建基础一路走到了冲击前沿。今天，Meta 推出 Muse Wonder 系列，包含 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，它们是我们迄今能力最强的模型，建立在 Muse Spark 打下的基础之上。这些模型在个人与专业类智能体任务上提供当前最先进的表现。

为真实世界的需求而生

无论任务是处理一笔保险理赔、理解一份租约，还是弄清某人的财务状况，模型都必须先读懂眼前的信息，再把问题一步步推下去。Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 把这种能力带进了法律、金融、健康等专业领域，同时为从做一款游戏到给新生意做一个应用的人提供前沿水平的编码表现。

真实的工作也是随时间展开的。正因如此，我们给新模型配上了 Active Memory——把对你重要的东西跨对话带过来，并在需要时调出与当前任务相关的细节。它们还配备 Active Focus——当任务变难时继续朝目标推进，换别的办法尝试，从错误中恢复并坚持做完；需要澄清时主动提问，执行任何重要动作前先跟你确认。

我们如何为安全而构建

个人智能体会替你承担真实任务，这往往意味着要跨你的消息、日历和文档工作。

因此，我们在训练 Muse Wonder 系列时要求它：未经许可不分享私人信息；拒绝协助执行真正有害的行为；并致力于改善安全、加强针对网络攻击的防御。

开发者与安全团队会用 Muse Wonder 这类模型去找自己代码里的漏洞、加固自己的系统，所以我们确保模型仍然能做这些事。我们按照 Meta 超级智能扩展框架（Meta Superintelligence Scaling Framework）所设定的标准，来训练、评估并发布我们能力最强的 AI 模型。

一份包含更多安全评估的完整报告将很快公布。

Muse Wonder 即日起通过 Meta Model API 与 Muse Code 开放。它很快将为 Muse 的更多体验提供能力，并率先面向订阅用户推出。这是迈向"人人可用的个人超级智能"的重要一步，后续还有更多进展。

想更深入了解这些模型如何构建、如何测试以及能做什么，请前往我们的研究博客。