摘要

Motive 推出 Agents——会预判问题并自动采取行动的 AI。它可以致电司机、开立工单、拉入管理者，把组织已经在采集的安全与运营数据直接变成即时动作，目标是预防碰撞与故障、降低成本，且不增加人手就能扩张。Motive 估算，组织因停机、合规违规与无效怠速等可预防问题损失 460 亿美元；2026 Motive ROI 报告显示，42% 的组织把运营低效（含过多行政工作）列为主要关切。Agents 现已面向 Motive 客户开放。

正文（译文）

由 Motive AI 驱动，Agents 自动采取行动，让组织预防碰撞、减少停机、降低每英里成本，并每周赢回数小时。

旧金山 — 2026 年 10 月 19 日 — 面向物理运营的 AI 平台 Motive 今天推出 Agents，一种会预判问题并自动采取行动的 AI。Agents 把组织已经在采集的安全与运营数据变成即时动作。一旦有情况需要关注，它们会致电司机、开立工单、拉入管理者——让组织得以预防碰撞与故障、削减成本，并在不增加人手的情况下扩张。Motive 本周将在北卡罗来纳州夏洛特举办的美国卡车运输协会管理会议与展览（MCE）上展示 Agents。

运营团队拥有前所未有的可见性，却无法足够快地采取行动。Motive 估算，组织因停机、合规违规与无效怠速等可预防问题损失 460 亿美元。根据 2026 Motive ROI 报告，42% 的组织把运营低效（包括过多的行政工作）列为主要关切（注：受访者被要求从 12 个选项中最多选择 5 项关切/挑战）。预警信号往往已经存在于数据之中。但基于它们采取行动仍然落在管理者身上——他们追着告警跑、给司机打电话、手工核查每一处修复。这项工作每周吞掉数小时，并且随着运营规模扩大而崩塌。

"我们的客户不需要再多一条告警，他们需要行动，"Motive 首席产品官 Hemant Banavar 表示，"能够预防碰撞与故障的数据已经存在于 Motive 之中。Agents 在关键时刻立刻让这些数据发挥作用，让团队在不增加人手的情况下成长。"

"我团队的日常常常花在跑报表、交叉比对和对问题做出反应上，"Bennett Family of Companies 安全与合规高级总监 Jared Whitson 表示，"没有 Agents，规模化地管理安全是一项巨大挑战，几乎每一项团队职责都伴随着低效的手工流程。Motive Agents 让我们在事情发生的那一刻就处理掉这项工作——一次配置，此后由平台执行。Agents 以及 Motive 对它的愿景，将让我们把资源重新分配到现场安全协调、有意义的纠正措施和培训上，最终带来更安全的道路和节省下来的碰撞成本。"

如何在几分钟内配置好 Agents？

团队可以从引导式工作流或即开即用的模板起步，无需技术背景。他们选择条件与动作，Agents 实时响应。当司机需要指导时，Agents 会引入 Atlas——Motive 的 AI 助手——直接在驾驶室里给司机打电话。团队也可以从 Motive 构建的、覆盖运营各个环节的即用 Agents 库中挑选，从教练到维修都有。不久之后，管理者还能用自然语言描述一个 Agent，让 AI 把它构建出来。

Agents 能为安全、出勤与成本做什么？

Agents 承担起安全、合规、维修、调度等跨领域的高风险工作，让团队在问题发生之前就解决掉。例子包括：

• 及早发现司机疲劳：疲劳往往要到太晚才被注意到。Agents 可以检测疲劳的早期信号，并在状况变得不安全之前介入。Atlas 可以给司机打电话确认情况，并引导他们到安全地点休息。当安全经理需要介入时，Atlas 可以向其简报风险，并把他们直接连接到司机。

• 在恶劣天气中保护司机安全：风暴、结冰与强风能让一条常规路线变得危险。Agents 能发现活跃路线上变化中的状况，并在天气还有数英里之遥时就提醒司机。Atlas 可以向司机说明状况，并推荐替代路线、更安全的车速或最近的停靠点。司机保持安全，调度也能在延误扩散之前调整排班。

• 预防故障与昂贵维修：一个被忽略的故障码，能把一次简单修复变成一场昂贵的抛锚。当故障码符合组织设定的标准时，Agents 可以帮忙解释问题、严重程度与下一步，Atlas 致电司机并引导其做出安全响应。随后 Agents 会在 Motive Maintenance 中开立工单并把车辆标记为停运，让维修立刻启动、车辆更快回到路上。

• 从怠速中省下燃油成本：不必要的怠速烧掉燃油、增加排放并磨损发动机。Agents 能在过度怠速发生时即刻标记，并通过 AI Dashcam Plus 提示司机关闭发动机。它们会考虑环境温度，因此极端高温或低温下的必要怠速不会被算作浪费。

告诉 Agents 目标，剩下的交给它们

今天，团队选择让 Agents 关注什么、如何响应。明年初，团队将可以从自己想要的结果出发：用自然语言设定一个目标，比如更少的碰撞、更高的准时率或更低的运营成本，由 Agents 决定实现路径，并随着对每个运营的学习不断改进。

Agents 现已面向 Motive 客户开放。