摘要

蚂蚁百灵（InclusionAI）开源开放权重大模型 Ling-3.1-flash-1019，总参数 560B、每 token 激活 25B、上下文窗口达 100 万 token，采用最宽松的 MIT 许可。模型采用混合线性 MoE 架构（63 层 KDA 线性注意力 + 9 层 Gated MLA 门控多头潜在注意力），在保持长上下文能力的同时压低推理算力开销。团队同步放出未经完整指令对齐的 Base 版（BF16 精度），开发者可继续预训练、做行业微调或强化学习。在公开评测中，其 Artificial Analysis 智能指数由 41 升至 44，软件操作评测 AutomationBench-AA 由 62% 升至 68%，物理推理 CritPt 由 18% 升至 26%。这是国产大模型在超长上下文与开放权重方向的重要进展，降低了开发者在本地或自有基础设施部署旗舰级模型的门槛。

正文（译文）

Ling-3.1-flash-1019 是蚂蚁百灵（InclusionAI）开源的开放权重大模型，总参数 560B、每 token 激活 25B、上下文窗口 100 万 token，采用 MIT 许可。模型采用混合线性 MoE 架构，由 63 层 KDA 线性注意力与 9 层 Gated MLA 门控多头潜在注意力组成，在保持长上下文能力的同时压低推理算力开销。团队同步放出未经完整指令对齐的 Base 版（BF16 精度），开发者可在此基础上继续预训练、做行业微调或强化学习，把后训练与领域适配的起点交还给开发者。在公开评测中，其 Artificial Analysis 智能指数由 41 升至 44；软件操作评测 AutomationBench-AA 由 62% 升至 68%；复杂办公任务 AA-Briefcase 由约 1400 升至 1524 Elo；物理推理 CritPt 由 18% 升至 26%。Hugging Face 工程师 Adina Yakup 同日发帖确认权重放出，智源社区、BlockBeats 等亦印证其规格与 MIT 许可。