摘要

OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，一款将精细视觉推理与精准"电脑操作"（computer use）能力相结合的高速模型，同时具备更清晰、更自然的写作能力。相比上代 GPT-5.6 Terra，它在起草提案、解读技术图纸、填写表单、剪辑视频等"填满工作日"的沟通与电脑任务上显著进步。其标准 API 定价为输入每百万 token 1 美元、输出每百万 token 5 美元，较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低 50%，让企业能以可承受成本自动化高吞吐量工作。在最大推理强度下，Terra 解决 50.3% 的任务，是 GPT-5.6 Terra 已公布分数（21.5%）的两倍有余；其 token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，折算每任务成本约为其九分之一。

正文（译文）

概述 OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，这是一款快速、高效、将精细视觉推理与精准"电脑操作"（computer use）能力相结合的模型，同时具备更清晰、更自然的写作能力。相比 GPT-5.6 Terra，它在沟通与基于电脑的任务上大幅进步——从起草提案、解读技术图纸，到填写表单、剪辑视频，覆盖工作日的常见场景。Terra 持续推进 OpenAI 各模型家族在"成本—智能"前沿的平衡，在速度、能力和成本之间提供新的组合。

关键能力 在衡量专业任务自动化的基准 Agents' Last Exam 上，GPT-6.1 Terra 的电脑操作能力得到检验——该基准包含将建筑图纸转为 3D 模型、逐镜头审查动画影片并为修复团队生成带时间码的记录等任务。在视觉推理基准 MMMU-Pro 上，Terra 在各个推理强度设置下均优于 GPT-5.6 Terra，且以远低于 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 等旗舰模型的成本，几乎追平它们的得分。在速度上，Terra 完成任务比 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。在测试智能体使用桌面应用完成多步任务的 OSWorld 2.1 上，中等推理强度下 Terra 以远低的单位任务成本超越了 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩。

定价 标准 API 定价为：输入每百万 token 1 美元、缓存输入每百万 token 0.05 美元、输出每百万 token 5 美元。其标准 API 价格较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低 50%，让开发者能以可承受的成本自动化高吞吐量工作，例如读取 incoming 发票并将其明细录入会计软件。

横向对比 在中等推理强度下，Terra 较 GPT-5.6 Terra 分数高出 15 个百分点，而成本约为其三分之一；在低推理强度下，错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%（下降近 37 个百分点）；在最大推理强度下，Terra 解决 50.3% 的任务，是 GPT-5.6 Terra 已公布分数 21.5% 的两倍有余。Terra 以仅为 GPT-6 Astra 十分之一的价格达到与之相当的表现；在最大推理强度下，其 token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，单位 token 价格为其四分之一，折算每任务成本约为其九分之一。

可用性 即日起，GPT-6.1 Terra 面向 ChatGPT Work 与 Codex 的所有 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放；开发者亦可通过 OpenAI API 以 gpt-6.1-terra 调用。