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AI监控守好疫情防线 亚略特服务大湾区智慧冷链监管

来源:互联网    作者:      2022年01月12日 16:24

导语:

近日深圳疫情引发关注。在1月10日的深圳疫情发布会上,深圳市卫生健康委员会二级巡视员林汉城介绍,本次疫情中的病例1从事国际货物供应链工作,近期有境外物品接触史,暴露于境外新冠病毒污染物品引起感染的可能性大。

国际新冠肺炎疫情持续蔓延下,境外病毒输入一直是防疫痛点。除人为携带病毒外,境外物品尤其是进口冷链食品疫情传播风险较大,据广州台报道,2021年12月上半月,广东拦截了14起冷链食品阳性事件。

为进一步防止“外防输入”,切实保障进口冷链食品安全,大湾区采用亚略特提供的互联网+冷链监管解决方案,实现了进口冷链食品从提柜到进入集中监管仓的全程大数据监控,扎紧冷链物流口袋。

该方案以大观视界为数据中台,通过分布式的AI边缘计算单元,将生物识别算法、行为分析能力与云端大数据平台相结合为大湾区冷链监管赋能。AI边缘计算单元可将算力分布至场景前端,进而实时对场景事件做出反应和处理,无需等待中心端的巡检算力,不会遗漏。据工作人员介绍,集中监管仓纳入平台后,一旦发现不规范的行为,AI系统会智能抓拍,作为督促他们改正的证据。通过硬软件协同,“云-边-端-安”的可靠架构,该方案做到了前端感知,智能分析,数据汇聚等智能化全流程管控。

冷链之所以成为防疫薄弱环节,主要原因有三点:低温环节病毒存活时间长;冷链货品数量多;管理环节冗长,接手人员复杂。在常态化防疫背景下,高昂的管理成本和防控压力不断倒逼冷链管理手段升级,AI数字化管理方案在冷链领域也越来越常见。

据悉,不止在大湾区,亚略特早在2020年12月就为江西省提供了智慧冷链监管解决方案。整套方案通过完善冷链系统人员、车辆监管漏洞,降低人为传播病毒的风险。

人员监管上,通过部署在冷库中各环节的AI边缘计算感知单元,智能分析管理范围内的人员行为。非授权人员闯入、授权人员行为违规,系统会通过行为分析自动做出判别、记录、标志和预警,保障作业人员行为规范。

车辆监管上,通过AI边缘计算单元的全时段监测,系统能快速识别车辆所属公司、货柜号编码、车牌号等信息,并快速分析判断,发现不合规情况自动预警。此外,系统会精准记录车辆信息,做到“来源可追,去向可查”,不放过任何一辆存在食品安全风险的车辆。

与传统冷库监管手段相比,亚略特冷库智慧监管及风险管控方案大幅提高了监管效能。通过AI智能设备,系统能够实现24小时不间断检查,每天视频识别和智能分析超过8万次,是人工巡查效能的3000倍,为监管部门赋能。

国外疫情持续蔓延,冷链防疫是一场漫长而艰苦的战斗,AI在其中应当起到更多的作用,进一步发挥科技防疫的效能,让AI为“舌尖上的安全”保驾护航。


(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
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