近年来，生物识别技术应用的广度和深度迎来质的飞跃。指纹解锁手机、刷脸开门、刷脸支付等新方式给人们的生活带来了极大的便利，但使用不当也会酿成风险。

近日，有媒体报道，一名储户的86万存款不翼而飞。据悉，嫌疑人是通过指纹登录了储户的手机银行账户，再以指纹支付的方式进行了盗刷。事后，储户对银行系统的安全性提出了质疑——转账过程中通过验证的是盗刷者的指纹，而非卡主指纹。

事故中，银行通过单一指纹识别进行金融账户管理，一旦指纹被窃取或者系统被攻破，便可能引发恶劣后果。

此类事件引发了行业的思考：如何进一步提高生物识别身份认证的安全性？

作为国内最早一批聚焦生物识别领域的科技企业，成立于2004年的亚略特一直致力于将生物识别技术作为身份认证与访问管理的关键工具，为用户提供可信身份认证。随着时代发展，用户对生物识别技术的识别准确性、识别速度和可靠性提出更高的期望和要求，也包括严格的数据安全和隐私控制。

如何应对这一趋势？亚略特的答案是多模态生物识别技术。

多模态生物识别融合两种或多种生物特征，能够有效克服单一生物识别的缺点，为用户提供多种主动验证方法，不仅识别精准度更高，而且安全性也更有保障。以多模态生物识别核心技术为基础，亚略特为各行业客户提供可信身份认证服务。

首先，亚略特推出了TrustLink?多模态生物识别比对引擎与身份认证平台。该平台集成亚略特自有的指纹、人脸、虹膜等多模态生物识别技术，可实现账号认证、应用授权、日志审计、桌面云安全登录等统一身份认证管理。通过平台赋能，用户可实现基于指纹、人脸等生物特征的双因子认证，弥补使用单一口令密码造成的安全漏洞。

其次，针对目前生物识别存在的一些漏洞，亚略特有着完善的预防措施来加强生物特征认证的可靠性。以人脸识别为例，亚略特旗下的人脸识别设备通过增加红外摄像头的双摄设计，能有效应对PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的假体攻击。

最后，以自研Bione?斑码多模态生物识别安全芯片、TrustLink?识别引擎与认证平台为基础，亚略特构建了识别模组、外设、系统登录、应用授权、云桌面管理等硬软一体化的“亚略特生物识别安全框架”（ABSF，Aratek Biometric Security Frame）。ABSF架构体系进一步保障了生物特征认证的可信、可控，同时，软硬算平台一体化的闭环，也在一定程度上提高了用户身份认证的安全性。

生物识别因其具备众多优势，前景可期。而安全性是其进一步发展的基本要求。未来，亚略特将持续扮演好AI技术赋能者的角色，为行业发展作出更多贡献。